大模型对齐与安全

MetaExplainer: A Framework to Generate Multi-Type User-Centered Explanations for AI Systems

Shruthi Chari, Oshani Seneviratne, Prithwish Chakraborty, Pablo Meyer, Deborah L. McGuinness

机构 * Rensselaer Polytechnic Institute（伦斯勒理工学院） ； Amazon Science（亚马逊科学） ； IBM Research（IBM研究院） 纠错

专题命中 幻觉与事实性 ：trustworthy(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Calibrating MLLM-as-a-judge via Multimodal Bayesian Prompt Ensembles

Eric Slyman, Mehrab Tanjim, Kushal Kafle, Stefan Lee

机构 * Adobe（Adobe公司） ； Oregon State University（俄勒冈州立大学） 纠错

专题命中 幻觉与事实性 ：alignment(abstract)；分类 cs.CL

Comments 17 pages, 8 figures, Accepted at ICCV 2025

Signal Fidelity Index-Aware Calibration for Dementia Predictions Across Heterogeneous Real-World Data

Jingya Cheng, Jiazi Tian, Federica Spoto, Alaleh Azhir, Daniel Mork, Hossein Estiri

机构 * Department of Medicine, Massachusetts General Hospital（麻省总医院内科部） ； Department of Biostatistics, Harvard T.H. Chan School of Public Health（哈佛T.H. Chan公共卫生学院生物统计学部） ； Department of Medicine, Brigham and Women’s Hospital（布里洛妇产科医院内科部） 纠错

专题命中 幻觉与事实性 ：alignment(abstract)；分类 cs.LG

All for law and law for all: Adaptive RAG Pipeline for Legal Research

Figarri Keisha, Prince Singh, Pallavi, Dion Fernandes, Aravindh Manivannan, Ilham Wicaksono, Faisal Ahmad, Wiem Ben Rim

机构 * University College London（伦敦大学学院） 纠错

专题命中 幻觉与事实性 ：alignment(abstract)；分类 cs.CL

Comments submitted to NLLP 2025 Workshop