大模型对齐与安全

Beyond Textual Context: Structural Graph Encoding with Adaptive Space Alignment to alleviate the hallucination of LLMs

Yifang Zhang, Pengfei Duan, Yiwen Yang, Shengwu Xiong

机构 * Wuhan University of Technology（武汉理工大学） 纠错

专题命中 幻觉与事实性 ：alignment(title)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 11 pages, 5 figures

Cognitive Load Limits in Large Language Models: Benchmarking Multi-Hop Reasoning

Sai Teja Reddy Adapala

机构 * University of North Carolina at Charlotte（北卡罗来纳大学夏洛特分校） 纠错

专题命中 幻觉与事实性 ：safety(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

GeoEvolve: Automating Geospatial Model Discovery via Multi-Agent Large Language Models

Peng Luo, Xiayin Lou, Yu Zheng, Zhuo Zheng, Stefano Ermon

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 幻觉与事实性 ：trustworthy(abstract)；分类 cs.AI

HetaRAG: Hybrid Deep Retrieval-Augmented Generation across Heterogeneous Data Stores

Guohang Yan, Yue Zhang, Pinlong Cai, Ding Wang, Song Mao, Hongwei Zhang, Yaoze Zhang, Hairong Zhang, Xinyu Cai, Botian Shi

机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 幻觉与事实性 ：trustworthy(abstract)；分类 cs.CL

Comments 15 pages, 4 figures