大模型对齐与安全

Context-Alignment: Activating and Enhancing LLM Capabilities in Time Series

上下文对齐：在时间序列中激活和增强大语言模型的能力

Yuxiao Hu, Qian Li, Dongxiao Zhang, Jinyue Yan, Yuntian Chen

机构 * The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； Ningbo Institute of Digital Twin（宁波数字孪生研究所） ； Eastern Institute of Technology（东部技术研究所） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出上下文对齐方法，通过多模态输入和图神经网络增强LLMs在时间序列任务中的能力，提升逻辑和结构理解，提高预测性能。

Comments This paper has been accepted by ICLR 2025

Rendering Data Unlearnable by Exploiting LLM Alignment Mechanisms

通过利用大语言模型对齐机制使数据不可学习

Ruihan Zhang, Jun Sun

机构 * Singapore Management University（新加坡国立管理大学） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 通过利用LLM对齐机制，提出免责声明注入方法，使数据对模型不可学习，实现数据保护。

ProCLIP: Progressive Vision-Language Alignment via LLM-based Embedder

通过基于大语言模型的嵌入器实现渐进式视觉-语言对齐的ProCLIP

Xiaoxing Hu, Kaicheng Yang, Ziyang Gong, Qi Ming, Zonghao Guo, Yu Tian, Xiang An, Ziyong Feng, Xue Yang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； DeepGlint（深图科技） ； Beijing University of Technology（北京工业大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(title,abstract)

AI总结 ProCLIP通过课程学习逐步对齐CLIP图像编码器与基于大语言模型的嵌入器，提升长文本处理和多语言理解能力。

Comments 17 pages, 5 fiugres

BiListing: Modality Alignment for Listings

BiListing: 列表模态对齐

Guillaume Guy, Mihajlo Grbovic, Chun How Tan, Han Zhao

机构 * Airbnb 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(title)；分类 cs.LG

AI总结 BiListing通过结合大型语言模型和预训练语言-图像模型，实现列表文本与照片的模态对齐，提升搜索效率并解决冷启动问题。

Journal ref Proceedings of the 34th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, CIKM 2025

Agent Drift: Quantifying Behavioral Degradation in Multi-Agent LLM Systems Over Extended Interactions

智能体漂移：多智能体大语言模型系统在长时间交互中的行为退化量化

Abhishek Rath

机构 * Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)；AI safety(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究提出智能体漂移概念，通过理论框架和量化指标，探讨多智能体系统在长时间交互中的行为退化问题，并提出缓解策略以提升系统稳定性和可靠性。

Persona-aware and Explainable Bikeability Assessment: A Vision-Language Model Approach

具有人格意识和可解释性的自行车适应性评估：一种视觉-语言模型方法

Yilong Dai, Ziyi Wang, Chenguang Wang, Kexin Zhou, Yiheng Qian, Susu Xu, Xiang Yan

机构 * University of Alabama（阿拉巴马大学） ； University of Maryland, College Park（马里兰大学学院公园分校） ； Stony Brook University（石溪大学） ； University of Florida（佛罗里达大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出一种视觉-语言模型框架，通过人格意识和可解释性方法评估自行车适应性，解决道路环境复杂性和用户感知异质性问题。

Formally Explaining Decision Tree Models with Answer Set Programming

用答案集编程形式解释决策树模型

Akihiro Takemura, Masayuki Otani, Katsumi Inoue

机构 * National Institute of Informatics, Tokyo, Japan（日本信息处理研究院） ； Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan（东京技术大学） 纠错

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出利用答案集编程生成决策树模型多种解释的方法，以提升模型的可解释性与形式化验证能力。

Comments In Proceedings ICLP 2025, arXiv:2601.00047

Journal ref EPTCS 439, 2026, pp. 420-437

Hybrid Approach for Driver Behavior Analysis with Machine Learning, Feature Optimization, and Explainable AI

融合机器学习、特征优化与可解释AI的驾驶员行为分析方法

Mehedi Hasan Shuvo, Md. Raihan Tapader, Nur Mohammad Tamjid, Sajjadul Islam, Ahnaf Atef Choudhury, Jia Uddin

机构 * Department of CSE, DUET Gazipur, Bangladesh ； Department of IST, George Mason University Fairfax, USA ； AI \& Big Data Department, Woosong University Daejeon, South Korea 纠错

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出融合机器学习、特征优化和可解释AI的方法，通过特征分析和模型优化提升驾驶员行为预测的准确性和可解释性。

Weather-Aware Transformer for Real-Time Route Optimization in Drone-as-a-Service Operations

考虑天气的变换器用于无人机即服务操作中的实时路线优化

Kamal Mohamed, Lillian Wassim, Ali Hamdi, Khaled Shaban

机构 * Dept. of Computer Science, Qatar University, Doha, Qatar（计算机科学系，卡塔尔大学，多哈） 纠错

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种天气感知的变换器框架，用于实时优化无人机即服务操作的路线，通过天气启发式方法提升动态环境下的路由决策效率与安全性。

Comments 2025 IEEE/ACS 22nd International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA)

PosterVerse: A Full-Workflow Framework for Commercial-Grade Poster Generation with HTML-Based Scalable Typography

PosterVerse: 一个用于商业级海报生成的全流程框架，基于HTML的可扩展字体

Junle Liu, Peirong Zhang, Yuyi Zhang, Pengyu Yan, Hui Zhou, Xinyue Zhou, Fengjun Guo, Lianwen Jin

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 PosterVerse通过全流程框架和HTML驱动技术，实现商业级海报的高密度文本渲染与灵活设计。

Journal ref AAAI 2026 Oral

BREATH-VL: Vision-Language-Guided 6-DoF Bronchoscopy Localization via Semantic-Geometric Fusion

BREATH-VL：基于视觉-语言引导的6自由度支气管镜定位：通过语义-几何融合

Qingyao Tian, Bingyu Yang, Huai Liao, Xinyan Huang, Junyong Li, Dong Yi, Hongbin Liu

机构 * State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（多模态人工智能系统国家重点实验室，自动化研究所） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； Department of Pulmonary and Critical Care Medicine, The First Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University（中山大学附属第一医院呼吸与危重症医学科） ； Centre of AI and Robotics, Hong Kong Institute of Science & Innovation, Chinese Academy of Sciences（香港科学院人工智能与机器人中心） ； School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences, King’s College London（伦敦国王学院生物医学工程与影像科学学院） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 BREATH-VL通过融合语义和几何信息，实现高精度的6自由度支气管镜定位，减少定位误差并提升效率。

How Does a Virtual Agent Decide Where to Look? Symbolic Cognitive Reasoning for Embodied Head Rotation

虚拟代理如何决定看向何处？基于具身头部旋转的符号认知推理

Juyeong Hwang, Seong-Eun Hong, JaeYoung Seon, Hyeongyeop Kang

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)

AI总结 本文提出SCORE框架，通过符号认知推理实现具身头部旋转，结合视觉-语言模型和大语言模型，使虚拟代理能合理预测头部运动及背后动机。

Comments 13 pages, 8 figures. Accepted to SIGGRAPH Asia Conference Papers '25

Journal ref SIGGRAPH Asia Conference Papers '25, December 15-18, 2025, Hongkong