大模型对齐与安全

Align Once, Benefit Multilingually: Enforcing Multilingual Consistency for LLM Safety Alignment

一次对齐，多语言受益：为LLM安全对齐强制多语言一致性

Yuyan Bu, Xiaohao Liu, ZhaoXing Ren, Yaodong Yang, Juntao Dai

机构 * Beijing Academy of Artificial Intelligence（北京人工智能研究院） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Institute for Artificial Intelligence, Peking University（北京大学人工智能研究院） 纠错

专题命中 安全评测 ：alignment(title,abstract)；safety(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出一种资源高效的多语言一致性对齐方法，通过多语言一致性损失实现多语言同时对齐，提升跨语言安全性和泛化能力。

Comments Accepted by ICLR 2026

Vision and Language: Novel Representations and Artificial intelligence for Driving Scene Safety Assessment and Autonomous Vehicle Planning

视觉与语言：新颖的表示方法和人工智能用于驾驶场景安全评估与自动驾驶规划

Ross Greer, Maitrayee Keskar, Angel Martinez-Sanchez, Parthib Roy, Shashank Shriram, Mohan Trivedi

专题命中 安全评测 ：safety(title,abstract)；alignment(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文研究了视觉-语言表示在自动驾驶安全评估和规划中的应用，提出轻量级危险检测、轨迹规划框架整合及自然语言约束方法，强调表示-任务对齐的重要性。

Trustworthy and Fair SkinGPT-R1 for Democratizing Dermatological Reasoning across Diverse Ethnicities

可信且公平的SkinGPT-R1：用于在不同种族中普及皮肤病推理

Yuhao Shen, Zhangtianyi Chen, Yuanhao He, Yan Xu, Shuping Zhang, Liyuan Sun, Zijian Wang, Yinghao Zhu, Yuyuan Yang, Jiahe Qian, Ziwen Wang, Xinyuan Zhang, Wenbin Liu, Zongyuan Ge, Tao Lu, Siyuan Yan, Juexiao Zhou

机构 * School of Data Science, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen (CUHK-Shenzhen)（数据科学学院，香港中文大学（深圳）） ； Faculty of Information Technology, Monash University（信息技术学院，莫纳什大学） ； Department of Dermatology, Tianjin Institute of Integrative Dermatology, Tianjin Academy of Traditional Chinese Medicine Affiliated Hospital（皮肤科，天津整合皮肤科研究所，天津中医研究院附属医院） ； Department of Dermatology, The First Affiliated Hospital, Shantou University Medical College（皮肤科，汕头大学医学院第一附属医院） ； Department of Dermatology, Beijing AnZhen Hospital, Capital Medical University（皮肤科，北京安贞医院，首都医科大学） ； School of Computing and Data Science, The University of Hong Kong（计算与数据科学学院，香港大学） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（自动化研究所，中国科学院） ； Department of Dermatology, Beijing Aerospace General Hospital（皮肤科，北京航天总医院） 纠错

专题命中 安全评测 ：trustworthy(title,abstract)；safety(abstract)

AI总结 SkinGPT-R1通过公平性意识的专家混合架构实现可解释且公平的皮肤病诊断，提升不同种族间的诊断准确性与安全性。

From Transcripts to AI Agents: Knowledge Extraction, RAG Integration, and Robust Evaluation of Conversational AI Assistants

从语音记录到AI代理：知识提取、RAG整合及对话式AI助手的鲁棒评估

Krittin Pachtrachai, Petmongkon Pornpichitsuwan, Wachiravit Modecrua, Touchapon Kraisingkorn

机构 * Amity Research and Application Center (ARAC)（阿米蒂研究与应用中心） 纠错

专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)；safety(abstract)；red teaming(abstract)；prompt injection(abstract)

AI总结 本文提出了一种端到端框架，通过历史通话记录构建和评估对话式AI助手，利用知识提取和RAG整合提升事实准确性和鲁棒性。

Comments 9 pages, 2 figures, 1 table

Mastering Olympiad-Level Physics with Artificial Intelligence

用人工智能掌握竞赛级物理

Dong-Shan Jian, Xiang Li, Chen-Xu Yan, Hui-Wen Zheng, Zhi-Zhang Bian, You-Le Fang, Ren-Xi He, Jing-Tian Zhang, Ce Meng, Ling-Shi Meng, Bing-Rui Gong, Sheng-Qi Zhang, Yan-Qing Ma

机构 * School of Physics, Peking University（物理系，北京大学） ； School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University（电子工程与计算机科学系，北京大学） ； Center for High Energy Physics, Peking University（高能物理中心，北京大学） 纠错

专题命中 安全评测 ：trustworthy(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出LOCA框架，通过逻辑链增强方法在物理竞赛中实现接近完美的成绩，展示了AI在复杂物理推理中的强大能力。

Comments 8 pages, 3 figures, Content from the previous article 2510.01249 is included

Retrieval Augmented Generation of Literature-derived Polymer Knowledge: The Example of a Biodegradable Polymer Expert System

文献衍生聚合物知识的检索增强生成：生物降解聚合物专家系统的例子

Sonakshi Gupta, Akhlak Mahmood, Wei Xiong, Rampi Ramprasad

机构 * School of Computational Science and Engineering（计算科学与工程学院） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Matmerize, Inc.（Matmerize公司） 纠错

专题命中 安全评测 ：trustworthy(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于检索增强生成的聚合物知识系统，通过构建结构化知识图谱和语义向量方法，提升生物降解聚合物领域的文献检索与推理能力。

Foundation Models for Medical Imaging: Status, Challenges, and Directions

医学影像中的基础模型：现状、挑战与方向

Chuang Niu, Pengwei Wu, Bruno De Man, Ge Wang

专题命中 安全评测 ：trustworthy(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文综述了医学影像中基础模型的现状、挑战与未来方向，强调了通用型模型在跨模态和临床任务中的适应能力及临床应用的可行性。

MMA: Multimodal Memory Agent

MMA：多模态记忆代理

Yihao Lu, Wanru Cheng, Zeyu Zhang, Hao Tang

机构 * School of Computer Science, Peking University（北京大学计算机学院） 纠错

专题命中 安全评测 ：safety(abstract)

AI总结 MMA通过动态可靠性评分和冲突感知网络共识，提升多模态代理在长horizon任务中的记忆检索与决策能力，同时在多个基准测试中展现优越性能。