图像生成

Invading and receding travelling waves of the Fisher-KPP equation with a mass-conserving, moving boundary

具有质量守恒移动边界的Fisher-KPP方程的入侵和衰退行波

Georgia R. Weatherley, Adrianne L. Jenner, Michael C. Dallaston

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究Fisher-KPP方程在质量守恒移动边界条件下的情况，用相平面分析等方法，表明该模型有入侵和衰退行波解，规定自由边界速度与前沿密度关系，得到多种行波解及衰退种群爆炸结果。

Comments 21 pages, 10 figures

Biophysics of the Pyrenoid

淀粉核的生物物理学

Charley Schaefer, Mark Leake

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 从生物物理学角度综述对淀粉核的理解进展，强调反应扩散模型、软物质理论及现代实验方法的作用，表明其有助于研究催化区室化等

Comments 22 pages, 5 figures

Generative wave propagator

生成式波传播器

Shijun Cheng, Tariq Alkhalifah

机构 * Division of Physical Science and Engineering（物理科学与工程学院） ； King Abdullah University of Science and Technology（国王阿卜杜勒-阿齐兹大学科学与技术学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究针对地震波场模拟，传统有限差分法受限，提出基于条件扩散的波场传播器，利用波场历史等条件训练网络直接预测下一快照，引入因果时间加权损失提升稳定性，实验表明该方法能准确再现波场并加速。

MEMS Fiber-Tip Photoacoustic Spectrometer for In Situ Microscale Trace Gas Sensing

用于原位微尺度痕量气体传感的MEMS光纤尖端光声光谱仪

Xingjie Liu, Mengqi Wu, Ping Lu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 为满足受限场景下痕量气体传感需求，研制MEMS集成光纤尖端光声光谱仪，采用特定结构，含光声传感器等，实现痕量气体检测，兼具多种优势，克服传统局限。

Comments 15 pages, 8 figures

Exact self similar solutions for nonlinear coupled heat elastic wave systems with temperature dependent material properties

具有温度依赖材料特性的非线性耦合热弹性波系统的精确自相似解

Manjit Singh, Radhika

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究热容量、热导率和弹性模量都依赖温度的耦合非线性热弹性系统，通过李对称分类等方法，确定三类本构函数，求出精确闭式解并构建行波解，探讨几何结构影响及热扩散等因素的相互作用。

Pointwise Error Estimates for Numerical Physics-Informed Neural Networks

数值物理感知神经网络的逐点误差估计

Nivar Anwer, Marien Chenaud, José Alves, Frédéric Magoulès

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究为基于网格的分段线性数值物理感知神经网络开发确定性逐点误差区间，通过兼容场等方法，给出误差估计，还介绍多种变体及误差界推导扩展，通过数值实验评估兼容性和校准。

Hypocoercivity for Hamiltonian Diffusions with Singular Drift

具有奇异漂移的哈密顿扩散的 hypocoercivity

Zhen-Qing Chen, Martin Grothaus, Onno Pfohl

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究一类含乘性噪声和奇异漂移的退化扩散，用解析方法通过研究形式柯尔莫哥洛夫向后算子生成的半群的长期行为，建立了具有明确收敛速率的 $L^2$ 指数强遍历性。

Comments 40 pages

Nucleation and time-reversal symmetry breaking in nonconserved scalar field theories

非守恒标量场理论中的成核与时间反演对称性破缺

Noah Ziethen, Michalis Chatzittofi, Michael E. Cates, Cesare Nardini

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究将经典成核理论推广到非平衡场理论，给出液滴半径动力学的两种推导，关键是准势垒与假设不同，还推导了毛细波动力学，通过实例验证理论，为非平衡系统成核理论构建提供框架。

Comments 18 pages, 6 figures

Glassy Dynamics of LiCl.6H2O Solution in Nanoporous Media

纳米多孔介质中LiCl·6H₂O溶液的玻璃态动力学

Armin Mozhdehei, Mohammad Nadim Kamar, Ronan Lefort, Alain Moréac, Arnaud Le Pottier, Agathe Belime, Denis Morineau

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究纳米限域如何改变玻璃态形成水性电解质动力学。通过多种技术研究LiCl·6H₂O在本体及SBA - 15介孔二氧化硅中的情况，揭示其动力学在不同时间尺度的变化。

Comments A paraitre dans The Journal of Chemical Physics

Janus MgAlB_2 MBene: a dipole-engineered anode for ultrafast Li-ion transport and exceptional lithium storage

Janus MgAlB₂ MBene：用于超快锂离子传输和优异锂存储的偶极工程阳极

Pritam Samanta, Sashank Kumar Pandey, Amit Kumar Jana, Prakash Parida

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究基于II/IIIA族的Janus MBene（MgAlB₂），用第一性原理计算其电化学性质。发现其有独特电子环境与稳定性，锂离子扩散势垒低，能容纳两个完整锂层，有高理论比容量，为二维电极材料提供设计策略。

Correlated-Electron Theory of Triplet-Triplet Multiexciton States in Polypentacene

并五苯中三重态-三重态多激子态的关联电子理论

Rupali Jindal, Alok Shukla, Sumit Mazumdar

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 对三单元和四单元并五苯低聚物的光学自旋单重态和三重态-三重态多激子态进行关联电子计算，采用特定哈密顿量和相互作用方法，解释了并五苯低聚物等中分子内三重态扩散缺失的现象。

Comments 8 pages, 8 figures, 1 table

Effects of Impurity Scattering on Orbital Hall Conductivity and Orbital Transport in Ru-based Alloys

杂质散射对钌基合金中轨道霍尔电导率和轨道输运的影响

Yumin Yang, Yanxu Chen, Wenqi Xu, Dahai Wei

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究杂质散射在轨道电流产生和输运中的作用，通过Cu或Ti合金化调控钌基双层膜杂质散射，提取有效轨道霍尔电导率和扩散长度，揭示杂质对轨道输运的影响机制，为高效轨道电子材料开发提供指导。

Non-equilibrium phase transition in the Brownian Ising Model: field theory, renormalization group, and exact results

布朗伊辛模型中的非平衡相变：场论、重整化群与精确结果

Mattia Scandolo, Luca Di Carlo

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 对布朗伊辛模型进行场论重整化群分析，用Martin-Siggia-Rose形式和ε展开，发现密度 - 序参耦合在四维以下相关，驱动系统至新非平衡不动点，计算临界指数并得出相关关系。

Comments 20 pages, 4 figures

Non-equilibrium coupling to a diffusing density breaks Ising universality

与扩散密度的非平衡耦合打破伊辛普适性

Mattia Scandolo, Johannes Pausch, Michael E. Cates, Luca Di Carlo

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究伊辛普适性类在非平衡扰动下的情况，当序参量与守恒扩散密度非互易耦合时，重整化群流向快扩散不动点，产生新普适类，两点关联和响应函数标度指数分裂是标志。

Comments 6 pages, 2 figures

Particle dynamics in nonlinear electromagnetic waves: chaos onset, diffusive heating, and wave surfing

非线性电磁波中的粒子动力学：混沌起始、扩散加热和波冲浪

Maxim Lyutikov

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究强磁化等离子体中带电粒子与超强电磁X模相互作用的动力学，通过Chirikov共振重叠等机制分析混沌起始，用模拟验证理论，发现相空间流再层流化不完全致粒子不同运动状态。

Dark energy genesis: modeling dissipative effects in primordial cosmology

暗能量起源：原初宇宙学中耗散效应的建模

Pietro Pellecchia, Alejandro Perez, Salvatore Ribisi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 在量子引力中，时空几何由普朗克尺度的离散结构产生，可能导致耗散效应。本文在单模引力中引入有效宇宙学模型，通过引入量子引力缺陷作为物质场的有效热库，证明耗散可产生小的正宇宙学常数。

Geminga and Monogem in the CTAO Era: Probing TeV Halos and Cosmic-Ray Transport

切伦科夫望远镜阵列时代的Geminga和Monogem：探测TeV晕和宇宙射线传输

Youyou Li, Oscar Macias, Manuela Vecchi, Shinichiro Ando

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究Geminga和Monogem周围TeV晕，构建两区扩散模型，用GALPROP v57模拟粒子传播，校准测量数据，通过CTAO响应函数前向折叠模型，贡献是能高显著性探测晕，区分相关参数变化。

Self-Consistent Evolution Models Show Weak Double-Diffusive Mixing in Jupiter and Saturn

自洽演化模型显示木星和土星中双扩散混合较弱

J. R. Fuentes, Ankan Sur, David J. Stevenson, Peter Bodenheimer

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究巨行星‘模糊’核中双扩散对流重元素再分布效率，在行星演化代码中实现跨对流阶梯输运方法并应用于木星和土星模型，发现双扩散对流混合有限，重元素分布可能需其他机制。

Comments Submitted to AAS Journal, comments welcome

The heating rate of the Intergalactic Medium by Lyman-$α$ photon scattering

通过莱曼-α光子散射计算星系际介质的加热率

Avery Meiksin

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究星系际介质中中性氢温度与21厘米宇宙黎明射电吸收特征强度的关系，用数值解精确辐射传输方程计算高红移点源的莱曼-α光子加热效率，发现其比常用扩散近似计算的率小几倍。

Comments 3 pages, 1 figure. Accepted to Research Notes of the American Astronomical Society

Journal ref 2026 Res. Notes AAS 10:181

Revisiting the dynamics of the Prometheus-Pandora system

重新审视普罗米修斯 - 潘多拉系统的动力学

Demétrio Tadeu Ceccatto, Nelson Callegari, Gabriel Teixeira Guimarães

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究普罗米修斯和潘多拉系统动力学，通过数值积分、谱分析等方法，考虑相互扰动、土星非球形等，揭示共振域，量化混沌，还考虑了其他小扰动及系统动力学历史。

Comments 22 pages, 24 Figures. Submitted to PSS on January 06, accepted on June 16

Journal ref Volumes 278-279, 15 September 2026, 106304

First passage time distribution in underdamped harmonic oscillators

欠阻尼谐振子中的首次通过时间分布

Aubin Archambault, Caroline Crauste-Thibierge, Alberto Imparato, Sergio Ciliberto, Ludovic Bellon

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 推导了欠阻尼谐振子位置越过阈值时的首次通过时间分布，针对不同品质因子采用能量扩散模型、Kramers算符本征值及哈密顿近似方法，理论预测与数值模拟吻合。

Comments Companion article to arXiv:2607.01404 [cond-mat.stat-mech]

Structural Visibility in Dynamical Systems on Hypergraphs: A Pattern Formation Perspective

超图动力系统中的结构可见性：从图灵模式形成视角

Moise R. Mouyebe, Anthony M. Bloch

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过分析有向超图上反应扩散系统的图灵失稳，提出结构可见性理论，揭示高阶结构在动力学降阶中的可见性层级，并证明线性化仅保留一阶尾矩统计量，非线性恢复特定高阶信息。

Comments 41 pages, 6 figures

Exact solution of the Glauber-Ising model on the finite-length semi-open chain

有限长半开链上Glauber-Ising模型的精确解

Malte Henkel

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文获得了淬火到零温、有限尺寸半开格点上的一维Glauber-Ising模型的精确时空关联函数，并推导了对偶凝聚-扩散过程的精确空区间概率，结果与动力学有限尺寸标度理论一致。

Comments Latex2e, 1+23 pp, 4 figures included, final form

Journal ref Entropy 28, 771 (2026)

Sequential Structure-Sensitive Residual Diagnostics for PDE Inverse Problems

PDE反问题的序列结构敏感残差诊断

Ieva Kazlauskaite

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对残差范数诊断在平滑反问题中可能遗漏结构化模型误差的问题，提出基于e-process的序列结构敏感诊断方法，通过空间残差模式专家组合实现任意有效I类错误控制，并在三个反问题中验证其比传统方法更早检测到错误拟合。

Scene-Conditioned PINN-GNN for Multipath RF Maps: Cross-Scene Generation and In-Scene Completion

场景条件PINN-GNN用于多径射频地图：跨场景生成与场景内补全

Lizhou Liu, Xiaohui Chen, Zihan Tang, Mengyao Ma, Wenyi Zhang

机构 * Department of Electronic Engineering and Information Science, University of Science and Technology of China（电子工程与信息科学系，中国科学技术大学） ； Wireless Technology Lab, Huawei（华为无线技术实验室） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出基于物理信息神经网络和图神经网络的统一射频地图构建框架，支持跨场景生成和场景内补全，采用峰值加权动态时间弯曲度量评估多径重建质量，实验表明优于多种基线方法。

Frequency Shift Physics-Informed Extreme Learning Machine for Solving High-Frequency Partial Differential Equations

频移物理信息极限学习机求解高频偏微分方程

Xiong Xiong, Ruonan Zhai, Zheng Zeng, Sheng Zhou, Rongchun Hu, Zichen Deng

机构 * School of Mathematics and Statistics, Northwestern Polytechnical University（西北工业大学数学与统计学院） ； College of Science, Shijiazhuang University（石家庄学院理学院） ； Department of Engineering Mechanics, Northwestern Polytechnical University（西北工业大学工程力学系） ； Department of Aeronautical Engineering, Northwestern Polytechnical University（西北工业大学航空工程系） ； MIIT Key Laboratory of Dynamics and Control of Complex Systems, Northwestern Polytechnical University（西北工业大学工信部复杂系统动力学与控制重点实验室） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出频移物理信息极限学习机（FS-PIELM），通过平移权重分布均值而非缩放方差来缓解谱偏差，在七个基准问题上相比现有方法精度提升1至近5个数量级。

Generative AI and Federated Learning for Intrusion Detection Systems: A Survey

生成式人工智能与联邦学习在入侵检测系统中的应用：综述

Jiefei Liu, Abu Saleh Md Tayeen, Pratyay Kumar, Qixu Gong, Wenbin Jiang, Huiping Cao, Satyajayant Misra, Jayashree Harikumar

机构 * Department of Computer Science, New Mexico State University（新墨西哥州立大学计算机科学系） ； University of Hartford（哈特福德大学） ； DEVCOM Analysis Center（DEVCOM分析中心） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文综述了生成式AI和联邦学习在入侵检测中的应用，涵盖模型分类、任务目标及集成方法，并讨论了数据质量、对抗风险等挑战。

Well-Posedness of a Coupled Brinkman--Biofilm--Nutrient System with Volume-Fraction Constraints

具有体积分数约束的耦合 Brinkman-生物膜-营养物系统的适定性

Azhar Alhammali, Mohamed Majdoub

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究耦合Brinkman流、生物膜演化与营养物传输的PDE系统，通过指示泛函次微分施加生物膜分数硬约束，利用极大单调算子理论和Leray-Schauder不动点论证证明弱解的整体存在性，并给出二维空间中的条件唯一性。

Kardar-Parisi-Zhang dynamics in an open integrable system: beyond the spontaneous-symmetry-breaking ansatz

开放可积系统中的Kardar-Parisi-Zhang动力学：超越自发对称破缺假设

Guo-Qiang Wang, Chang-Ling Zou, Guang-Can Guo, and Xu-Bo Zou

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究开放可积B3模型，发现其动力学由Kardar-Parisi-Zhang标度行为主导，而非自发对称破缺假设预测的扩散行为，揭示了该假设的局限性。

Comments 6 pages, 2 figures

Refined Sensitivity Estimates for Single-Molecule Magnet Dark Matter Detectors

单分子磁体暗物质探测器的精细灵敏度估计

Andrew Eberhardt, Tomoya Fukui, Ryosuke Takehara, Ryotaro Ohno, Yuta Mizukami, Kenichiro Hashimoto, Takanori Fukushima, Shigeki Matsumoto, Tom Melia, Kouki Nozaki, Surjeet Rajendran

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文改进了单分子磁体晶体作为低质量暗物质探测器的灵敏度估计，通过考虑自旋弛豫的随机性，降低了雪崩形成的能量阈值，并实验验证了两种代表性晶体的低温热性质。

Comments 11 pages, 5 figures