Robust LLM Unlearning with MUDMAN: Meta-Unlearning with Disruption Masking And Normalization
鲁棒大语言模型反学习与MUDMAN：元反学习与干扰掩码与归一化
专题命中 其他安全 ：safety(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
AI总结 MUDMAN通过干扰掩码和归一化技术提升大语言模型反学习的鲁棒性，有效防止危险能力的恢复。
AI 大模型
大模型对齐与安全
大模型对齐、安全、越狱、红队、提示注入和可信评测。
1. 其他安全 13 篇
WalkCLIP: Multimodal Learning for Urban Walkability Prediction
WalkCLIP: 城市步行性预测的多模态学习
机构 * University of Minnesota Twin Cities（明尼苏达大学双城分校）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 WalkCLIP通过整合视觉和行为数据，实现了对城市步行性的高精度预测。
Leveraging Textual Compositional Reasoning for Robust Change Captioning
利用文本组合推理实现鲁棒的变更描述
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 CORTEX通过整合文本线索和组合推理，提升图像变化描述的鲁棒性与准确性。
Comments Accepted at AAAI 2026
All Centers Are at most a Few Tokens Apart: Knowledge Distillation with Domain Invariant Prompt Tuning
所有中心距离最多几个token：基于领域不变提示微调的知识蒸馏
机构 * Department of Computer Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran（计算机工程系，谢赫拉兹大学，德黑兰，伊朗）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出领域不变提示微调（DIPT）方法，通过学习领域不变提示提升知识蒸馏效果，从而增强病理学领域模型的泛化能力。
HarmoCLIP: Harmonizing Global and Regional Representations in Contrastive Vision-Language Models
HarmoCLIP：在对比视觉语言模型中协调全局和区域表示
机构 * Tongji University（同济大学） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 HarmoCLIP通过引入细粒度语义监督和区域-语言对齐策略，协调CLIP中全局与区域表示，提升检索和边界框分类性能，实现平衡高效的全局-局部权衡解决方案。
Comments 13 pages, 7 figures, 6 tables
DELTA: Language Diffusion-based EEG-to-Text Architecture
DELTA: 基于语言扩散的EEG到文本架构
机构 * Sungkyunkwan University（成均馆大学）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 DELTA通过结合残差向量量化和语言扩散模型，提升了EEG到文本的语义对齐和生成质量。
Human-AI Programming Role Optimization: Developing a Personality-Driven Self-Determination Framework
人类-人工智能编程角色优化：开发一种以个性驱动的自我决定框架
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本研究提出基于人格特质的自我决定理论框架，通过设计科学方法优化人类与AI协作角色，提升团队动态和动机水平。
Comments PhD Dissertation, Prague University of Economics and Business, 2025. 323 pages. ACM CCS 2012: Human-computer interaction, Collaborative interaction, Human-AI collaborative systems, Pair programming, AI-assisted software engineering
Visual Generation Tuning
视觉生成微调
机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； School of Artificial Intelligence, South China Normal University（华南师范大学人工智能学院） ； Kolors Team, Kuaishou Technology（快手科技Kolors团队）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)
AI总结 本文提出VGT，通过视觉生成微调提升视觉语言模型的视觉生成能力，在图像重建和生成任务中均取得优异成果。
HMR3D: Hierarchical Multimodal Representation for 3D Scene Understanding with Large Vision-Language Model
HMR3D：用于大视觉-语言模型的层次多模态表示以实现3D场景理解
机构 * Institute of High-Performance Computing, Agency for Science, Technology and Research, Singapore（高性能计算研究所，科技研究局，新加坡） ； Centre for Frontier AI Research, Agency for Science, Technology and Research, Singapore（前沿人工智能研究中心，科技研究局，新加坡） ； College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University, Singapore（计算与数据科学学院，南洋理工大学，新加坡）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)
AI总结 HMR3D通过层次化多模态表示，结合多视图图像和文本描述，提升3D场景理解的性能。
Formal Verification of Probabilistic Multi-Agent Systems for Ballistic Rocket Flight Using Probabilistic Alternating-Time Temporal Logic
基于概率交替时间时序逻辑的球形火箭飞行概率多智能体系统形式化验证
专题命中 其他安全 ：safety(abstract)
AI总结 本研究提出基于概率交替时间时序逻辑的验证方法，用于验证弹道火箭飞行轨迹的安全性，通过整合真实飞行数据和环境随机性分析，确保任务安全并维持科学目标。
VSpeechLM: A Visual Speech Language Model for Visual Text-to-Speech Task
VSpeechLM：一种用于视觉文本到语音任务的视觉语音语言模型
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)
AI总结 VSpeechLM通过结合文本-视频对齐器和改进的SpeechLLM解码器，实现了高质量且唇同步的视觉文本到语音生成。
Comments MM Asia 2025
MoRe: Monocular Geometry Refinement via Graph Optimization for Cross-View Consistency
MoRe: 通过图优化改进单目几何以实现跨视角一致性
机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学学院公园分校） ； DEVCOM Army Research Laboratory（陆军研究实验室）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)
AI总结 MoRe通过图优化改进单目几何以提升跨视角一致性与尺度对齐，增强3D重建与新视角合成性能。
Balancing Speech Understanding and Generation Using Continual Pre-training for Codec-based Speech LLM
通过持续预训练平衡基于编码器的语音LLM的语音理解和生成
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)
AI总结 本文提出通过持续预训练框架平衡基于编码器的语音LLM的语音理解和生成，实现端到端的语音翻译系统，无需中间转录和翻译步骤。
Comments Accepted by ASRU2025
