Code Evolution for Control: Synthesizing Policies via LLM-Driven Evolutionary Search
代码进化用于控制：通过LLM驱动的进化搜索合成策略
Ping Guo, Chao Li, Yinglan Feng, Chaoning Zhang
机构
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Shenzhen Yuyi Tech. Co. Ltd.（深圳优衣科技有限公司）
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City University of Hong Kong（香港城市大学）
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Shenzhen University（深圳大学）
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University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学）
机构
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Hangzhou Institute for Advanced Study, UCAS, Hangzhou, China（杭州高等研究院，UCAS，杭州，中国）
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University of Oxford, Oxford, UK（牛津大学，牛津，英国）
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University of Science and Technology Beijing, Beijing, China（北京科技大学，北京，中国）
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SKLCS and Key Laboratory of System Software, ISCAS, Beijing, China（SKLCS和系统软件重点实验室，ISCAS，北京，中国）
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Laboratory of Parallel Software and Computational Science, ISCAS, Beijing, China（并行软件与计算科学实验室，ISCAS，北京，中国）
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University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China（中国科学院大学，北京，中国）
CommentsThis submission has been withdrawn by the authors due to institutional and contractual requirements related to security and export-control review
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Shan Zhang, Ruiwei Xiao, Anthony F. Botelho, Guanze Liao, Thomas K. F. Chiu, John Stamper, Kenneth R. Koedinger
机构
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University of Florida（佛罗里达大学）
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Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
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National Tsing Hua University（国立清华大学）
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The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）
Praveen Kumar Donta, Alaa Saleh, Ying Li, Shubham Vaishnav, Kai Fang, Hailin Feng, Yuchao Xia, Thippa Reddy Gadekallu, Qiyang Zhang, Xiaodan Shi, Ali Beikmohammadi, Sindri Magnússon, Ilir Murturi, Chinmaya Kumar Dehury, Marcin Paprzycki, Lauri Loven, Sasu Tarkoma, Schahram Dustdar
机构
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Department of Computer and Systems Sciences, Stockholm University（斯德哥尔摩大学计算机与系统科学系）
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Center for Ubiquitous Computing, University of Oulu（奥卢大学无处不在计算中心）
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College of Computer Science and Engineering, Northeastern University（东北大学计算机科学与工程学院）
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Zhejiang A\&F University, Hangzhou（浙江工业大学之江学院）
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School of Computer Science, Peking University（北京大学计算机科学学院）
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Department of Mechatronics, University of Prishtina（普里什蒂纳大学机电系）
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Department of Computer Science, IISER Berhampur（伯尔哈普尔IISER计算机科学系）
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Systems Research Institute Polish Academy of Sciences（波兰科学院系统研究所）
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Department of Computer Science, University of Helsinki（赫尔辛基大学计算机科学系）
CommentsDear Reviewer, please note that this is not survey/review or position paper. This paper introduced new framework (MAD-BAD-SAD Framework) for Socio-technical aspects of Agentic AI, Ethical considerations, which is very important to consider beside technical development
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机构
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Department of Big Data and Biomedical AI, Peking University（北京大学大数据与生物医学人工智能系）
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Wallace H. Coulter Department of Biomedical Engineering, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院生物医学工程系）
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School of Architecture, Tsinghua University（清华大学建筑学院）
