Defensive M2S: Training Guardrail Models on Compressed Multi-turn Conversations
防御性M2S：在压缩的多轮对话上训练防护模型
机构 * KAIST（韩国科学技术院）
专题命中 安全训练 ：safety(abstract)；jailbreak(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 Defensive M2S通过压缩多轮对话训练防护模型，显著降低训练和推理成本，提升攻击检测效率。
AI 大模型
大模型对齐与安全
大模型对齐、安全、越狱、红队、提示注入和可信评测。
1. 安全训练 2 篇
Offline Multi-Agent Reinforcement Learning for 6G Communications: Fundamentals, Applications and Future Directions
离线多智能体强化学习用于6G通信：基础、应用与未来方向
专题命中 安全训练 ：safety(abstract)
AI总结 本文提出了一种基于保守Q学习的离线多智能体强化学习算法，用于6G通信中的无线资源管理和无人机网络，旨在解决多智能体环境下的安全高效训练问题。
