大模型对齐与安全

Semi-Supervised Learning for Large Language Models Safety and Content Moderation

大型语言模型安全性和内容审核的半监督学习

Eduard Stefan Dinuta, Iustin Sirbu, Traian Rebedea

机构 * National University of Science and Technology Politehnica Bucharest（波兰技术大学科学与技术国家大学） 纠错

专题命中 安全训练 ：safety(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出利用半监督学习提升大型语言模型的安全性，通过结合标记和未标记数据以及任务特定增强技术，提高安全分类器的性能。

Adaptive Financial Sentiment Analysis for NIFTY 50 via Instruction-Tuned LLMs , RAG and Reinforcement Learning Approaches

通过指令调优LLMs、RAG和强化学习方法实现NIFTY 50的自适应金融情绪分析

Chaithra, Kamesh Kadimisetty, Biju R Mohan

机构 * National Institute of Technology Karnataka（印度卡纳塔克国家理工学院） ； Gayatri Vidya Parishad College of Engineering（迦雅利维达帕希拉工程学院） 纠错

专题命中 安全训练 ：alignment(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出结合指令调优LLMs、RAG和强化学习的方法，提升NIFTY 50金融情绪分析的准确性和市场适应性。

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