Field theories for Laplacian Growth
拉普拉斯增长的场论
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文构建了拉普拉斯随机游走的精确晶格作用量，并推广到b-LRW和扩散限制聚集，为研究拉普拉斯增长过程提供了场论框架。
Comments 34 pages, 5 figures
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 2440 篇
Thermodynamics of thin-shell wormholes
薄壳虫洞的热力学
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文为动态薄壳虫洞建立统一热力学描述，推导出孤立壳熵守恒、有物质流时广义第一定律，并应用于零尘埃吸积和量子对产生，给出临界吸积率和随机力导致的扩散。
Comments 15 pages
Theoretical determination of the binding energies of methanol and related species onto amorphous solid water ice
甲醇及相关物种在无定形固态水冰上结合能的理论测定
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 采用色散校正密度泛函理论，通过BEEP平台计算甲醇及其光解产物在无定形固态水冰上的结合能，揭示氢键与色散作用对结合能分布的影响，并评估其对天体化学模型结果的影响。
Comments Resubmitted to AAS Journals following revision
A Boundary-Consistent Two-Zone Electron Kernel for Distant Pulsar Contributions to Positron Flux and Anisotropy
一种边界一致的双区电子核用于遥远脉冲星对正电子通量和各向异性的贡献
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出半解析级数解求解双区扩散模型，处理近源慢扩散与星际标准扩散，结合同步辐射和逆康普顿冷却，应用于脉冲星对宇宙线轻子通量的贡献，发现遥远脉冲星在10-100 GeV贡献显著。
Comments submitted
Ring Spacing from a Fourth-Order Radial Feedback Green Function in a Keplerian Accretion Disk
开普勒吸积盘中四阶径向反馈格林函数产生的环间距
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对原行星盘ALMA观测中普遍存在的同心环结构，提出一个可精确求解的局域模型，通过四阶径向反馈闭合得到阻尼振荡的格林函数，解释环间距的起源，无需依赖已有行星。
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JetSpec: Breaking the Scaling Ceiling of Speculative Decoding with Parallel Tree Drafting
JetFlow: 通过并行树草稿突破推测解码的缩放上限
机构 * UC San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Zhejiang University（浙江大学） ； UIUC（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Nanjing University（南京大学） ； StepFun（阶跃星辰）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出JetFlow框架，通过因果并行草稿头结合树推测解码，将更大草稿预算转化为更长接受前缀和更高端到端加速，在Qwen3模型上实现最高9.64倍加速。
OncoSynth: Synthetic data generation for treatment effect estimation in oncology
OncoSynth: 用于肿瘤治疗效果估计的合成数据生成
机构 * LMU Munich（慕尼黑大学） ； Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心） ； Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics, University of Cambridge（剑桥大学应用数学与理论物理系） ； Department of Public Health and Primary Care, University of Cambridge（剑桥大学公共卫生与初级保健系） ； Cambridge Centre for AI in Medicine, University of Cambridge（剑桥大学剑桥医学人工智能中心） ； The Alan Turing Institute（艾伦·图灵研究所）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出因果感知的生成框架OncoSynth，通过扩散序列建模协变量对治疗分配及治疗对生存的影响，在肺癌和乳腺癌队列中实现高保真合成，将群体和个体治疗效果估计误差分别降低66%和58%。
One Body, Two Minds: Variable Autonomy Approach for a Co-embodied Robotic Hand
一个身体，两个心智：共体机械手的可变自主性方法
机构 * KTH Royal Institute of Technology（瑞典皇家理工学院） ； INCAR Robotics AB（INCAR Robotics AB公司）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出共体可变自主性方法，让人类与机器人共享同一身体并在任务阶段切换自主级别，通过用户研究验证了该方法在辅助机器人中的有效性。
DynaMOMA: Instantaneous Prediction of Grasp Poses for Mobile Manipulation of Dynamic Objects
DynaMOMA：动态物体移动操作的抓取姿态瞬时预测
机构 * National University of Defense Technology（国防科技大学） ； CFCS, Peking University（北京大学前沿计算研究中心） ； Defense Innovation Institute, Academy of Military Sciences（军事科学院国防科技创新研究院） ； Wuhan University（武汉大学） ； Institute of AI for Industries, Chinese Academy of Sciences（中国科学院产业人工智能研究院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出DynaMOMA框架，结合基于锚点的扩散模型预测瞬时抓取轨迹与全身控制策略，实现动态物体移动操作，在仿真和真实实验中表现优异。
Silent Failures in Physics-Informed Neural Networks: Parameter Poisoning and the Limits of Loss-Based Validation
物理信息神经网络中的静默失败：参数投毒与基于损失的验证的局限性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文揭示物理信息神经网络（PINNs）在编码物理参数错误时，即使训练损失很低，解也可能严重偏离真实解，并提出一种无需重训的后验防御方法，通过扫描残差损失最小值恢复真实参数。
Comments 7 pages, 2 figures
The Geometry of Sequential Learning: Lie-Bracket Prediction of Transfer Order
序列学习的几何：李括号预测迁移顺序
机构 * Sideplane AI
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出李括号对偶性分数预测序列学习中的源域顺序，通过李括号锦标赛实现O(N log N)排序，在指令微调和DPO中达到高准确率。
Comments Accepted to ICML 2026. 20 pages, including appendices
CKM-Driven Communication-Aware UAV Intelligent Trajectory Optimization for Urban Inspection
CKM驱动的城市巡检通信感知无人机智能轨迹优化
机构 * Nanjing University of Aeronautics and Astronautics（南京航空航天大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对城市巡检中通信可靠性的挑战，提出基于信道知识图（CKM）的轨迹规划框架，利用扩散模型构建CKM并采用全局到局部图注意力网络软演员-评论家算法优化路径，提升轨迹效率与通信可靠性。
On the entropic convergence for piecewise deterministic samplers: speedup and obstruction
关于分段确定性采样器的熵收敛：加速与阻碍
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究分段确定性采样器（如RHMC、BPS、ZZP）在相对熵下的收敛速度，发现RHMC具有扩散到弹道的加速，而BPS和ZZP即使在标准高斯目标下也无法实现熵指数收敛。
Spectral Collapse Under Geometric Alignment of Extreme Events
极端事件几何对齐下的谱坍缩
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文证明高维半鞅的二次协变矩阵发生谱坍缩（最大特征值与迹的比值趋于1，有效秩趋于1）当且仅当跳跃方向在加权意义下几何对齐且背景扩散渐近可忽略，并给出了随机情形下的概率收敛。
A Structural Audit of Navier-Stokes Obstruction Calculus
Navier-Stokes障碍演算的结构审计
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文审计了三维不可压缩Navier-Stokes方程局部正则性问题的有限尺度方案，发展了障碍演算，并证明了分解引理，指出需要滤波拉伸-扩散估计来将现有分解理论转化为真正的正则性或障碍排除机制。
Three-Dimensional Positive-Cone Oldroyd-B Flows:Geometric Continuation and Residual-Work Criteria
三维正锥Oldroyd-B流：几何延拓与残余功准则
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对无应力扩散的Oldroyd-B系统，提出三维正锥延拓准则，证明强解有限时间破裂仅发生在对数谱包络丢失或端点涡度时钟发散时，并导出正锥Reynolds可容许性准则。
Stages of turbulence generation and decay in a T-shaped mixer
T形混合器中湍流生成与衰减的阶段
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 通过直接数值模拟研究T形混合器在Re≤2000、Sc=1下的湍流动力学，发现混合通道内存在射流状流动和湍流衰减两个阶段，并分析了速度场和标量场的幂律衰减指数。
Neural operator-based digital twins for modeling amyloid-$β$ and tau propagation and treatment optimization in Alzheimer's disease
基于神经算子的数字孪生用于阿尔茨海默病中淀粉样蛋白-β和tau蛋白传播建模及治疗优化
机构 * Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学） ； University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出基于神经算子的数据驱动框架，从稀疏纵向PET数据学习反应扩散动力学，预测淀粉样蛋白-β和tau蛋白时空演化，并优化个性化治疗策略。
Telecom-band site-controlled quantum dots with engineered low fine-structure splitting
具有工程化低精细结构分裂的电信波段位点可控量子点
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 通过纳米金字塔生长工程，实现位点可控的InAs/InP量子点，其精细结构分裂降低至9.2 μeV以下，发射覆盖S、C、L电信波段，并具有单光子特性。
Comments 11 pages, 4 figures
Rate Programmable Ionic-Redox Switching with Tunable Volatility in CuCrP2S6
CuCrP2S6中具有可调挥发性的速率可编程离子-氧化还原开关
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本研究在顺电CuCrP2S6中实现了纯离子驱动的电阻开关，通过电压幅度和扫描速率调控电导，并利用界面Cu+还原形成可控导电丝，实现了挥发性的可编程控制。
A Time-Reparameterized Cumulative Intensity Extrapolation Sampler for Discrete Flow Matching
时间重参数化累积强度外推采样器用于离散流匹配
机构 * College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou, China（计算机科学与技术学院，浙江大学，杭州，中国）
专题命中 扩散模型 ：text-to-image(abstract)
AI总结 提出时间重参数化累积强度外推（TR-CIE）采样器，通过时间重参数化和累积强度外推更新规则，在有限函数评估次数下提升离散流匹配的采样质量。
Sesame: Structure-Aware Molecular Generation via Spatial Density-Map Conditioning
Sesame: 通过空间密度图条件实现结构感知的分子生成
机构 * Tessel Biosciences, Inc.（Tessel Biosciences公司）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出Sesame扩散模型，利用空间对模块处理部分分子结构和蛋白口袋的密度图，支持从头生成和片段条件先导优化，并引入联合去噪与轨迹微调提升生成质量。
Comments 24 pages, 4 figures, preprint
Nonlinear stability and optimal decay rate of the planar entropy wave for Landau equation
Landau方程平面熵波的非线性稳定性与最优衰减率
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对具有库仑相互作用的Landau方程，在无限通道域中研究熵波的非线性渐近稳定性与最优衰减率，通过时间-速度插值技术和耦合扩散波克服谱隙缺失，并引入变换恢复高维结构条件。
Generative Modeling for Physiological Signals
生理信号的生成建模
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文综述了生成模型在心血管、神经、肌肉等生理信号中的应用，涵盖GAN、VAE、扩散模型等，并提出了分层次评估框架。
Posterior Refinement: Fast Language Generation via Any-Order Flow Maps
后验精炼：通过任意阶流映射实现快速语言生成
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出FMLM+框架，结合掩码噪声调度实现单步生成，并利用后验评分进行自适应精炼，在32倍更少NFE下达到离散基线性能，改善速度-质量权衡。
Comments 24 pages, 23 figures
RE4: Transformation-aware Imitation of Object Interactions Using Manipulation Modes
RE4: 使用操作模式进行物体交互的变换感知模仿
机构 * Australian National University（澳大利亚国立大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出RE4框架，通过轻量级自监督姿态估计和操作模式感知的检索、变换、重规划与执行，在保持可解释性的同时提升物体交互模仿学习的性能和鲁棒性。
Comments 8 pages, appendix
NeuroSonic: Conditional Flow Matching for EEG-to-Speech Reconstruction
NeuroSonic: 用于脑电图到语音重建的条件流匹配
机构 * Stony Brook University（石溪大学） ； University of Texas Health Center at Houston（德克萨斯大学休斯顿健康科学中心） ； Emory University（埃默里大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出NeuroSonic条件流匹配框架，通过学习确定性概率流速度场将噪声声学状态传输到干净语音，解决EEG信号弱、空间弥散与语音强谐波结构之间的不匹配问题，在CineBrain和EAV基准上提升感知质量达26.3%。
Comments Accepted by MICCAI 2026
Diagonal Frog: High-order positivity-preserving FD schemes for anisotropic Fokker-Planck equations
对角蛙：各向异性Fokker-Planck方程的高阶保正有限差分格式
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对各向异性Fokker-Planck方程，提出“对角蛙”离散族，通过算子最终M矩阵性质保证解的非负性，混合导数项采用因子化预解求解器，格式二阶精度且保质量守恒。
Comments 64 pages, 8 figures, 10 tables
How is the free surface influence transported in turbulent open channel flows?
自由表面影响如何在湍流明渠流中传递？
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 通过直接数值模拟分析自由表面影响在湍流明渠流中的传递机制，发现表面影响主要通过输运项传递，近表面能量由压力输运供给，粘性扩散向外输出，且压力-应变再分布受大尺度运动组织。
Comments 30 pages, 23 figures
Unpaired Deep Learning Synthesis of Photon-Counting CT Material Basis Maps from Non-contrast Energy-Integrating Abdominal CT Images
非对比能量积分腹部CT图像的光子计数CT材料基图无配对深度学习合成
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出两步深度学习模型，从公开EID CT图像合成PCCT材料基图，首步用DDIM生成EID CT图像，次步用U-Net与域对抗网络预测水和碘图，无需配对数据，合成图像保持高空间分辨率。
