大模型对齐与安全

Cross-cultural value alignment frameworks for responsible AI governance: Evidence from China-West comparative analysis

跨文化价值观对齐框架用于负责任的AI治理：来自中西方比较分析的证据

Haijiang Liu, Jinguang Gu, Xun Wu, Daniel Hershcovich, Qiaoling Xiao

机构 * Wuhan University of Science and Technology（武汉理工大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； University of Copenhagen（哥本哈根大学） ； WUST-Madrid Complutense Institute（武汉理工大学-马德里康普顿斯研究所） 纠错

专题命中 AI治理与伦理 ：alignment(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.CY

AI总结 本研究提出多层审计平台，评估中西方LLM跨文化价值观对齐，发现中国模型在多语言优化上更优，而西方模型存在美国偏见，Mistral系列在跨文化对齐上表现突出。

Comments Presented on Academic Conference "Technology for Good: Driving Social Impact" (2025)

Do Vision-Language Models Understand Visual Persuasiveness?

视觉-语言模型理解视觉说服力吗？

Gyuwon Park

机构 * Department of Computer Science and Engineering, UNIST（计算机科学与工程系，UNIST） 纠错

专题命中 AI治理与伦理 ：alignment(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文研究视觉-语言模型对视觉说服力的理解，发现模型在链接说服对象与沟通意图方面存在局限。

Comments 8 pages (except for reference and appendix), 5 figures, 7 tables, to be published in NeurIPS 2025 Workshop: VLM4RWD