大模型对齐与安全

HybridQuestion: Human-AI Collaboration for Identifying High-Impact Research Questions

HybridQuestion: 人机协作识别高影响力研究问题

Keyu Zhao, Fengli Xu, Yong Li, Tie-Yan Liu

机构 * Department of Electronic Engineering, BNRist, Tsinghua University（电子工程系、北京理工大学、清华大学） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 HybridQuestion通过人机协作识别高影响力研究问题，利用AI处理数据与人类判断结合，验证了在科学突破和未来问题预测中的有效性。

Comments 16 pages, 6 figures, 4 tables

From Consistency to Complementarity: Aligned and Disentangled Multi-modal Learning for Time Series Understanding and Reasoning

从一致性到互补性：面向时间序列理解和推理的对齐与解缠多模态学习

Hang Ni, Weijia Zhang, Fei Wang, Zezhi Shao, Hao Liu

机构 * The Hong Kong University of Science（香港科学与技术大学） ； Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 MADI通过细粒度对齐和解缠交互提升多模态时间序列理解和推理能力，实现更精确的数值-视觉模态整合。

Toward Effective Multimodal Graph Foundation Model: A Divide-and-Conquer Based Approach

迈向有效的多模态图基础模型：基于分而治之的方法

Sicheng Liu, Xunkai Li, Daohan Su, Ru Zhang, Hongchao Qin, Ronghua Li, Guoren Wang

机构 * Department of XXX, University of YYY, Location, Country（XXX系，YYY大学，地点，国家） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 PLANET提出了一种基于分而治之的方法，通过解耦模态交互和对齐，提升多模态图基础模型的性能。

Comments 20 pages, 6 figures

Stroke Lesions as a Rosetta Stone for Language Model Interpretability

中风病变作为语言模型可解释性的一种罗塞塔石碑

Julius Fridriksson, Roger D. Newman-Norlund, Saeed Ahmadi, Regan Willis, Nadra Salman, Kalil Warren, Xiang Guan, Yong Yang, Srihari Nelakuditi, Rutvik Desai, Leonardo Bonilha, Jeff Charney, Chris Rorden

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 中风病变被用于验证语言模型的可解释性，通过比较模型扰动与人类病变模式，揭示语言处理的共享计算原则。

Comments 45 pages, 17 figures

ConceptCaps: a Distilled Concept Dataset for Interpretability in Music Models

ConceptCaps：用于音乐模型可解释性的精简概念数据集

Bruno Sienkiewicz, Łukasz Neumann, Mateusz Modrzejewski

机构 * Institute of Computer Science, Warsaw University of Technology（华沙技术大学计算机科学研究所） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 ConceptCaps通过分离语义建模与文本生成，提供一个包含21,000个音乐-标签三元组的数据集，用于提升音乐模型的可解释性。

Toward Multiphysics-Informed Machine Learning for Sustainable Data Center Operations: Intelligence Evolution with Deployable Solutions for Computing Infrastructure

迈向可持续数据中心运营的多物理场指导机器学习：面向计算基础设施的可部署解决方案的智能演进

Ruihang Wang, Qingang Zhang, Yonggang Wen, Stuart Kennedy

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出多物理场指导机器学习框架，用于提升数据中心运营的可持续性，通过整合物理先验与数据驱动模型，实现碳感知IT资源配置、智能冷却控制等关键应用。

Can LLMs capture stable human-generated sentence entropy measures?

大语言模型能否捕捉到稳定的人生成句子熵度量？

Estrella Pivel-Villanueva, Elisabeth Frederike Sterner, Franziska Knolle

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 研究通过实验证明大语言模型在捕捉人类生成句子熵方面的能力，发现GPT-4o与人类数据最一致，但LLMs无法完全替代稳定的人类分布。

Sparse Subnetwork Enhancement for Underrepresented Languages in Large Language Models

稀疏子网络增强用于大型语言模型中资源匮乏语言

Daniil Gurgurov, Tanja Baeumel, Josef van Genabith, Simon Ostermann

机构 * Saarland University（萨尔兰大学） ； German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI)（德国人工智能研究中心） ； Centre for European Research in Trusted AI (CERTAIN)（欧洲可信人工智能研究中心） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出通过稀疏子网络增强方法，提升大型语言模型在资源匮乏语言上的性能，同时保持通用能力，并展示了其在多个语言模型上的有效性。

Comments preprint

S-MUSt3R: Sliding Multi-view 3D Reconstruction

S-MUSt3R：滑动多视角三维重建

Leonid Antsfeld, Boris Chidlovskii, Yohann Cabon, Vincent Leroy, Jerome Revaud

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 S-MUSt3R通过序列分割和轻量级优化实现高效单目三维重建，利用MUSt3R模型在大规模RGB流中实现高精度重建。

Comments 8 pages, 5 figures, 5 tables

From Crafting Text to Crafting Thought: Grounding AI Writing Support to Writing Center Pedagogy

从文本创作到思维创作：将AI写作支持 grounded 到写作中心教学法

Yijun Liu, John Gallagher, Sarah Sterman, Tal August

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 本文提出Writor工具，旨在通过目标设定、平衡反馈和对话来支持写作，而非直接生成文本，以促进学生批判性思维和保留其声音。

Comments Conditionally accepted to CHI 26

AI Twin: Enhancing ESL Speaking Practice through AI Self-Clones of a Better Me

AI Twin: 通过AI自我克隆的更好我提升英语口语练习

Minju Park, Seunghyun Lee, Juhwan Ma, Dongwook Yoon

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 AI Twin通过AI自我克隆提升ESL口语练习，利用隐含反馈增强学习者动机与语言流畅性。

Comments CHI 2026