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AI 大模型

大模型对齐与安全

大模型对齐、安全、越狱、红队、提示注入和可信评测。

2025-12-08 至 2025-12-08 共收录 1 信号源:cs.CL, cs.AI, cs.CY, cs.LG

1. AI治理与伦理 1 篇

2512.05383 2025-12-08 cs.SE cs.AI 79%

Fuzzing the brain: Automated stress testing for the safety of ML-driven neurostimulation

对大脑进行模糊测试:用于ML驱动的神经刺激安全性的自动化压力测试

Mara Downing, Matthew Peng, Jacob Granley, Michael Beyeler, Tevfik Bultan

机构 * Department of Computer Science, University of California, Santa Barbara, CA, USA(计算机科学系,加州大学圣巴巴拉分校)

专题命中 AI治理与伦理 :safety(title,abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种基于模糊测试的自动化方法,用于检测和表征ML驱动神经刺激系统中的不安全刺激模式,以提升神经接口的安全性。

Comments 20 pages, 4 figures, 2 tables

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