大模型对齐与安全

Safe and Sustainable Electric Bus Charging Scheduling with Constrained Hierarchical DRL

安全且可持续的电动巴士充电调度与受约束的分层深度强化学习

Jiaju Qi, Lei Lei, Thorsteinn Jonsson, Dusit Niyato

机构 * College of Engineering, University of Guelph（圭尔夫大学工程学院） ； EthicalAI ； College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（南洋理工大学计算与数据科学学院） 纠错

专题命中 安全训练 ：safety(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种安全且可持续的电动巴士充电调度方法，采用受约束的分层深度强化学习框架，通过整合拉格朗日松弛实现安全与成本的优化。

Structuring Collective Action with LLM-Guided Evolution: From Ill-Structured Problems to Executable Heuristics

利用LLM引导的进化结构化集体行动：从无序问题到可执行启发式方法

Kevin Bradley Dsouza, Graham Alexander Watt, Yuri Leonenko, Juan Moreno-Cruz

机构 * University of Waterloo（滑铁卢大学） ； Royal Bank of Canada（加拿大皇家银行） 纠错

专题命中 安全训练 ：alignment(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 ECHO-MIMIC通过LLM引导的进化搜索，将无序问题转化为可执行的启发式方法，实现集体行动的结构化解决方案。