图像生成

Phase synchronization dynamics of two mutually coupled InP lasers in a quantum entropy source

量子熵源中两个相互耦合的磷化铟激光器的相位同步动力学

Berta Martínez-Pàmias, Miquel Rudé, Cristina Masoller

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究量子熵源中两个相互耦合的磷化铟激光器的相位同步动力学，通过基于耦合随机速率方程的实验和模拟量化该效应并联系激光耦合与相位同步，推导解析模型提取量子相位差分布，为量子熵源优化奠定基础。

Comments 27 pages, 15 figures

Relative dispersion and eddy diffusivity in laboratory experiments of $β$-plane turbulence

β平面湍流实验室实验中的相对扩散和涡动扩散率

Daphné Lemasquerier, Matthew Burke, Benjamin Favier, Joe H. LaCasce, Michael Le Bars

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究给出纬向地转流态下快速旋转湍流中相对扩散和湍流扩散的首次实验测量，通过合成拉格朗日轨迹计算相关统计量，揭示了不同区域转变，还能据此测量湍能耗散率和湍流扩散率，测量结果与相关理论大致相符。

Comments 24 pages, 9 figures

Immunization on Temporal Higher-Order Networks

时间高阶网络上的免疫

Zhihao Han, Longzhao Liu, Xin Wang, Yajing Hao, Hongwei Zheng, Shaoting Tang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究时间高阶网络的免疫问题，提出针对此类网络的免疫策略和理论框架，揭示流行率与免疫比例关系，提出HIC策略及自我中心策略，其性能优越且随流行率变化，推进网络免疫理解，助力传染控制。

A Multispecies ESBGK Model for Gas Mixtures with Variable Hard Sphere Transport: Theory and Verification

一种用于具有可变硬球输运的气体混合物的多物种ESBGK模型：理论与验证

Marcel Pfeiffer, Franziska Tuttas, Julien Mathiaud, Luc Mieussens

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究提出用于气体混合物的多物种BGK模型，扩展ESBGK模型，引入相对弛豫目标。提出三种物种弛豫频率方法，在PICLas中实现并经DSMC验证，该模型能再现正确参数，经验弛豫频率与DSMC一致性最佳。

Global existence and optimal decay for a three-dimensional penalized Navier--Stokes system with biharmonic damping

具有双调和阻尼的三维惩罚Navier-Stokes系统的全局存在性和最优衰减

Kabiru Michael Adeyemo, Mohamed Majdoub, Subha Pal

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究三维抛物型系统作为不可压缩Navier-Stokes方程的近似，结合多种耗散机制。证明任意$L^2$初始数据弱解全局存在，小$H^2$初始数据全局强解存在唯一，$L^1\cap H^2$初始数据有最优衰减估计，且先验估计对惩罚参数一致。

Dynamical mean-field limit and replica-symmetric free energy for the orthogonally-invariant SK model

正交不变 SK 模型的动力学平均场极限与 replica - 对称自由能

Zhou Fan, Theodor Misiakiewicz, Leda Wang, Garrett G. Wen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究\(\mathbb{R}^n\)上通过对称矩阵\(X\)相互作用的扩散过程，推导样本路径经验律的动力学平均场极限，分析过阻尼朗之万扩散的平均场极限，得出自由能在特定条件下收敛到 replica - 对称极限，确定性模型满足条件时也成立。

Temperature dependence of charge-to-spin conversion in rhombohedral (110) bismuth thin film

菱面体(110)铋薄膜中电荷到自旋转换的温度依赖性

K. Tatsuoka, N. Fukumoto, S. Sakamoto, S. Miwa, Y. Fuseya, J. Fujimoto, R. Ohshima, J. Puebla, Y. Ando, M. Shiraishi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究菱面体(110)铋薄膜中电荷到自旋转换的温度依赖性，采用二次谐波霍尔方法，发现自旋霍尔电导率和自旋扩散长度随温度降低而增加，揭示其自旋散射机制及电荷到自旋转换的主要归因。

Comments 17pages, 5figures

Journal ref Physical Review B113, 134422 (2026)

Arrhenius-Type Description and Noise-Composition Dependence of Single-Vacancy Hopping in Active Brownian Crystals

活性布朗晶体中单空位跳跃的阿累尼乌斯型描述及噪声成分依赖性

Hiroto Tomida, Yoshihiro Yamazaki

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究二维活性布朗粒子晶体中单空位跳跃，发现活性驱动下跳跃率不由自由粒子有效噪声幅度决定，被动极限下有阿累尼乌斯趋势，有效噪声依赖活性分数，揭示了活性晶体中有效温度描述对微观缺陷介导输运的失效。

Comments 8 pages, 3 figures. Accepted for publication in Journal of the Physical Society of Japan

Journal ref J. Phys. Soc. Jpn. 95, 083003 (2026)

Improved Heat Dissipation in CsPbBr${_3}$-hBN Heterostructures

CsPbBr₃-hBN异质结构中改进的热耗散

Liudmila Starodubtceva, Ahmed Kadid, Naho Kurahashi, Cedric Kreusel, Jasper Ruhkop, Sebastian Lukas, Ulrich Plachetka, Ralf Heiderhoff, Thomas Riedl, Maryam Mohammadi, Max C. Lemme

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究钙钛矿器件热导率低的问题，通过开发大规模半干转移方法将二维hBN集成到PHP CsPbBr₃薄膜上，形成的异质结构热导率显著提高，证明此为增强钙钛矿器件热耗散的有效方法。

Superdiffusion of cosmic rays in the vicinity of their accelerators and the resulting $γ$-ray emission

宇宙射线在其加速器附近的超扩散及由此产生的γ射线发射

Zhaodong Shi, Guangwei Wang, Rui-zhi Yang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究宇宙射线在加速器附近的分布，考虑超扩散情况，分析其对射线分布的影响，包括脉冲和稳态注入时的不同表现，还计算了γ射线发射，发现可通过γ射线形态区分超扩散与正常扩散。

Comments Accepted for publication in MNRAS. 18 pages, 16 figures, 1 table

SN 2025aico: Early observations of a faint Type IIb supernova with a low-mass envelope

SN 2025aico：一个低质量包层的IIb型超新星的早期观测

J. -W. Zhao, A. Pastorello, B. Kumar, Y. -Z. Cai, A. Dutta, D. K. Sahu, A. Reguitti, R. S. Teja, H. Das, T. J. Moriya, N. Pyykkinen, K. Valeckas, G. Valerin, X. -Z. Zou, C. Ashall, S. Bijavara Seshashayana, G. -W. Du, G. C. Anupama, A. L. Bouquin, S. Campana, K. Chatterjee, X. -L. Chen, X. -L. Du, N. Elias-Rosa, Y. Fang, M. Fraser, W. Hoogendam, E. Hsiao, E. Kankare, E. P. Lagioia, W. -Y. Li, X. -K. Liu, P. Lundqvist, K. Matilainen, J. Martikainen, K. Medler, N. Morrell, Y. Pan, C. Pfeffer, G. Rameshan, T. M. Reynolds, M. D. Stritzinger, V. Vuolteenaho, Z. -Y. Wang, H. -F. Xiao, J. -H. Zhang, X. -W. Liu, Y. -P. Yang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究IIb型超新星SN 2025aico，通过分析早期光学光变曲线和光谱数据，利用混合模型等方法限制其爆炸参数、前身星性质等，得出其爆炸时刻、光度、\(^{56}Ni\)质量等物理性质，揭示其起源于紧凑双星系统中的中等质量剥离氦星。

Comments 20 pages, 14 figures, submit to Astronomy & Astrophysics

Topology-Preserving Mesh Adaptation for Sharp-Interface Multiphase PFEM

用于尖锐界面多相粒子有限元法的拓扑保持网格自适应

Félix Ruyffelaere, Michel Henry, Jonathan Lambrechts, Jean-François Remacle

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究基于粒子有限元法模拟多相流时界面跟踪的问题，提出动态网格自适应策略，为离散界面段分配空节点圆盘解耦界面物理与网格大小，经基准测试验证其能力、准确性、可扩展性及几何通用性。

Variable-Length Generative Protein Design via Generalized Poisson Flow

通过广义泊松流进行可变长度生成蛋白质设计

Chaoran Cheng, Zhanghan Ni, Yanru Qu, Yuxin Chen, Ruihan Guo, Jiajun Fan, Ge Liu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究针对蛋白质设计中可变长度生成的关键问题，引入广义泊松流（GPFlow）框架，通过最小化负对数似然学习速率函数，经多模态评估验证其可变长度生成质量，在多种设计任务中表现出色，提升了蛋白质设计的灵活性与适应性。

FlowDAgger: Human-in-the-Loop Adaptation of Generative Robot Policies in Latent Space

FlowDAgger：在潜在空间中对生成式机器人策略进行人工参与的自适应调整

Michael Murray, Daphne Chen, Simran Bagaria, Dean Fortier, Tess Hellebrekers, Galen Mullins, Harshavardhan Gajarla, Oier Mees, Maya Cakmak, Andrey Kolobov

机构 * Microsoft Research（微软研究院） ； University of Washington（华盛顿大学） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究针对预训练生成式机器人策略在实际部署中出现的问题，提出FlowDAgger方法，通过动作反转从人工干预获取监督，在模拟及现实操纵中评估，该方法优于基线且能保留预训练技能，为机器人基础模型自适应调整提供实用路径。

Reward Transport: Property Control in Flow Matching via Noise-Space Alignment

奖励传输：通过噪声空间对齐在流匹配中进行属性控制

Kehan Guo, Yili Shen, Yujun Zhou, Yue Huang, Chujie Gao, Shiyi Du, Xiangliang Zhang

机构 * University of Notre Dame（圣母大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过奖励传输在流匹配中实现属性控制，训练时用最优传输耦合将噪声空间坐标与分子奖励对齐，推理时改变坐标引导生成分布，实验表明可对logP和QED进行有效控制，且该接口与其他方法互补，明确了耦合级对齐不存在的情况。

Adaptive MPPI with Online Disturbance Covariance Estimation: Provable Stability Tightening via Spatial Smoothing

具有在线干扰协方差估计的自适应MPPI：通过空间平滑实现可证明的稳定收紧

Hyung-Jin Yoon, Hunmin Kim

机构 * Department of Mechanical and Nuclear Engineering, Tennessee Technological University（机械与核工程系，田纳西技术大学） ； School of Engineering, Department of Electrical and Computer Engineering, Mercer University（工程学院，电气与计算机工程系，梅尔基大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究具有未知、空间变化且时变干扰协方差的非线性系统的MPPI控制，提出带空间扩散的协方差估计器，证明有限时域误差界，代入MPPI采样分布得自适应稳定证书，结果表明自适应控制器能实现更紧稳定界，数值实验验证效果。

Comments 19 pages. Companion papers: arXiv:2607.04006 and arXiv:2607.06945. Simulation code: https://github.com/LCAS-Lab/mppi-noise-covariance-estimation

Constraints on Sub-MeV Dark Matter from Solar Reflection with DAMIC-M

来自 DAMIC - M 太阳反射的亚 MeV 暗物质的约束

K. Aggarwal, I. Arnquist, N. Avalos, X. Bertou, N. Castello-Mor, C. Centeno-Lorca, A. E. Chavarria, A. R. Chriss, J. Cuevas-Zepeda, A. Dastgheibi-Fard, C. De Dominicis, O. Deligny, J. Duarte-Campderros, E. Estrada, R. Gaıor, E. -L. Gkougkousis, T. Hossbach, L. Iddir, B. J. Kavanagh, B. Kilminster, I. Lawson, A. Letessier-Selvon, H. Lin, P. Loaiza, A. Lopez-Virto, R. Lou, H. Lumengo-Kidimbu, S. Munagavalasa, J. Noonan, D. Norcini, S. Paul, P. Perez-Cobo, P. Privitera, P. Robmann, B. Roach, D. Rosenmerkel, M. Settimo, R. Smida, M. Traina, R. Vilar, R. Yajur, D. Venegas-Vargas, C. Zhu, Y. Zhu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究利用 DAMIC - M 探测器约 1.3 kg - 天数据，通过分析低能电子反冲空间扩散特征，给出太阳反射暗物质在重介质和超轻介质基准下暗物质 - 电子散射截面 90%置信水平上限，探测了相关参数空间。

Effective theories for many-body systems with nonuniform symmetries

具有非均匀对称性的多体系统的有效理论

Aleksander Głódkowski

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究具有非均匀对称性的多体系统，开发统一框架，通过附加场理解其效应，导致运动学约束重塑红外动力学，在对称破缺系统和有限温度下有新表现，产生新物理现象。

Comments PhD thesis

Turbulent Transport of Galactic Magnetic Fields into Cosmic Voids: Insights from IllustrisTNG

银河系磁场向宇宙空洞的湍流输运：来自IllustrisTNG的见解

Yuri Yamashita, Hiroyuki Tashiro, Kiyotomo Ichiki

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究银河系磁场在膨胀宇宙中的扩散，通过分析IllustrisTNG模拟数据集估算湍流磁扩散率，得出当今磁屏蔽长度约7 Mpc，发现其在空洞磁化中作用比之前估计更重要。

Comments 12 pages, 6 figures, 1 table

Adversarial Social Epistemology for Assemblies of Humans and Large Language Models

人类与大语言模型集合的对抗性社会认识论

Mihnea C. Moldoveanu, Joel A. C. Baum

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究人类与大语言模型集合在密集互动交流场景中的信息问题，提出对抗性社会认识论，借助语言、机制及基于认知网络的 machinery 来分析、破坏信任并审计纠正信任违规。

Comments 50 pages

RadioDiff-v2: Generative Angular Radio Maps for Multi-Beam Selection and Localization

RadioDiff-v2：用于多波束选择和定位的生成式角度无线电地图

Xiucheng Wang, Junxi Huang, Nan Cheng

机构 * State Key Laboratory of ISN and School of Telecommunications Engineering, Xidian University（信息与通信工程国家重点实验室和西安电子科技大学电信工程学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究6G网络中角度无线电地图相关问题，提出双分支一维扩散变压器RadioDiff-v2，经流匹配训练，结合多种技术，在零样本测试中各指标领先基线，实现多波束选择和接收器定位。

Off-site enforcement of natural conditions on smooth boundaries for finite elements upon fitted straight-edged triangular meshes

拟合直边三角形网格上有限元在光滑边界上自然条件的场外强制

Vitoriano Ruas

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究因拟合直边三角形网格近似光滑域导致边界条件执行不准的问题，采用在双线性形式中添加项的方法，应用于三角形拉格朗日有限元，经数值实验验证，有效恢复精度并进行可靠性研究。

Kime-Representation Formulations of Three Open Problems in the Foundations of Classical Mechanics: Uncertainty, Invariant Entropy, and Directional Degrees of Freedom

经典力学基础中三个开放问题的复时（kime）表示公式：不确定性、不变熵和定向自由度

Ivo D. Dinov

机构 * University of Michigan（密歇根大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究在复时（kime）表示下探讨经典力学基础的三个问题，包括熵不确定性原理扩展、坐标不变测度与熵表征及构建经典相对论定向自由度，通过多种数学方法证明相关关系和结论，并提出精确开放问题。

Topology from Decoherence

退相干产生的拓扑结构

Alexandre Chaduteau, Derek Lee, Frank Schindler, Abhinav Prem

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究表明退相干可诱导拓扑现象，在受环境诱导去相位的晶格系统中得以证明。由相互作用量子主方程支配的噪声平均动力学实现特定拓扑相，其随机噪声关联产生不对称扩散，此为开放多体系统中拓扑结构提供新途径，超越传统范式。

Stochastic dynamics of particles in correlated fields

相关场中粒子的随机动力学

Andrea Gambassi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究处于平衡态复杂介质中胶体粒子有效动力学，针对介质由波动相关高斯场描述且与胶体线性耦合的情况，推导有效动力学，探讨其结果，还分析了粒子自身产生场时的自趋化动力学特性。

Comments Talk delivered at StatPhys29, Firenze, Italy, July 13-18, 2025 (19 pages, 6 figures)

Journal ref J. Stat. Mech. (2026) 084005

A Magnetar Engine and Circumstellar Medium Interaction: Synergistic Effects in Producing Superluminous Supernovae

磁星引擎与星际介质相互作用：产生超亮超新星的协同效应

Guang-Lei Wu, Yun-Wei Yu, Liang-Duan Liu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究磁星引擎与星际介质相互作用对超亮超新星的影响，开发半解析混合模型跟踪系统耦合动力学等，该模型能产生多样光变曲线形态，为降低相关解释中的能量要求提供合理方法。

Comments 18 pages, 9 figures, 2 tables, accepted for publication in ApJ

Dynamic Execution Horizon Prediction for Chunk-based Robot Policies

基于分块的机器人策略的动态执行视界预测

Yuchi Zhao, Miroslav Bogdanovic, Arjun Sohal, Liyu Tao, Kourosh Darvish, Alán Aspuru-Guzik, Florian Shkurti, Animesh Garg

机构 * University of Toronto（多伦多大学） ； Vector Institute for Artificial Intelligence（向量人工智能研究所） ； Acceleration Consortium（加速联盟） ； Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR)（加拿大高等研究院） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； NVIDIA（英伟达） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出DEHP方法，通过在线强化学习训练轻量级执行视界预测分支，在冻结预训练分块策略的情况下动态调整执行步数，显著提升高精度和长时域操作任务的成功率。

Density-Induced Reentrant Coarsening in a Two-Temperature System

双温系统中密度诱导的再入粗化

Partha Sarathi Mondal, Anish Kumar, Nayana Venkatareddy, Prabal K. Maiti, Shradha Mishra

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究双温系统相分离动力学，通过布朗动力学模拟和粗粒化场论模型，发现其特征域尺寸随密度增加呈现再入序列，揭示了密度诱导再入粗化行为及异常域生长的非平衡机制，使密度成为粗化路径关键控制参数。

Comments 5 Pages, 5 Figures

Ethaline deep eutectic solvent under nanoconfinement: Unveiling structural and dynamical changes

纳米限域下的乙aline深共晶溶剂：揭示结构和动力学变化

Kamar Mohammad Nadim, Mozhdehei Armin, Lefort Ronan, Moréac Alain, Ollivier Jacques, Appel Markus, Viviana Cristiglio, Denis Morineau

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究纳米限域对乙aline深共晶溶剂结构和动力学的影响，通过中子衍射和准弹性中子散射实验，发现其在受限下结构均匀，分子动力学保留关键特征，扩散系数、停留时间及弛豫时间有变化，分子轨迹基本保留。

Comments To appear in The Journal of Chemical Physics

A comparison of numerical schemes for driven subsonic MHD turbulence

驱动亚声速磁流体动力学湍流数值格式的比较

Rüdiger Pakmor, Thomas Guillet, Rebekka Bieri, Christoph Pfrommer, Volker Springel, Romain Teyssier

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究驱动亚声速磁流体动力学湍流，通过比较\textsc{Arepo}、\textsc{Athena}和\textsc{Ramses}三种代码在不同散度控制方案下的表现，发现足够分辨率下各方案种子场有类似发电机效应的放大，除特定情况外结构特性一致，未发现约束传输的系统优势。

Comments 17 pages, 15 figures, submitted to MNRAS, comments welcome