Unitary Designs from Doped Matchgate Circuits
掺杂匹配门电路中的酉设计
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究通过掺杂非高斯门突破匹配门电路的可积性限制，利用匹配门交换子框架分析酉2-设计形成，得到非高斯门数量的严格界限，并展示在局部电路中的扩散限制。
Comments 38 pages, 8 figures
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 可控生成 198 篇
Optimal Dynamic Fees for Automated Market Makers: A Stochastic Control Approach to Loss-Versus-Rebalancing
自动做市商的最优动态费用：针对再平衡损失的随机控制方法
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究恒定乘积自动做市商中流动性提供者的最优动态费用策略，通过随机控制方法平衡交易收入与套利损失，证明最优费用与波动率正相关且具有顺周期性。
Comments 18 pages, 3 figures, 1 table; JEL: G12, G14, C61, D47
Optimal Control Problem with Mixed Control and State Constraints for Cancer Chemotherapy and Treatment Optimization
具有混合控制和状态约束的癌症化疗与治疗优化最优控制问题
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对化疗药物递送策略，提出具有混合控制和状态约束的最优控制问题，通过非线性反应扩散方程建模，推导最优性必要条件，并在肺癌消除案例中验证策略有效性。
Nonsmooth Obstacles and Killed Resolvents in Reflected Stochastic Control
反射随机控制中的非光滑障碍与杀灭预解式
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对具有非光滑最大型收益的二维反射扩散最优停止问题，提出测度值变分公式化，证明停止增益为带奇异性支撑的Radon测度，并给出杀灭预解表示，修正了无效的无限制预解公式。
Modest, artistic, and radical solutions to the environmental impact of image-generating machine learning
图像生成机器学习的环境影响：温和、艺术与激进的解决方案
专题命中 可控生成 ：image generation(abstract)
AI总结 针对图像生成ML的高能耗问题，从计算机工程、媒体研究和艺术角度探索非精确计算、小模型、低精度硬件等解决方案，并提出真实成本核算。
Comments Paper in Proceedings of LIMITS 2026: 12th Workshop on Computing within Limits, 2026-06-23-25, Online
Coherent Microwave Control of Optically Addressable Donor Qubits in ZnO
ZnO中光学可寻址施主量子比特的相干微波控制
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 通过微波脉冲实现ZnO中注入的$^{115}$In施主电子自旋的相干控制，利用光泵浦初始化与读出，观测到拉比振荡和超精细跃迁，但低场下相干时间显著短于预期。
Comments 14 pages, 15 figures
Condition-Wise Sinkhorn Drifting for One-Shot Learned Channel Simulation
条件式Sinkhorn漂移用于一次性学习信道仿真
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对学习通信系统中扩散式反向采样成本高的问题，提出条件式Sinkhorn漂移，一种一次性信道替代方法，通过条件Sinkhorn目标训练生成器，在AWGN、瑞利衰落等信道下评估，条件式变体在条件诊断和符号编码检查中表现最强。
Comments 12 pages, 3 figures
Online Spectral Deflation for State Constrained Optimal Control Problems
状态约束最优控制问题的在线谱消去法
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对参数化PDE约束最优控制中的点态状态约束问题，提出一种可复用的谱消去策略，通过预计算参考Schur补的低阶特征模态并在在线阶段限制到非活动集，结合A-DEF2消去基加速Jacobi预处理CG求解，在多个基准测试中减少55-98%的CG迭代次数。
Unified Audio Generation and Editing via Joint Condition Modeling and Progressive Training
统一音频生成与编辑：联合条件建模与渐进训练
机构 * Department of Electronic Engineering and Information Science, University of Science and Technology of China（电子工程与信息科学系，中国科学技术大学） ； Tianjin Key Laboratory of Cognitive Computing and Application, School of Artificial Intelligence, Tianjin University（认知计算与应用重点实验室，天津大学人工智能学院） ； Institute of Artificial Intelligence of China Telecom (TeleAI)（中国电信人工智能研究院（TeleAI））
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出AudioWeave统一模型，通过联合条件建模和渐进多阶段训练策略，实现文本到音频生成和音频编辑的单一框架，性能与专用模型相当。
ControlMap: Controllable High-Definition Map Generation for Traffic Scenario Simulation
ControlMap: 用于交通场景仿真的可控高清地图生成
机构 * University of Stuttgart（斯图加特大学） ； Robert Bosch GmbH（博世公司） ； Motional, Inc（Motional公司）
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出基于潜在扩散和ControlNet的数据驱动管道，实现可控高清地图生成，支持空间引导、条件强度调整和城市风格迁移，并引入新指标评估控制信号遵循度和地图真实性。
Adaptive Resource Management and Quality Control for Streaming Video Generation
自适应资源管理与质量控制用于流式视频生成
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对自回归扩散Transformer在实时流式视频生成中的播放连续性SLO，提出基于播放余量的服务系统SlackServe，通过三级优先级队列、重新归位和弹性序列并行重新分配资源，并在质量下限下通过双模帕累托路由选择每块保真度配置，显著提升QoE并降低首块延迟。
Towards Unified Song Generation and Singing Voice Conversion with Accompaniment Co-Generation
面向统一歌曲生成与带伴奏共生成的歌声转换
机构 * Northwestern Polytechnical University（西北工业大学） ； Kuaishou Technology（快手科技） ； Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出UniSinger框架，基于多模态扩散Transformer统一零样本歌曲生成与伴奏共生成歌声转换，通过共享说话人嵌入和课程学习策略实现跨任务音色控制与多任务优化。
ReactVLA: Fast and Lightweight Reactive Robot Manipulation via Improved Mean Flow Action Generation
ReactVLA: 通过改进的平均流动作生成实现快速轻量级反应式机器人操作
机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Technical Aspects of Multimodal Systems (TAMS), Department of Informatics, Universität Hamburg（汉堡大学信息学系多模态系统技术方面（TAMS））
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出ReactVLA框架，结合改进的平均流动作生成器和注意力残差机制，实现轻量低延迟的实时机器人操作，在模拟和真实任务中性能提升达1.65倍，推理速度提升4倍以上。
GeoHAT: Geometry-Adaptive Hybrid Action Transformer for Mobile Manipulation
GeoHAT: 几何自适应混合动作Transformer用于移动操作
机构 * Beijing Institute of Technology（北京理工大学）
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出GeoHAT框架，通过轻量级傅里叶空间编码器注入几何信息，并采用混合全身动作解码器分解机械臂与基座动作，在ManiSkill-HAB基准上成功率提升23.7%。
OMG: Omni-Modal Motion Generation for Generalist Humanoid Control
OMG: 面向通用人形机器人的全模态运动生成
机构 * Tsinghua University（清华大学）
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出OMG框架，通过精心策划的数据流程和扩散模型，实现基于语言、音频和参考动作的全模态全身控制，展示了最先进的性能和可扩展性。
Comments Project Page: https://tsinghua-mars-lab.github.io/OMG/
Complexity synchronization as a diagnostic and control principle for adaptive systems
自适应系统的复杂性同步作为诊断与控制原则
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出复杂性同步（CS）作为自适应系统的诊断与干预原则，通过多智能体模型验证其与协作性能的关系，揭示功能相关子系统并指导修复。
CT-VAM: A Cerebello-Thalamic-Inspired Vision-Action Model for Efficient Visuomotor Control
CT-VAM: 一种小脑-丘脑启发的视觉-动作模型用于高效视觉运动控制
机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； AIRLab, Department of Automation（自动化系AIRLab）
专题命中 可控生成 ：inpainting(abstract)
AI总结 提出CT-VAM模型，通过TARS条件注意力解码器融合异构输入，以68M参数实现与大型VLA模型相当的LIBERO成功率，并降低推理延迟，支持高频控制。
Does Eternal Inflation Violate the Smeared Null Energy Condition?
永恒暴胀是否违反涂抹零能条件？
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究永恒暴胀中暴胀子的随机向上涨落是否违反涂抹零能条件（SNEC），通过Fokker-Planck方程和单轨迹分析表明，引力反作用在SNEC界限达到前已破坏背景时空假设，因此不违反SNEC。
Comments 6 pages
