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大模型对齐与安全

大模型对齐、安全、越狱、红队、提示注入和可信评测。

2025-12-24 至 2025-12-24 共收录 1 信号源:cs.CL, cs.AI, cs.CY, cs.LG

1. 幻觉与事实性 1 篇

2509.01564 2025-12-24 cs.CL 57%

Enhancing Uncertainty Estimation in LLMs with Expectation of Aggregated Internal Belief

通过聚合内部信念期望增强大语言模型的不确定性估计

Zeguan Xiao, Diyang Dou, Boya Xiong, Yun Chen, Guanhua Chen

专题命中 幻觉与事实性 :RLHF(abstract);分类 cs.CL

AI总结 本文提出EAGLE方法,通过聚合内部信念期望提升大语言模型的不确定性估计,改进校准性能。

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