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AI 大模型

大模型对齐与安全

大模型对齐、安全、越狱、红队、提示注入和可信评测。

2026-02-13 至 2026-02-13 共收录 1 信号源:cs.CL, cs.AI, cs.CY, cs.LG

1. 隐私与版权 1 篇

2602.11223 2026-02-13 cs.SE cs.HC 50%

Patient Digital Twins for Chronic Care: Technical Hurdles, Lessons Learned, and the Road Ahead

慢性病护理中的患者数字双胞胎:技术障碍、经验教训与未来之路

Micheal P. Papazoglou, Bernd J. Krämer, Mira Raheem, Amal Elgammal

专题命中 隐私与版权 :trustworthy(abstract)

AI总结 本文探讨了患者医疗数字双胞胎在慢性病护理中的技术挑战与未来发展方向,提出了基于本体驱动建模和联邦分析的实施方法,并强调了标准对齐、隐私治理和多模态推理等关键技术。

Comments Feature Article, Patient Medical Digital Twins, Under Review in IEEE SOftware

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