Invariant Representations for Noisy Speech Recognition
专题命中 可控生成 :image generation(abstract);分类 cs.CV
Comments 5 pages, 1 figure, 1 table, NIPS workshop on end-to-end speech recognition
视觉与机器人
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
专题命中 可控生成 :image generation(abstract);分类 cs.CV
Comments 5 pages, 1 figure, 1 table, NIPS workshop on end-to-end speech recognition
专题命中 可控生成 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
专题命中 可控生成 :image generation(abstract);分类 cs.CV
Comments Published in ECCV 2016. Code and dataset available at dgyoo.github.io
专题命中 可控生成 :image generation(abstract);分类 cs.CV
Comments submitted to the IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)
专题命中 可控生成 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments In NIPS 2016
专题命中 可控生成 :image generation(abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted to ECCV2016 VisArt Workshop
专题命中 可控生成 :diffusion(abstract);分类 cs.CV
Comments PhD Thesis, May 2015. BarcelonaTech. 169 pages
专题命中 可控生成 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
专题命中 可控生成 :diffusion(abstract);分类 cs.CV
Comments Submitted
专题命中 可控生成 :inpainting(abstract);分类 cs.CV
专题命中 可控生成 :inpainting(abstract);分类 cs.CV
专题命中 可控生成 :diffusion(abstract);分类 cs.CV
ActivePose: 用于机器人操作的主动6D物体姿态估计与跟踪
机构 * Karlsruhe Institute of Technology(卡尔斯鲁厄理工大学) ; Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) ; Istituto Italiano di Tecnologia(意大利理工学院) ; The Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学) ; D-Robotics(D-机器人)
专题命中 可控生成 :diffusion(abstract,comments)
AI总结 ActivePose通过结合视觉-语言模型与机器人想象力,实现主动6D物体姿态估计与跟踪,提升机器人操作的可靠性。
Comments 6D Pose, Diffusion Policy, Robot Learning
专题命中 可控生成 :diffusion(abstract,comments)
Comments Keywords: Stochastic control/stopping problem with expectation constraints, martingale-problem formulation, enlarged canonical space, Polish space of diffusion controls, Polish space of stopping times, dynamic programming principle, regular conditional probability distribution, measurable selection
专题命中 可控生成 :diffusion(abstract,comments)
Comments Key words: sliding mode control, Cahn-Hilliard system, reaction-diffusion equation, tumor growth, nonlinear boundary value problem, state-feedback control law
专题命中 可控生成 :diffusion(abstract,comments)
Comments Keywords: Regime switching diffusion, continuity of the value function, exit time control, viscosity solution
专题命中 可控生成 :diffusion(abstract,comments)
Comments Keywords: Regime-switching diffusion, singular stochastic control, quasi variational inequality, viscosity solution, verification theorem
面向机器人拆卸阶段的共享模块化夹具布局规划
机构 * The University of Osaka(大阪大学) ; The National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)(日本国立先进工业科学技术研究所(AIST))
专题命中 可控生成 :diffusion(abstract)
AI总结 该研究针对机器人拆卸中支撑布局需适配阶段变化的问题,提出基于去噪扩散概率模型与贝叶斯优化的模块化真空夹具系统,实现螺丝刀、剃须刀拆卸的共享布局,稳定裕度达66.9%和81.6%,验证了方案的可行性与稳定性。
Comments 15 pages, 9 figures. Submitted to IEEE Transactions on Automation Science and Engineering (T-ASE)
用于精准单步动作生成的统一条件-动作建模
机构 * NTU(南洋理工大学) ; HKU(香港大学)
专题命中 可控生成 :diffusion(abstract)
AI总结 该研究提出UCA-Flow统一条件-动作建模框架,通过共享令牌空间与改进双路监督方案,提升机器人单步动作生成的成功率与推理速度。
SANTS:面向世界动作模型的状态自适应调度器
机构 * Fudan University(复旦大学) ; Harbin Institute of Technology(哈尔滨工业大学) ; Deep Computing Era Technology Co., Ltd(深计算时代科技有限公司)
专题命中 可控生成 :diffusion(abstract)
AI总结 提出状态自适应噪声轨迹调度器(SANTS),通过根据视频状态动态选择去噪深度来优化视频到动作的扩散策略,在保持控制性能的同时大幅降低推理延迟。
Comments 13 pages, 5 figures, 8 tables. Project page: https://advanced-robotics-lab.github.io/SANTS/
动态内部场能否调控Transformer的认知?稳态计算控制中的可认证性,而非优越性
机构 * University of Almería(阿尔梅里亚大学) ; Research Centre CIAIMBITAL(CIAIMBITAL研究中心)
专题命中 可控生成 :diffusion(abstract)
AI总结 该研究探究动态内部场能否调控Transformer认知,证明其具有可认证的运行时稳定性,虽未提升认知能力,但可作为可行的计算调控器。
Comments 22 pages, 4 figures. Companion paper: "Where Cognition Lives" (arXiv:2608.22347). Code, preregistrations and results: https://github.com/fmarrabal/miuracognitive
非线性均值回复扩散过程的精确指数矩阈值
专题命中 可控生成 :diffusion(abstract)
AI总结 该研究针对常数波动率的非线性均值回复一维扩散过程,推导了Novikov准则中积分平方漂移项指数矩的精确阈值,明确了不同回复率下矩的有限性条件及临界边界。
Comments 48 pages, 3 figures. Ancillary numerical Python script included
上下文感知集群解码:dMLLMs中的语义锚驱动连贯性
机构 * Sun Yat-sen University(中山大学) ; Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) ; University of Electronic Science and Technology of China(电子科技大学) ; Alibaba Group(阿里巴巴集团) ; Shanghai University(上海大学)
专题命中 可控生成 :diffusion(abstract)
AI总结 针对 dMLLMs 生成长文本时的语义漂移与重复问题,提出上下文感知集群解码方法,结合置信度与邻域邻近度评分,在多模型多基准上实现质量提升并减少幻觉。
Comments This paper is accepted by EMNLP 2026. 19 pages, 12 figures, 13 tables
语义基质理论:几何语义漂移的算子理论框架
机构 * Intelligent Systems and Robotics Department(智能系统与机器人系)
专题命中 可控生成 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出语义基质理论,通过算子理论框架分析几何语义漂移,引入桥质量预测未来邻居重排,并提供理论与测试合同。
RFWM:用于生成动态无线辐射场的物理引导世界模型
专题命中 可控生成 :diffusion(abstract)
AI总结 本研究针对动态未知环境下RF场建模泛化难的问题,提出物理引导的RF世界模型RFWM,采用两阶段训练策略,在新构建的基准上实现了优于现有最优方法的RF场生成性能。
一类拟线性系统的局部零能控性及相关数值实验
专题命中 可控生成 :diffusion(abstract)
AI总结 本文针对扩散系数依赖状态梯度的拟线性抛物系统,通过线性化系统估计与局部逆定理证明其局部零能控性,提出拟牛顿型迭代算法并经数值实验验证。
Comments 31 pages, 16 figures, 9 tables
Journal ref ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations 29 (2023) 27
面向随机平均场控制的自监督上下文算子学习
机构 * Purdue University(普渡大学) ; University of California, Los Angeles(加利福尼亚大学洛杉矶分校)
专题命中 可控生成 :diffusion(abstract)
AI总结 本研究提出首个无网格自监督神经算子NFIST,通过结合概率流ODE与可逆归一化流Transformer解决随机平均场控制问题,可实现未见任务的一次前向求解,在多任务上展现零样本泛化并降低计算成本。
吸积盘几何影响下的AGN恒星吸积 II:绝热 regime 与自引力诱导的坍缩
专题命中 可控生成 :diffusion(abstract)
AI总结 该研究通过三维流体动力学模拟,探究AGN盘内恒星吸积的绝热 regime,发现高热质量比下会触发包层强激波,近自引力盘内满足条件时会发生自引力诱导的失控坍缩,可形成~10⁵M_⊙的超大质量恒星。
Comments Accepted to ApJ
均值方差准则下正则-奇异控制的均衡问题
专题命中 可控生成 :diffusion(abstract)
AI总结 本文针对均值方差准则下的混合正则-奇异控制问题,在个人内博弈框架中提出新均衡概念,推导了均衡的数学刻画,并为再保险问题构造了显式耦合均衡解,退化情形下解可简化为独立单控制均衡组合。
超临界流体中活塞效应的精确解析解:声学近似后的短时渐近、热穿透深度及与Spacelab D-2实验的比较
专题命中 可控生成 :diffusion(abstract)
AI总结 针对超临界流体中的活塞效应,在线性后声学近似下推导了直角和球坐标中一维问题的精确解析解,分析了短时渐近和热穿透深度,并通过考虑容器热容与Spacelab D-2实验数据良好吻合。
Comments 33 pages, 12 figure