大模型对齐与安全

User Perceptions vs. Proxy LLM Judges: Privacy and Helpfulness in LLM Responses to Privacy-Sensitive Scenarios

用户感知与代理LLM评判：隐私与帮助性在隐私敏感场景中的LLM响应

Xiaoyuan Wu, Roshni Kaushik, Wenkai Li, Lujo Bauer, Koichi Onoue

机构 * Fujitsu Research of America Inc.（富士通美国研究所） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 隐私与版权 ：alignment(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 研究发现用户对LLM响应的隐私和帮助性感知与代理LLM评判存在显著差异，需加强用户为中心的评估以提升隐私保护与实用性平衡。