图像生成

Unified Entropic Dynamics Framework for Classical, and Quantum Wave Equations

统一熵动力学框架：经典与量子波动方程

Shahid Nawaz, Muhammad Saleem, Muhammad S. Anwar, Dalaver H. Anjum

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出统一熵动力学（UED）框架，通过熵最大化原理推导出涵盖经典、量子、相对论、热力学和引力现象的通用场方程，揭示概率推理与动力学定律的深层等价性。

Journal ref J. Holography Appl. Phys. 6 (2026) 72-96

Gradient Mean-Field Dynamics with Measure-Valued States: Well-Posedness, Chaos, and Long-Time Stability

梯度平均场动力学与测度值状态：适定性、混沌与长期稳定性

Anderson Melchor Hernandez

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究状态空间为位置与概率测度乘积的随机平均场相互作用粒子系统，建立强解存在唯一性，证明混沌传播，并分析非线性McKean-Vlasov动力学指数收敛到不变测度。

Fully-heavy multiquarks in neural-network quantum states

神经网络量子态中的全重多夸克

Wen-min Li, Zhenyu Zhang, Qian Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 利用神经网络量子态方法，结合群论构造色旋子部分，有效解决了全重多夸克态谱学计算中的高维难题，精度优于传统方法。

Comments 14 pages, 7 figures

Uniaxial poroelastic tendon model with crimped fibre recruitment

具有卷曲纤维募集的单轴多孔弹性肌腱模型

Zoe C. Godard, Sarah L. Waters, Derek E. Moulton

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出一维多孔弹性模型，包含卷曲纤维的逐步募集，研究肌腱在加载和卸载过程中的力学响应，发现纤维募集导致加载时更慢达到稳态、卸载时松弛更慢，产生应力-应变滞回环，为肌腱结构提供自然保护机制。

Broadband molecular dynamics simulation of fluid inertial effects in confined Brownian motion

受限布朗运动中流体惯性效应的宽带分子动力学模拟

Quentin Thomas, Clara Mefo Sop, Maxime Lavaud, Yacine Amarouchene, Thomas Salez, Pascal Damman

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过分子动力学模拟，研究受限布朗粒子在宽频谱范围内的速度自相关函数，揭示壁面附近有效附加质量的增强及扩散系数的降低。

Flexibility Controls Active-Filament Transport in Crowded Landscapes

柔性控制拥挤环境中的活性细丝输运

Qingyi Di, Mohammad Fazelzadeh, Sara Jabbari-Farouji

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过布朗动力学模拟，研究活性聚合物在有序和无序障碍物阵列中的输运，发现柔性在中等时优化无序环境中的扩散，而半柔性细丝在密集有序阵列中因定向运动增强迁移率，并识别出三种输运机制。

Comments 15 pages, 16 figures

Signatures of $^{56}$Ni Mixing and Neutron-rich Ejecta in Supernovae

超新星中$^{56}$Ni混合与富中子抛射物的特征

Nikhil Sarin

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过多壳层模型研究$^{56}$Ni混合和r-process物质对超新星光变曲线的影响，发现混合导致快速明亮上升并改变参数推断，而r-process特征取决于镍背景、径向位置和观测角度。

Comments Submitted. 15 pages, 10 figures

Effective hyperuniformity in time-integrated stochastic Turing patterns

时间积分随机图灵模式中的有效超均匀性

Anirban Mukherjee, Hong-Yan Shih

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过时间积分随机图灵模式，发现非保守多物种随机系统中存在无需精细调谐的有效超均匀性，并解析验证了其大尺度组织涌现。

On the Renormalization Group Flow of Active Flocks

活性群体的重整化群流

Kevin T. Grosvenor, Subodh P. Patil

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过MSRDJ作用量研究Malthusian群体的统计场论重整化，利用广义Galileon对称性计算所有阶耦合重整化，发现固定点线和边缘顶点不稳定性，揭示超越Wilson-Fisher临界性的非平衡临界行为。

Comments A mistake in the previous version regarding symmetry structure of the theory corrected and elaborated upon, conclusions unchanged. References added and discussion amended. 19 pages, six appendices

Quantum Stochastic Inflation

量子随机暴胀

Robson Christie, Jaewoo Joo, Greg Kaplanek, Vincent Vennin, David Wands

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 将随机暴胀置于开放量子系统框架中，通过粗粒化场与动量构成的正则对，推导出非幺正演化方程，得到GKLS动力学，并联系Langevin方程和Fokker-Planck方程。

Comments 51 pages, 3 figures. Source files and supporting code available at https://github.com/rchristie95/QuantumStochasticInflation

Innovative Extensions to Option Pricing: Asymmetric Brownian Motion and Random Walk Approaches

期权定价的创新扩展：非对称布朗运动与随机游走方法

Jagdish Gnawali, Abootaleb Shirvani, Dilmi C. W. Hettiachchi-Halpe-Kankanamalage, W. Brent Lindquist, Svetlozar T. Rachev, Frank J. Fabozzi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出几何非对称布朗运动（GABM）模型，通过Cherny-Shiryaev-Yor不变性原理统一非对称布朗运动与随机游走，推导出闭式期权定价公式并构建二项树算法，有效捕捉市场偏斜和波动率不对称性。

STAR-VAE: Structured Topology-Aware Regularization for Audio Reconstruction and Generation

STAR-VAE: 结构化拓扑感知正则化用于音频重建与生成

Huadai Liu, Wen Wang, Kaicheng Luo, Qian Chen, Xiangang Li, Wei Xue

机构 * Hong Kong University of Science（香港科学大学） ； Tongyi Fun Team, Alibaba Group（通义Fun团队，阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对连续VAE在压缩率、重建保真度和潜在空间拓扑之间的三难困境，提出结构化拓扑感知正则化（STAR），通过增长约束场重塑潜在空间几何，实现音频的高保真重建与生成。

Comments ICML 2026

Bridging Self-Supervised Learning and Speech Enhancement: A Wav2Vec2-Conditioned Framework

桥接自监督学习与语音增强：一种基于Wav2Vec2的条件框架

Shuubham Ojha, Carol Espy-Wilson

机构 * Institute for Systems Research, University of Maryland, College Park（系统研究所，马里兰大学，College Park） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出一种以wav2vec 2.0特征为条件的扩散模型语音增强方法，通过FiLM调制U-Net瓶颈，利用指数平滑聚合系数，在VoiceBank-DEMAND和LibriMix上PESQ提升0.4。

AI Exposure Scores: what they measure, what they miss, and what comes next

AI暴露分数：它们衡量什么、遗漏什么以及下一步是什么

Campbell Lund, Thomas Euyang, Zanele Munyikwa, Marzieh Fadaee

机构 * Cohere Labs（Cohere实验室） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文以2023年GPTs暴露分数为案例，分析静态暴露分数在政策分析中的结构性局限，并综述五种应对方法，强调需弥合研究-政策差距。

Comments 19 pages, 4 figures

OptChain: Achieving Optimal Throughput of Permissionless Blockchains

OptChain：实现无许可区块链的最优吞吐量

Chunjiang Che, Songze Li, Xuechao Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出OptChain协议，通过Shardis垂直优化和扩散挖矿水平扩展，在固定错误概率下逼近理论吞吐量上限，实验表明优于现有协议。

Learning Graphs through Continuous Information Entropy Fields

通过连续信息熵场学习图

Hui Cong, Bo Sun, Ziheng Jiao, Yisheng An

机构 * School of Information Engineering, Chang'an University（长安大学信息工程学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出场信息图网络（FGN），从节点特征学习连续标量场以调控消息传递，通过信息论目标平衡结构保真度与场平滑性，实现图与场的协同演化，在节点和图分类任务上表现优异。

Comments 21 pages, 5 figures

Factor-Aware Mixture-of-Experts with Pretrained Encoder for Combinatorial Generalization

面向组合泛化的因子感知混合专家与预训练编码器

Feihong Zhang, Guojian Zhan, Zeyu He, Yinuo Wang, Likun Wang, Tianze Zhu, Yao Lyu, Tao Zhang, Tinghao Yi, Wei You, Shengbo Eben Li

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； SunRisingAI Ltd.（日升AI有限公司） ； EFORT Intelligent Robot Co., Ltd.（埃夫特智能机器人有限公司） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出FAME框架，结合因子感知混合专家与预训练编码器，通过三阶段训练实现视觉机器人操作在多变环境中的组合泛化，在Meta-World和真实任务中分别提升34%和35%。

Comments 8 pages, 9 figures, accepted by the 2026 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2026)

Membrane-based Acoustic Microrobots

基于膜的声学微型机器人

Fatih Kocabas, Cemal Polat Avdar, Prithvi Venkatesh, Yunus Alapan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出一种基于柔性PDMS膜的声学微型机器人，通过物理阻隔气体扩散实现超过24小时稳定运行，并集成磁性微粒实现磁场定向控制，可扩展至约100微米。

Comments Accepted to the 2026 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2026). For supplementary video contact fkocabas@wisc.edu

OVIG: Optimistic Verification of AI Training Integrity via Gradient Signals

OVIG: 通过梯度信号乐观验证AI训练完整性

Hongxu Su, Jianzhu Yao, Huan Zhang, Xuechao Wang, Pramod Viswanath

机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出OVIG框架，利用异构重放校准的梯度差异经验边界，通过乐观采样和步长参数审计外包训练完整性，在多种攻击下保持0%攻击成功率，存储和传输开销降低1996倍。

Comments 18 pages, 7 figures, 11 tables. Submitted to IEEE Symposium on Security and Privacy (S&P)

Hierarchical Pooling for Sheaf Neural Networks

用于层状神经网络的层次池化

Dionisia Naddeo, Carlo Abate, Pietro Liò, Nicola Toschi, Filippo Maria Bianchi

机构 * UiT The Arctic University of Norway（挪威北极大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； NORCE Norwegian Research Centre AS（挪威研究中心） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出HiSP，一种基于局部谱粗化的层状感知池化框架，通过投影细层状值特征到簇内层状拉普拉斯算子的低频本征模来构建粗层，并分析粗化引起的近似误差。

Exploiting Neural Audio Codec Latents for Adversarial Audio Attacks

利用神经音频编解码器潜变量进行对抗性音频攻击

Sameek Bhattacharya, Bharath Krishnamurthy, Ajita Rattani

机构 * Dept. of Computer Science and Engineering, University of North Texas（北德克萨斯大学计算机科学与工程系） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出在神经音频编解码器连续潜空间中生成对抗性扰动的方法，实现单次前向传播、低延迟（<7ms）的高成功率（99%）目标攻击。

Comments Accepted to Interspeech 2026. 5 Pages with references containing 2 figures and 4 tables. Code is available at https://github.com/vcbsl/DAC-GAN or https://github.com/Bharath-K3/DAC-GAN

Emergence of Common Noise: Quantitative Conditional Propagation of Chaos

共同噪声的出现：混沌的条件量化传播

Vlad Bally, Eva Löcherbach

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究具有平均场相互作用和通过集体随机扰动产生的共同噪声的粒子系统，利用随机流和随机缝补引理建立离散Euler格式及其连续时间流极限的混沌条件量化传播估计，得到显式Wasserstein收敛率。

A Compact Two-Stage Fourth-Order Two-Derivative IMEX Method with Mixed Compatibility, High Implicit-Solve Efficiency,and Enhanced Stiff Decay

一种紧凑的两阶段四阶双导数IMEX方法，具有混合兼容性、高隐式求解效率和增强的刚性衰减

Zhixin Huo

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出一种基于双导数公式的紧凑四阶IMEX方法，通过时间导数直接耦合显隐式交互，仅需一个中间阶段和两次隐式求解，在非交换分裂系统中实现四阶精度，并增强刚性模态的阻尼。

Path-dependent Affine Processes

路径依赖的仿射过程

Boris Günther, Thomas Kruse, Ludger Overbeck, Thorsten Schmidt

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过引入路径依赖系数扩展了经典仿射过程理论，利用广义Riccati方程给出其Fourier-Laplace变换的解析公式，并应用于路径依赖波动率模型和延迟Heston模型。

Comments 42 pages

Spatial Coagulation Systems with Mercer Kernels: Replicator Dynamics and Gelation

具有Mercer核的空间凝聚系统：复制子动力学与凝胶化

Ivan Kryven, Elena Magnanini

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究具有Mercer核的空间Smoluchowski凝聚方程，通过递归解和矩方程揭示空间异质性对凝胶化时间的影响，并利用复制子方程单调泛函推导凝胶化时间界限。

Comments 18 pages

A Fractional-Memory Physics-Informed Neural Network with Fast History Compression for Tempered Fractional Coupled Phase-Field Systems

一种具有快速历史压缩的分式记忆物理信息神经网络用于调和分数耦合相场系统

Shubham Kumar, Himanshu Kumar Dwivedi, Matthias Ehrhardt, Rajeev

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出FM-tfPINN，通过潜记忆源函数和调和分数积分算子将调和分数记忆直接嵌入神经表示，并采用分级时间网格和指数和（SOE）历史压缩加速计算，用于调和时间分数耦合相场系统的正向模拟和逆参数识别。

Comments 30 pages

One-Step Flow Matching for Generative Modeling of Path-Dependent Physical Fields

路径依赖物理场生成建模的一步流匹配

Yijing Zhou, Jasmin Jelovica

机构 * Department of Mechanical Engineering, The University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学机械工程系） ； Department of Civil Engineering, The University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学土木工程系） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出基于Transformer的流匹配模型，在VAE潜空间中生成高分辨率路径依赖应力场，通过非高斯源分布实现一步生成，速度比有限元分析快6-7倍（CPU）或两个数量级（GPU）。

Comments 25 pages

Scaling patch analysis of turbulent kinetic energy budget equation in wall-bounded flows

壁面湍流中湍动能收支方程的尺度补丁分析

Tie Wei, Zhaorui Li, Sergio Pirozzoli

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 采用尺度补丁方法分析壁面湍流的湍动能收支方程，将流动分为近壁粘性底层、内层、外层和中间层，各层具有主导平衡和特征尺度，统一解释了各区域的标度行为。

Comments 23 pages, 11 figures

Monte Carlo_Based Beam Dynamics Study of a Compact Linear Accelerator for Localized X_ray Generation

基于蒙特卡洛的紧凑型直线加速器束流动力学研究用于局部X射线产生

Hossein Emami, Hossein Afarideh

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过蒙特卡洛束流动力学模拟，比较了固定长度0.5米的紧凑型直线加速器在60 keV和300 keV两种工作模式下的束流传输性能，发现低能模式受集体效应影响显著，而高能模式具有更好的束流刚性。

Properties of the matrix functions arising in exponential integrators with applications to stochastic simulations of PDEs

指数积分器中矩阵函数的性质及其在偏微分方程随机模拟中的应用

Elliot J. Carr

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究矩阵phi函数的非负性和随机性等性质，并应用于线性与半线性ODE系统的确定性解及随机模拟，以量化模型预测变异性。

Comments 16 pages, 3 figures