大模型对齐与安全

Video Event Reasoning and Prediction by Fusing World Knowledge from LLMs with Vision Foundation Models

通过融合来自LLM的世界知识与视觉基础模型进行视频事件推理与预测

L'ea Dubois, Klaus Schmidt, Chengyu Wang, Ji-Hoon Park, Lin Wang, Santiago Munoz

机构 * INRIA（法国国家信息与自动化研究所） ； Max Planck Institute for Intelligent Systems（人工智能研究所） ； San Francisco State University（旧金山州立大学） ； Seoul AI Institute (SAII)（首尔人工智能研究所） ； Vision & Robotics Center, Tsinghua University（清华大学视觉与机器人中心） ； Polytechnic University of Madrid（马德里理工大学） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 本文提出融合视觉基础模型与LLM的世界知识，以提升视频事件推理与预测能力，实现从简单识别到高级认知理解的突破。

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From Electrochemical Energy Storage to Next-Generation Intelligent Battery Technologies for Electric Vehicles: A Survey

从电化学储能到下一代智能电池技术：电动汽车的综述

Abderaouf Bahi, Amel Ourici, Chaima Lagraa, Siham Lameche, Soundess Halimi, Inoussa Mouiche, Ylias Sabri, Waseem Haider, Mohamed Trari

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)

AI总结 本文综述了电化学储能技术的最新进展，探讨了智能电池管理系统中机器学习和AI的应用，旨在为电动汽车领域提供下一代电池技术的全面理解。

Comments This work was supervised by leading professor in the field (Pr. Mohamed Trari, Pr. Waseem Haider, Pr. Ylias Sabri)

Comparing Object Detection Models for Electrical Substation Component Mapping

比较电气变电站组件映射的检测模型

Haley Mody, Namish Bansal, Dennies Kiprono Bor, Edward J. Oughton

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)

AI总结 本文比较了三种检测模型在电气变电站组件映射中的性能，旨在提高变电站基础设施的自动化检测和映射能力。

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