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AI 大模型

大模型对齐与安全

大模型对齐、安全、越狱、红队、提示注入和可信评测。

2026-02-16 至 2026-02-16 共收录 3 信号源:cs.CL, cs.AI, cs.CY, cs.LG

1. 隐私与版权 3 篇

2601.16824 2026-02-16 cs.HC cs.AI cs.CY 62%

Privacy in Human-AI Romantic Relationships: Concerns, Boundaries, and Agency

人机浪漫关系中的隐私:担忧、界限与自主性

Rongjun Ma, Shijing He, Jose Luis Martin-Navarro, Xiao Zhan, Jose Such

机构 * VRAIN, Universitat Politècnica de València(VRAIN,瓦伦西亚理工大学) Aalto University(艾尔沃斯大学) King’s College London(伦敦国王学院) University of Cambridge(剑桥大学)

专题命中 隐私与版权 :safety(abstract);分类 cs.AI、cs.CY

AI总结 本文探讨了人机浪漫关系中的隐私问题,通过访谈研究发现,AI伴侣具有自主性,影响隐私界限和用户隐私保护策略。

Comments Accepted at CHI 2026

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2510.09308 2026-02-16 cs.SE cs.AI cs.LG 62%

A Model-Driven Engineering Approach to AI-Powered Healthcare Platforms

基于模型驱动工程的AI赋能医疗平台方法

Mira Raheem, Amal Elgammal, Michael Papazoglou, Bernd Krämer, Neamat El-Tazi

专题命中 隐私与版权 :trustworthy(abstract);分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出基于模型驱动工程的医疗AI框架,通过医学互操作性语言和联邦学习实现数据隐私保护与高预测性能。

Comments Disclaimer: This manuscript is currently under review at * MDPI Informatics*

Journal ref Informatics 2026

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2501.04614 2026-02-16 cs.AI cs.LG 62%

XGeM: A Multi-Prompt Foundation Model for Multimodal Medical Data Generation

XGeM:一种多提示基础模型,用于多模态医学数据生成

Daniele Molino, Francesco Di Feola, Eliodoro Faiella, Deborah Fazzini, Domiziana Santucci, Linlin Shen, Valerio Guarrasi, Paolo Soda

机构 * Unit of Artificial Intelligence and Computer Systems, Department of Engineering, Università Campus Bio-Medico di Roma(人工智能与计算机系统单位,工程系,罗马生物医学大学) Department of Diagnostics and Intervention, Biomedical Engineering and Radiation Physics, Umeå University(诊断与介入部门,生物医学工程与辐射物理,乌梅大学) Department of Diagnostic Imaging and Stereotactic Radiosurgey, Centro Diagnostico Italiano S.p.A.(诊断影像与立体放射外科部门,意大利诊断中心股份有限公司) Department of Radiology and Interventional Radiology, Fondazione Policlinico Universitario Campus Bio-Medico(放射科与介入放射科,大学医学中心生物医学校园基金会) Research Unit of Radiology and Interventional Radiology, Department of Medicine and Surgery, Università Campus Bio-Medico di Roma(放射科与介入放射科研究单位,医学与外科系,罗马生物医学大学) College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University(计算机科学与软件工程学院,深圳大学)

专题命中 隐私与版权 :alignment(abstract);分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 XGeM是一种多模态生成模型,通过多提示训练策略实现灵活的医学数据合成,解决多模态数据生成中的临床一致性与数据稀缺问题。

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