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AI 大模型

大模型对齐与安全

大模型对齐、安全、越狱、红队、提示注入和可信评测。

2026-02-19 至 2026-02-19 共收录 1 信号源:cs.CL, cs.AI, cs.CY, cs.LG

1. 幻觉与事实性 1 篇

2602.16019 2026-02-19 cs.CV cs.AI 57%

MedProbCLIP: Probabilistic Adaptation of Vision-Language Foundation Model for Reliable Radiograph-Report Retrieval

MedProbCLIP: 基于概率适应的视觉-语言基础模型用于可靠放射影像-报告检索

Ahmad Elallaf, Yu Zhang, Yuktha Priya Masupalli, Jeong Yang, Young Lee, Zechun Cao, Gongbo Liang

机构 * Texas A&M University-San Antonio(德克萨斯A&M大学-圣安东尼奥分校) Boise State University(博伊州立大学)

专题命中 幻觉与事实性 :safety(abstract);分类 cs.AI

AI总结 MedProbCLIP 通过概率适应提升放射影像与报告检索的可靠性,优于现有基线方法。

Comments Accepted to the 2026 Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) Workshops

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