大模型对齐与安全

Mitigating Object and Action Hallucinations in Multimodal LLMs via Self-Augmented Contrastive Alignment

通过自增强对比对齐缓解多模态大语言模型中的对象和动作幻觉

Kai-Po Chang, Wei-Yuan Cheng, Chi-Pin Huang, Fu-En Yang, Yu-Chiang Frank Wang

机构 * Graduate Institute of Communication Engineering, National Taiwan University（国家交通大学通信工程研究所） ； NVIDIA 纠错

专题命中 幻觉与事实性 ：alignment(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 SANTA框架通过自增强对比对齐方法，有效缓解多模态大语言模型中的对象和动作幻觉问题。

Comments IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2026. Project page: https://kpc0810.github.io/santa/