TRACE: Timely Retrieval and Alignment for Cybersecurity Knowledge Graph Construction and Expansion
TRACE: 信息安全知识图谱构建与扩展中的及时检索与对齐
专题命中 越狱攻击 :alignment(title,abstract)
AI总结 TRACE通过整合结构化和非结构化数据,利用LLMs提升网络安全知识图谱的实时更新与实体对齐效率,实现节点覆盖和提取精度的显著提升。
AI 大模型
大模型对齐、安全、越狱、红队、提示注入和可信评测。
TRACE: 信息安全知识图谱构建与扩展中的及时检索与对齐
专题命中 越狱攻击 :alignment(title,abstract)
AI总结 TRACE通过整合结构化和非结构化数据,利用LLMs提升网络安全知识图谱的实时更新与实体对齐效率,实现节点覆盖和提取精度的显著提升。
消解事实默认:对人类在真实世界中对基础模型幻觉和虚假信息易感性的因果分析
机构 * Frankfurt University of Applied Sciences(法兰克福应用科学大学)
专题命中 越狱攻击 :trustworthy(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.CY
AI总结 本文通过双轴框架分析人类对基础模型幻觉和虚假信息的易感性,发现假新闻熟悉度是关键中介,提出应通过提升认知来源监控来确保信息可信。
Comments Accepted at ACM TheWebConf '26 Companion