大模型对齐与安全

Trustworthy, responsible, ethical AI in manufacturing and supply chains: synthesis and emerging research questions

制造业与供应链中的可信、负责任、道德AI：综合与新兴研究问题

Alexandra Brintrup, George Baryannis, Ashutosh Tiwari, Svetan Ratchev, Giovanna Martinez-Arellano, Jatinder Singh

专题命中 AI治理与伦理 ：trustworthy(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文探讨制造业中负责任、道德和可信AI的应用，提出研究问题以指导未来研究，确保AI应用的安全性和责任性。

Comments Pre-print under peer-review

Journal ref Data-Centric Engineering 6 (2025) e53

Enhancing Transparency and Traceability in Healthcare AI: The AI Product Passport

提升医疗AI的透明度与可追溯性：AI产品护照

A. Anil Sinaci, Senan Postaci, Dogukan Cavdaroglu, Machteld J. Boonstra, Okan Mercan, Kerem Yilmaz, Gokce B. Laleci Erturkmen, Folkert W. Asselbergs, Karim Lekadir

专题命中 AI治理与伦理 ：alignment(abstract)；分类 cs.AI、cs.CY

AI总结 本研究提出AI产品护照，通过生命周期文档提升医疗AI的透明度和可追溯性，符合FUTURE-AI原则，确保公平性和可用性，并通过开源平台实现可访问性。

Comments A total of 33 pages: First 16 pages for the manuscript and the remaining 17 pages for the supplementary user guide of the graphical user interface

Human-AI Collaboration Mechanism Study on AIGC Assisted Image Production for Special Coverage

面向特殊报道的AIGC辅助图像生成中的人机协作机制研究

Yajie Yang, Yuqing Zhao, Xiaochao Xi, Yinan Zhu

专题命中 AI治理与伦理 ：alignment(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种人机协作机制，用于在特殊报道中通过AIGC辅助图像生成，结合高精度分割、语义对齐和风格调节技术，确保内容准确性和可验证性。

Comments AAAI-AISI 2026

Us-vs-Them bias in Large Language Models

大语言模型中的‘我们 vs 他们’偏见

Tabia Tanzin Prama, Julia Witte Zimmerman, Christopher M. Danforth, Peter Sheridan Dodds

专题命中 AI治理与伦理 ：DPO(abstract)；分类 cs.CY

AI总结 本研究发现大语言模型在不同人设下表现出‘我们 vs 他们’偏见，通过微调和DPO方法可有效缓解这种偏见。