图像生成

Informative Missingness to Generate Irregular Clinical Time Series

信息性缺失生成不规则临床时间序列

Hadi Mehdizavareh, Gabriele Santangelo, Giovanna Nicora, Simon Lebech Cichosz, Arianna Dagliati, Arijit Khan, Riccardo Bellazzi

机构 * Aalborg University（奥尔堡大学） ； University of Pavia（帕维亚大学） ； Bowling Green State University（博林格林州立大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出基于扩散的临床时间序列生成方法，联合建模实验室值和观察模式，在DACMI基准上验证，能捕获生理与检测行为间的临床依赖。

Finsler Geometry, Graph Neural Networks, and You

芬斯勒几何、图神经网络与你

T. Mitchell Roddenberry, Richard G. Baraniuk

机构 * Rice University（莱斯大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对图拉普拉斯只能近似各向同性算子的局限，提出基于芬斯勒拉普拉斯的图神经网络层，证明其收敛性并恢复非线性扩散方程的几何结构。

A minimizing-movement framework for geometric gradient flows with admissible tangential motion

具有容许切向运动的几何梯度流的极小化移动框架

Xiaoxiao Liu, Quan Zhao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出一个极小化移动框架用于参数有限元逼近几何梯度流，通过弱约束选择切向速度，保持恒等映射作为比较函数，恢复经典BGN和MDR格式，并引入两个新变体，证明存在唯一性和无条件能量稳定性。

Global relaxation limit for the one-fluid Euler-Poisson system with large smooth data

大光滑数据下单流体Euler-Poisson系统的全局松弛极限

Yue-Jun Peng, Ling-Yun Shou, Jiang Xu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过松弛耗散机制，在初始密度远离真空且初始能量与松弛时间乘积充分小的条件下，建立了单流体Euler-Poisson系统在R^d (1≤d≤5)中大数据全局光滑解的存在性，并给出了与极限漂移-扩散系统之间的定量误差估计。

Comments 32 pages

Absence of critical mass phenomena in one-dimensional critical quasilinear Keller-Segel systems

一维临界拟线性Keller-Segel系统中无临界质量现象

Xinru Cao, Mario Fuest

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究一维临界拟线性Keller-Segel系统，证明当m≤-1时无临界质量现象，所有解全局有界；对抛物-椭圆简化情形，结论适用于更广的m范围。

Comments 20 pages

Full $Γ-$expansion for the level-two large deviation rate functionals of non-reversible one-dimensional diffusions with periodic boundary conditions

非可逆一维周期边界扩散的二级大偏差率泛函的完整Γ展开

Claudio Landim, Christian Maura

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对一维环面上非可逆扩散过程，在温度趋于零时，将其二级大偏差率泛函展开为与亚稳态时间尺度相关的Γ级数，得到各阶率泛函。

Time integration as filtering: a space-time discretization-aware LES formulation

时间积分作为滤波：一种时空离散感知的大涡模拟公式

Syver Døving Agdestein

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出一种时空离散感知的大涡模拟公式，通过将前向欧拉时间差分视为单边顶帽滤波，推导出包含时间项的通量分解，并利用Lax-Wendroff型扩散修正提高粗时间步下的精度。

Comments 6 pages, 2 figures, submitted to DLES 15 proceedings

Killed resolvents and measure-valued stopping gains for reflected optimal stopping with max-type rewards

被杀死预解式和测度值停止增益：具有最大值型奖励的反射最优停止

Louis Shuo Wang, Jiguang Yu, Ye Liang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对非光滑最大值型奖励的反射二维扩散最优停止问题，建立条件测度理论框架，证明停止增益为符号测度，并利用被杀死预解式获得正确势表示。

Dynamics of a vortex column of supercritical fluid across the pseudo-boiling line

超临界流体涡柱在拟沸腾线附近的动力学

Jordi Poblador-Ibanez, Fazle Hussain

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过低马赫数数值模拟，研究超临界CO₂涡柱在拟沸腾线附近的热分层演化，发现粘性效应主导涡量变化，并识别出三种额外粘性机制，其中涡旋与粘性/密度梯度相互作用可产生反向涡量。

Comments 38 pages, 33 figures

KFTD: Koopman-Fourier Time-Differentiable Network for Continuous Ocean Spatiotemporal Forecasting

KFTD: 用于连续海洋时空预测的Koopman-Fourier时间可微网络

Qinghui Chen, Zekai Zhang, Hailong Liu, Jinglin Zhang, Cong Bai

机构 * Shandong University（山东大学） ； Laoshan Laboratory（崂山实验室） ； Chinese Academy of Sciences（中国科学院） ； Zhejiang University of Technology（浙江工业大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出KFTD网络，通过Koopman线性空间和傅里叶分析实现连续时间插值，结合轻量残差网络进行预测，在四个海洋数据集上均方误差平均降低5.6%，效率提升76.25%。

Dynamical properties of ab initio water from machine-learning potentials

机器学习势函数下从头算水的动力学性质

P. Montero de Hijes, L. Neubeck, G. Kresse, C. Dellago

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 使用机器学习势评估多种密度泛函预测液态水的动力学性质，发现RPBE-D3/zd与实验最吻合，并在宽温压范围内验证其准确性。

Bridging the continuum and the kinetic-Boltzmann theories of heat flow through generalized Knudsen numbers

通过广义克努森数桥接热流的连续介质理论与动理学-玻尔兹曼理论

Nikhil Malviya, Navaneetha K. Ravichandran

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过引入广义克努森数，将线性化Peierls-Boltzmann方程系统约化为连续介质热方程，统一描述了半导体晶体中从弹道到水动力等所有热流状态，并揭示了弱准弹道与水动力状态的互斥性、第二声波速的尺度依赖等新特征。

Excitonic Condensation in an Asymmetric Electron-Hole Biwire

非对称电子-空穴双线系统中的激子凝聚

Gautam Shah, Vinod Ashokan, N. D. Drummond, K. N. Pathak

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 使用扩散量子蒙特卡洛方法研究质量不对称的一维电子-空穴双线系统，通过计算配对关联函数和凝聚分数构建相图，发现低维强关联促进激子准凝聚至高密度极限。

High-energy Particle Transport in Three-dimensional Anisotropic Turbulent Magnetic Fields

高能粒子在各向异性湍流磁场中的三维输运

Daniela Maci, Rony Keppens, Fabio Bacchini

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 利用BxC工具包生成合成湍流磁场，研究强湍流中各向异性涨落对粒子散射的影响，发现无引导场时散射不受湍流相关长度支配，有引导场时散射机制不同于常规俯仰角扩散。

Journal ref ApJL 1005 L27 (2026)

High-Eccentricity Tidal Migration Driven by Secular Chaos in Wide-Binary Systems

宽双星系统中由长期混沌驱动的高偏心率潮汐迁移

Yurou Liu, Hareesh Gautham Bhaskar, Xian-Yu Wang, Cristobal Petrovich

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究宽双星系统中第三体扰动如何通过长期混沌激发极端偏心率，驱动行星潮汐迁移形成热木星，并预测了轨道倾角分布。

Comments Under review by ApJ

Weibull-Stationary Stochastic Differential Equations for Conditional Long-Horizon Wind Power Forecasting

条件长期风电预测的威布尔平稳随机微分方程

Luca Di Persio, Mehrdad Ghadiri

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出一种基于威布尔平稳SDE的月度风电概率预测框架，通过异方差卡尔曼滤波和三种SDE模型实现高分辨率预测，CRPS约1.57 m/s，功率Wasserstein距离低于额定容量1.4%。

Deep Q-Learning on Hölder Spaces

Hölder空间上的深度Q学习

Qian Qi

机构 * Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究连续时间随机控制中Q学习的算子核心，通过分析扩散设置下Bellman最优性目标的正则性和逼近复杂度，提出适应混合正则性的张量积DeepONet架构，并给出显式逼近和资源界限。

Activated Migration of Localized Ligand-Field Excitons in Atomically Thin CrCl3

原子薄层CrCl3中局域配体场激子的激活迁移

Hyesun Kim, Renlong Liu, Sangho Yoon, Hyunjong Lim, Takashi Taniguchi, Kenji Watanabe, Jonghwan Kim, Changgu Lee, Sunmin Ryu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究CrCl3中配体场激子的迁移机制，发现其有效面外扩散率为4.5×10⁻⁶ cm²/s，激活能130 meV，且与晶格弛豫耦合。

Acoustic, VOC, and Multimodal Stress Source Localization in the Internet of Plants

植物物联网中的声学、VOC和多模态胁迫源定位

Ahmet B. Kilic, Ozgur B. Akan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出一种两阶段粗到细定位流程，结合声学到达时间差多边定位和VOC弥散格林函数模型，实现植物网络中胁迫源的空间定位。

Steering Generative Reinforcement Learning into Stable Robotic Controller

将生成式强化学习引导至稳定机器人控制器

Yixuan Wang, Shutong Ding, Ke Hu, Tianxiang Gui, Jingya Wang, Ye Shi

机构 * ShanghaiTech University（上海科技大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出SteerGenPO框架，通过潜在空间强化学习将训练好的生成式策略转化为鲁棒的确定性机器人控制器，在Isaac Lab和Unitree G1任务上优于基线方法，实现更稳定的推理行为。

Fully Quantum Algorithm for the 1-dimensional linear Lattice Boltzmann Method

一维线性格子玻尔兹曼方法的全量子算法

Mohammed Bediche, Matthijs van Waveren, Denis Ricot, Pierre Sagaut

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出一维线性对流扩散方程的格子玻尔兹曼方法全量子算法，仅需算法结束时一次测量，相比混合量子经典算法减少了测量次数，并在量子模拟器和133量子比特系统上验证。

Journal ref In: Barbaresco, F., Gerin, F. (eds) Quantum Engineering Sciences and Technologies for Industry and Services. QUEST-IS 2025. Communications in Computer and Information Science, vol 2744. Springer, Cham

Convergence to self-similarity for a degenerate parabolic equation with fast-growing spatially-dependent absorption

具有快速增长空间依赖吸收的退化抛物方程的自相似收敛性

Razvan Gabriel Iagar, Philippe Laurençot

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究吸收-扩散方程在m>1且σ>σ0时非负解的大时间行为，证明所有解在自相似变量下收敛到唯一稳态解，并给出通用上界。

Nonlinear kinetic Fokker-Planck equations as gradient flows of the free energy

非线性动力学Fokker-Planck方程作为自由能的梯度流

Giovanni Brigati, Guillaume Carlier, Jean Dolbeault, Filippo Quattrocchi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究非齐次动力学方程，通过自由能泛函的梯度流解释，并推广JKO格式到非线性动力学方程族。

Topological spectral gap, multiscale Weyl's law, and homogenization in high-contrast PDEs

拓扑谱隙、多尺度Weyl律及高对比PDE中的均匀化

Eric T. Chung, Lijian Jiang, Yajun Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出统一抽象变分与拓扑框架，刻画高对比多尺度PDE的谱隙与特征值分布，证明谱隙位置由高对比夹杂局部零空间维数决定，并建立多尺度Weyl律。

Comments 27 pages

Confined Oxygen-Vacancy Migration Drives Ferroelectric Switching

受限氧空位迁移驱动铁电开关

Hyeonhu Bae, Binghai Yan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过第一性原理计算发现，Bi2SeO5中的氧空位在SeO3单元内受限迁移，产生可开关的极化，解释了其反常铁电性。

Comments 5 pages, 4 figures

High-sensitivity hydrogen gas permeation: system development, sample preparation, and influence of testing variables

高灵敏度氢气渗透：系统开发、样品制备及测试变量的影响

R. Li, A. Zafra, Z. D. Harris, E. Martínez-Pañeda

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 开发高灵敏度氢气渗透系统，研究表面状态、压力、温度等变量对氢渗透的影响，揭示表面氧化物在室温下主导控制氢渗透，优化条件下氢传输遵循体扩散控制行为。

A Surface-based Multimodal Framework for Multitask Analysis in Alzheimer's Disease

基于表面的多模态框架用于阿尔茨海默病的多任务分析

Shuo Huang, Jianwei Zhang, Lujia Zhong, Jiaxin Yue, Yihao Xia, Xinkai Wang, Yonggang Shi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出一种增强的球形数据驱动多模态框架，通过球形扩散模型生成配对皮层厚度和Tau PET SUVR数据，结合对比学习和上下文学习，实现多任务分类与回归，在ADNI数据集上优于六种基线模型。

Comments 11 pages, 3 figures

HAPI-EP: Towards Hybrid, Adaptive, and Predictive Digital Twins of Cardiac Electrophysiology

HAPI-EP：迈向混合、自适应和预测性的心脏电生理数字孪生

Sumeet Vadhavkar, Xiajun Jiang, Yubo Ye, Maryam Toloubidokhti, Linwei Wang

机构 * Rochester Institute of Technology（罗切斯特理工学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出HAPI框架，通过物理集成灰盒模型、元学习快速自适应和条件生成模型，构建可识别、强预测性的心脏电生理数字孪生。

Trichotomy dynamics of a free boundary model for biological invasion

生物入侵自由边界模型的三分动力学

Hongkai Cao, Yihong Du, Wenjie Ni, Xiaoyan Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究一类新型自由边界反应扩散方程，其中入侵前沿可进退，完全分类了单稳、双稳和燃烧型非线性下的长期动力学，揭示了三种情景：成功扩散、有限时间消失和过渡态。

Liquid Random Feature Methods for Time-Dependent Partial Differential Equations

时间依赖偏微分方程的液体随机特征方法

Jiale Linghu, Yangshuai Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出液体随机特征方法（L-RFM），通过将静态时间激活替换为闭式液体时间常数响应，引入采样松弛尺度，在保持线性最小二乘求解器简单性的同时，提高对刚性、色散或多尺度时间依赖PDE的有限特征逼近精度。