大模型对齐与安全

Machine Learning Prediction of Charged Defect Formation Energies from Crystal Structures

基于晶体结构的电荷缺陷形成能机器学习预测

Shin Kiyohara, Chisa Shibui, Soungmin Bae, Yu Kumagai

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于晶体结构的机器学习方法，用于预测电荷状态下缺陷形成能，并通过实验验证了其在氧空位预测中的有效性，同时识别出潜在的光伏材料。

Comments Published in Phys. Rev. Lett

Journal ref Phys. Rev. Lett. 135, 246101, 2025

Information-driven Fusion of Pathology Foundation Models for Enhanced Disease Characterization

基于信息驱动的病理基础模型融合以增强疾病表征

Brennan Flannery, Thomas DeSilvio, Jane Nguyen, Satish E. Viswanath

机构 * Case Western Reserve University（凯斯西储大学） ； Department of Biomedical Engineering（生物医学工程系） ； Cleveland Clinic（克利夫兰诊所） ； Department of Pathology（病理学系） ； Emory University（埃默里大学） ； Department of Pediatrics（儿科学系） ； Louis Stokes VA Cleveland Medical Center（路易斯·斯托克斯退伍军人医疗中心） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 本研究提出基于信息驱动的病理基础模型融合方法，通过智能融合提升癌症分级和分期的预测性能与可解释性。

Comments 29 Pages, 10 figures