大模型对齐与安全

Cultural Palette: Pluralising Culture Alignment via Multi-agent Palette

文化调色板：通过多智能体调色板实现文化对齐的多元化

Jiahao Yuan, Zixiang Di, Shangzixin Zhao, Zhiqing Cui, Hanqing Wang, Guisong Yang, Usman Naseem

机构 * ECNU（华东师范大学） ； USST（上海理工大学） ； BNU（北京师范大学） ； HKUST–GZ（香港理工大学-广州） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 Cultural Palette通过多智能体框架实现文化对齐的多元化，利用文化地理和颜色混合机制提升跨文化响应的适应性与准确性。

Comments 19 pages, 10 figures

Trajectory Guard -- A Lightweight, Sequence-Aware Model for Real-Time Anomaly Detection in Agentic AI

轨迹守护 -- 一种轻量级、序列感知的模型，用于代理AI中的实时异常检测

Laksh Advani

机构 * Laksh Advani 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；safety(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 轨迹守护通过对比学习和重建学习，实现对代理AI中任务轨迹对齐和序列有效性的联合检测，提升实时异常检测性能。

Comments Accepted to AAAI Trustagent 2026

Narrative-to-Scene Generation: An LLM-Driven Pipeline for 2D Game Environments

叙事到场景生成：一种由大语言模型驱动的2D游戏环境生成管道

Yi-Chun Chen, Arnav Jhala

机构 * Yale University（耶鲁大学） ； North Carolina State University（北卡罗来纳州立大学） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出了一种由大语言模型驱动的2D游戏环境生成方法，通过时间框架分析和空间谓词提取，实现从叙述到可玩场景的自动化生成。

Comments Camera-ready version of a paper accepted at the AIIDE 2025 Workshop on Experimental AI in Games (EXAG)

GameTileNet: A Semantic Dataset for Low-Resolution Game Art in Procedural Content Generation

GameTileNet：用于程序化内容生成的低分辨率游戏艺术语义数据集

Yi-Chun Chen, Arnav Jhala

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 GameTileNet通过视觉-语言对齐任务，为低分辨率游戏艺术提供语义标注，以支持基于叙事的程序化内容生成。

Comments Camera-ready version of a paper accepted for oral presentation at AIIDE 2025

Can Semantic Methods Enhance Team Sports Tactics? A Methodology for Football with Broader Applications

语义方法能否提升团队体育战术？一种适用于足球的通用方法

Alessio Di Rubbo, Mattia Neri, Remo Pareschi, Marco Pedroni, Roberto Valtancoli, Paolino Zica

机构 * Stake Lab, University of Molise, Italy（斯泰克实验室，莫利塞大学，意大利） ； Bioretics, Bologna, Italy（生物反应公司，博洛尼亚，意大利） ； Institute for Generative Strategy, Ferrara, Italy（生成战略研究所，费拉拉，意大利） ； Cesena Femminile Football Club, Cesena, Italy（塞斯纳女子足球俱乐部，塞斯纳，意大利） ； Zica Sport, Benevento, Italy（齐卡体育，贝内文托，意大利） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种基于语义空间推理的团队体育战术决策方法，通过多维向量表示球员属性并评估战术契合度，为足球及其他团队领域提供通用决策框架。

Comments Submitted to Sci (MDPI) for peer review

LLM-Based Agentic Exploration for Robot Navigation & Manipulation with Skill Orchestration

基于大语言模型的代理探索用于机器人导航与操作的技能编排

Abu Hanif Muhammad Syarubany, Farhan Zaki Rahmani, Trio Widianto

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 本文提出基于大语言模型的代理探索系统，用于机器人导航与操作，通过技能编排实现端到端任务执行。

S1-MMAlign: A Large-Scale, Multi-Disciplinary Dataset for Scientific Figure-Text Understanding

S1-MMAlign: 一个大规模、跨学科的数据集用于科学图像-文本理解

He Wang, Longteng Guo, Pengkang Huo, Xuanxu Lin, Yichen Yuan, Jie Jiang, Jing Liu

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； School of Advanced Interdisciplinary Sciences, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学先进交叉学科学院） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 S1-MMAlign是一个大规模跨学科数据集，通过语义增强提升科学图像与文本的对齐质量，推动AI在科学领域的应用。

Comments 12 pages, 5 figures. Dataset available at https://huggingface.co/datasets/ScienceOne-AI/S1-MMAlign

A Survey on the Application of Large Language Models in Scenario-Based Testing of Automated Driving Systems

面向自动驾驶系统场景化测试的大型语言模型应用综述

Yongqi Zhao, Ji Zhou, Dong Bi, Tomislav Mihalj, Jia Hu, Arno Eichberger

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)

AI总结 本文综述了大型语言模型在自动驾驶系统场景化测试中的应用，系统分类了其在不同测试阶段的角色，并总结了关键特性与使用策略，同时指出了五个开放挑战和研究方向。

Comments 24 pages, 11 figures

Journal ref IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 2025

Semantic Anchor Transport: Robust Test-Time Adaptation for Vision-Language Models

语义锚点传输：面向视觉-语言模型的鲁棒性测试时间适应

Shambhavi Mishra, Julio Silva-Rodriguez, Ismail Ben Ayed, Marco Pedersoli, Jose Dolz

机构 * LIVIA, ÉTS Montréal, Canada（LIVIA，蒙特利尔ÉTS，加拿大） ； International Laboratory on Learning Systems (ILLS), McGILL - ETS - MILA - CNRS - Université Paris-Saclay - CentraleSupélec, Canada（学习系统国际实验室（ILLS），麦吉尔大学-ÉTS-MILA-CNRS-巴黎-萨克雷大学-中央超导大学，加拿大） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 语义锚点传输通过生成伪标签和多模板蒸馏方法，提升视觉-语言模型在分布偏移下的鲁棒性与计算效率。

Comments Added additional figures to communicate the algorithm