Out-of-Distribution Detection from Small Training Sets using Bayesian Neural Network Classifiers
从少量训练集出发利用贝叶斯神经网络分类器进行分布外检测
机构 * Department of Mathematics and Statistics University of Ottawa(数学与统计学系 马尼托瓦大学)
专题命中 幻觉与事实性 :safety(abstract);分类 cs.LG
AI总结 本文提出了一种基于贝叶斯神经网络的分布外检测方法,通过预期logit向量生成得分,并在MNIST和CIFAR-10数据集上验证了其在小训练集下的优越性能。
Comments British Machine Vision Conference (BMVC) 2025; 18 pages, 6 figures, 3 tables
Journal ref https://bmvc2025.bmva.org/proceedings/1187/