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AI 大模型

大模型对齐与安全

大模型对齐、安全、越狱、红队、提示注入和可信评测。

2026-02-23 至 2026-02-23 共收录 1 信号源:cs.CL, cs.AI, cs.CY, cs.LG

1. 幻觉与事实性 1 篇

2507.10587 2026-02-23 cs.CL cs.AI 62%

Anthropomimetic Uncertainty: What Verbalized Uncertainty in Language Models is Missing

拟人化不确定性:语言模型中言语不确定性所缺失的内容

Dennis Ulmer, Alexandra Lorson, Ivan Titov, Christian Hardmeier

专题命中 幻觉与事实性 :trustworthy(abstract);分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文探讨了语言模型中言语不确定性缺失的问题,提出拟人化不确定性的概念,旨在通过模仿人类语言行为提升模型的可信度和人机协作效果。

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