图像生成

Ricci-Filtration: Boosting Retrieval-Augmented Generation Reranker to Query-Answer Tasks by Discrete Ricci Flow

Ricci-Filtration：通过离散Ricci流提升检索增强生成重排序器在查询-答案任务中的性能

Tian Qin, Wei-Min Huang

机构 * Tian Qin（田琴） ； Wei-Min Huang（黄伟民） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出基于离散曲率和Ricci流的几何重排序增强方法Ricci-Filtration，通过建模查询与检索块为网络并利用曲率过滤噪声块，显著提升RAG生成性能。

PHINN: Persistent Homology Inspired Neural Network for Rare-Event Time Series Generation

PHINN: 基于持久同构的稀有事件时间序列生成神经网络

Emre Yusuf, Ren Takahashi, Jayabrata Bhaduri

机构 * Defense.Codes (a DBA of CapaCloud Corp)（Defense.Codes（CapaCloud Corp 的商用名）） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出PHINN框架，利用动态Betti曲线作为条件信号和持久景观损失保持同调一致性，在金融、流行病和多模态基准上拓扑保真度优于统计和扩散基线。

Comments 15 pages, 4 figures

The Reverse Telescoping Coordinate System for Positive Definite Matrices: Geometry, Computation, and Generative Modeling

正定矩阵的反向望远镜坐标系：几何、计算与生成建模

Anindya Bhadra

机构 * Purdue University（普渡大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出一种新的无约束坐标系，通过反向望远镜映射表示对称正定矩阵，实现雅可比仅依赖对数行列式、矩阵与逆矩阵的符号表示，并设计分裂体积-形状流模型用于生成建模。

A Concavity Theorem for the Parisi PDE

Parisi PDE 的凹性定理

Fu-Hsuan Ho

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 证明将扩散剖面映射到时间-空间(0,0)处时间变换Parisi PDE解的泛函是凹的，强化了射线凹性结果，并应用于平衡多物种Ising自旋玻璃，使上下界匹配。

Comments 29 pages

Kinetic Criticality in Linker-Mediated Colloidal Aggregation

连接子介导的胶体聚集中的动力学临界性

Alexei V. Tkachenko, Soojung Lee, Zohar A. Arnon, Oleg Gang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过理论与DNA连接金纳米颗粒实验，揭示连接子介导的聚集因团簇反应性演化而偏离经典Smoluchowski动力学，发现由连接子丰度控制的动力学临界点，并验证了停滞、加速生长和标度塌缩。

Comments 5 pages, 3 figures

Spreading speeds for nonlocal Fisher--KPP equations with time-dependent asymmetric kernels

具有时变非对称核的非局部Fisher-KPP方程的传播速度

Zhucheng Jin, Tao Zhou

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究非自治非局部Fisher-KPP方程的传播速度，在核函数指数有界且存在均匀均值条件下，证明左右传播速度由线性决定公式给出。

Towards a Unified Generative Model for Scarce Time Series with Domain Experts

面向稀缺时间序列的统一生成模型与领域专家

Zihao Yao, Qi Zheng, Jiankai Zuo, Yaying Zhang

机构 * The Key Laboratory of Embedded System and Service Computing, Ministry of Education, Tongji University, Shanghai, China（嵌入式系统与服务计算重点实验室，教育部，同济大学，上海，中国） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出TimeMoDE框架，结合扩散Transformer与专家混合，通过领域提示和扩散时间步信号，在数据稀缺场景下生成高质量时间序列，显著优于现有方法。

A Transformer-Based Mixture-of-Experts Framework for False Data Injection Attack Detection and Localization

基于Transformer的混合专家框架用于虚假数据注入攻击检测与定位

Ruslan Abdulin, Mohammad Rasoul Narimani

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出一种拓扑感知的编码器-only Transformer混合专家框架，结合拉普拉斯位置编码、扩散偏置自注意力和密集路由的图卷积专家模块，实现虚假数据注入攻击的联合检测与定位，在IEEE 118和300节点系统上达到93.91%检测F1和84.97%定位F1。

Inference-time Policy Steering via Vision and Touch

通过视觉和触觉进行推理时策略引导

Yilin Wu, Zilin Si, Zeynep Temel, Oliver Kroemer, Andrea Bajcsy

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出ViTaL框架，通过视觉采样验证和触觉引导扩散编辑的双层优化，在推理时引导机器人策略，显著提升接触丰富操作任务的成功率。

The Ornstein$-$Uhlenbeck process on $\mathscr P_2$ with a volatility operator

带有波动率算子的 $\mathscr P_2$ 上的 Ornstein$-$Uhlenbeck 过程

Martin Grothaus, Simon Wittmann

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文分析了 $\mathbb R^d$ 上 $2$-Wasserstein 空间 $\mathscr P_2$ 中的一个扩散过程，其具有特定的鞅性质，并给出了其不变测度、Dirichlet 形式和生成元的显式表达。

Effective Resistances and Commute Times in Sparse Random Geometric Graphs

稀疏随机几何图中的有效电阻与通勤时间

Filip O. Rupchin, Peter J. Mucha

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对稀疏随机几何图，提出结合几何贡献与逆度数和的通勤时间近似模型，验证了几何项在预测中的显著作用。

Comments 20 pages, 5 figures, 2 tables

Absence of orbital current torque in a magnetic metal/Pt/CuOx trilayer

磁性金属/Pt/CuOx三层结构中不存在轨道电流力矩

Zhihao Yan, Lujun Zhu, Xiangrui Qin, Zhengxiao Li, Lijun Zhu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过Fe/Pt/CuOx三层结构实验，证明可检测的轨道电流力矩不存在，其阻尼类力矩完全源于Pt的自旋霍尔效应。

Hierarchical Autocatalytic Systems as a Bridge between Maximum Entropy Production and Bayesian Posterior Contraction: A Numerical Study with Stochastic-Thermodynamic Bounds

分层自催化系统作为最大熵产生与贝叶斯后验收缩之间的桥梁：基于随机热力学边界的数值研究

Yoshinori Watanabe

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 构建三层反应扩散自催化化学模型，通过随机热力学边界分析熵产生与遗传熵的协同变化，揭示最大熵产生原理驱动的适应机制，并建立与扩散模型训练的对应关系。

Digital Twin-Based Channel Generation Toolchain and Foundation Model for Low-Altitude XL-MIMO

基于数字孪生的低空XL-MIMO信道生成工具链与基础模型

Mengyuan Li, Yu Han, Jiachen Tian, Chao-Kai Wen, Shi Jin

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对低空经济中XL-MIMO系统因3D移动性和近场传播导致的高保真无线数据集获取困难，提出基于数字孪生的工具链LAETwin-XL和条件去噪扩散隐式模型（CDDIM）基础模型，实现从部分信道观测中生成完整信道表示，并支持零样本外推和高效迁移学习。

Spreading speeds for prey--predator systems in a shifting environment: a short proof

移动环境中捕食-被捕食系统的传播速度：一个简短证明

Zhucheng Jin

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究移动环境中捕食-被捕食反应扩散系统中捕食者组分的传播速度，通过点态估计将系统解与Fisher-KPP方程比较，得到显式传播速度，并发现非单调移动环境中的锁定和非局部拉动现象。

Mixture-Preserving, Arbitrage-Free Interpolation for Volatility-Surface Models

到期日间混合密度的无套利族内插值

Thijs van den Berg

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对有限到期日支柱上拟合为N分量混合的风险中性密度，提出一种连续时间插值方法，使其保持混合族内且满足马尔可夫鞅的边际流性质（等价于非负Dupire局部波动率），并给出2N分量族的构造性插值，指出N分量是否足够为开放问题。

Comments 9 pages, 3 figures

Injection-rate effects on failure in a fluid-saturated granular fault gouge

流体饱和颗粒断层泥中注入速率对破坏的影响

Pritom Sarma, Stanislav Parez, Renaud Toussaint, Einat Aharonov

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过解析理论和耦合流体-颗粒数值模拟，揭示注入速率通过压力非均匀性控制断层泥破坏的机制，为地工操作注入方案设计提供定量指导。

Neither Parallel Nor Sequential: How DiffusionGemma Actually Commits Tokens

既非并行也非顺序：DiffusionGemma 实际如何提交令牌

Ali Asaria, Tony Salomone, Deep Gandhi

机构 * Transformer Lab 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过钩取DiffusionGemma 26B的采样器接受步骤，测量其解码顺序，发现解码既非并行也非块自回归，而是呈现部分从左到右的提交偏差，且块大小是测量尺度的伪影而非架构特性。

FloVerse: Floor Plan-Guided Multi-Modal Navigation

FloVerse：基于楼层平面图的多模态导航

Weiqi Huang, Shuangyi Dong, Jiaxin Li, Yifei Guo, Zan Wang, Wei Liang

机构 * School of Computer Science & Technology, Beijing Institute of Technology（北京理工大学计算机科学与技术学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出FloVerse任务统一PointNav、ObjectNav和ImageNav，构建FloVerse-1.6K数据集，并设计ThreeDiff两阶段模仿学习策略，利用楼层平面图先验提升导航性能。

Comments Accepted at CVPR 2026

ReactSim-Bench: Benchmarking Reactive Behavior World Model Simulation in Autonomous Driving

ReactSim-Bench：自动驾驶中反应性行为世界模型模拟的基准测试

Zhiyuan Zhang, Yanlun Peng, Jianing Zhang, Xianda Guo, Zehan Huang, Haoran Liu, Qifeng Li, Shaofeng Zhang, Xiaosong Jia, Junchi Yan

机构 * School of Computer Science & School of Artificial Intelligence, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学计算机科学与技术学院、人工智能学院） ； Great Wall Motor（长城汽车） ； Institute of Trustworthy Embodied AI (TEAI), Fudan University（复旦大学可信具身人工智能研究所） ； School of Computer Science, Wuhan University（武汉大学计算机学院） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出ReactSim-Bench，通过解耦自车与周围智能体控制，使用偏离日志的自车行为作为输入，评估行为世界模型模拟的反应性能力，并基于碰撞、地图和运动学指标系统评测多种模型。

Nonparametric inference on Fokker-Plank and McKean-Vlasov models

Fokker-Planck和McKean-Vlasov模型的非参数推断

Adriana Laurindo Monteiro, Roberto Imbuzeiro Oliveira

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出基于核的速度场估计器，用于d维相互作用粒子的输运和扩散，建立均方误差率为h^2 + N^{-2/(d+2)}的相合性，涵盖Fokker-Planck和McKean-Vlasov两种设定。

Coherent structures and bifurcation analysis in a toxin-driven plant-herbivore model

毒素驱动的植物-食草动物模型中的相干结构和分岔分析

Grifo Gabriele, Valenti Giovanna

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究毒素介导的相互作用和定向运动如何影响植物-食草动物系统中相干结构的涌现，通过弱毒性和强毒性两种动力学机制分析稳定性、分岔及图灵模式。

Mean First Passage Time for Persistent Random Walks in Annular Search Domains

环形搜索域中持久随机游走的平均首通时间

Fatemeh Saghafifar, Daniel Coombs

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究二维环形域中随机游走者到达中心小吸收目标的平均首通时间，通过速度跳跃模型分析方向持久性和趋化偏置对搜索效率的影响，结合解析与数值方法。

Comments 27 pages, 11 figures

Bacterial adhesion to curved surfaces in fluid flow

细菌在流体流动中对弯曲表面的粘附

Edwina F. Yeo, Benjamin J. Walker, Philip Pearce, Mohit P. Dalwadi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过分析高流速下扩散边界层的相似解，推导出细菌粘附率随表面弧长和壁面剪切率变化的解析表达式，预测细菌在弯曲表面上优先粘附于峰或谷取决于剪切率。

Stochastic Thermodynamics on Time-Evolving Curved Spaces

时间演化弯曲空间上的随机热力学

Rihito Nagase, Shoki Sugimoto, Asuka Takatsu, Takahiro Sagawa

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对具有时变度规的过阻尼朗之万系统，构建了随机热力学框架，揭示了度规时间变化对能量平衡的贡献，并证明了熵产生满足热力学第二定律。

Comments (7+6) pages, 3 figures

Probing Structure and Ionic Transport in Molten Lithium Carbonate

探测熔融碳酸锂中的结构与离子输运

Debsundar Dey, Abhirup Patra, Anand Narayanan Krishnamoorthy, Gopalakrishnan Sai Gautam

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 采用等变图神经网络（MACE和NequIP）训练熔融淬火从头算分子动力学数据，构建熔融Li2CO3的机器学习势，MACE在能量和力预测上优于NequIP，并用于大规模模拟，揭示了Li输运由协同运动主导，且存在温度驱动的各向异性到各向同性转变。

Mean-field theory of myopic self-avoiding fractional Brownian motion

近视自回避分数布朗运动的平均场理论

Rashad Bakhshizada, Skirmantas Janušonis, Ralf Metzler, Thomas Vojta

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究近视自回避分数布朗运动，通过Fokker-Planck方法建立平均场理论，推导出相互作用主导区的封闭多项式解，并开发径向分箱算法实现大规模三维模拟。

Comments 11 pages, 9 figures

DeepJEB++: Foundation Model-Driven Large-Scale 3D Engineering Dataset via 2D Latent Space Augmentation

DeepJEB++: 基于基础模型驱动的二维潜空间增强的大规模三维工程数据集

Soyoung Yoo, Leekyo Jeong, Jinsu Ra, Dongeon Lee, Sunwoong Yang, Hyogu Jeong, Namwoo Kang

机构 * Cho Chun Shik Graduate School of Mobility, Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院赵春植移动研究生院） ； Department of Mechanical Engineering, Hanyang University（汉阳大学机械工程系） ； Narnia Labs（纳尼亚实验室） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出DeepJEB++框架，通过二维潜空间增强和基础模型，将少量喷气发动机支架种子设计扩展为大规模带仿真标签的三维数据集，实现40倍扩展。

Comments 16 pages, 14 figures. Submitted to ASME Journal of Mechanical Design

The Mathematics of Heuristic Portfolio Optimization (HPO)

启发式投资组合优化（HPO）的数学原理

Miquel Noguer i Alonso

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出启发式投资组合优化（HPO）框架，将Markowitz解投影到稳定规则类，通过隐含收益原理推导启发式最优性集，并建立与强化学习投资组合优化（RLPO）的联系，提供可测试的统计条件。

The Stable Recovery Manifold: Geometric Principles Governing Recoverability in Continual Learning

稳定恢复流形：持续学习中可恢复性的几何原理

Ayushman Trivedi, Bhavika Melwani

机构 * ResNet-18 ； Split CIFAR-100 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过分析Split CIFAR-100上ResNet-18的顺序学习，发现遗忘知识在表示重组后仍可紧凑解码，提出稳定恢复流形假说，表明灾难性遗忘主要是可访问性和流形对齐问题。

Comments 9 pages, 8 figures, 8 tables