图像生成

Automating the analysis of micron-scale synchrotron diffraction data on inhomogeneous polycrystalline samples: a solid oxide electrolysis cell case study

自动化分析非均匀多晶样品的微米级同步辐射衍射数据：固体氧化物电解池案例研究

Liam A. V. Nagle-Cocco, Christopher A. Crain, Michael J. Dzara, Mathias A. Kiefer, Madeline G. Port, Tolga Han Ulucan, Madeline Van Winkle, Oscar Hathaway, Nicholas A. Strange

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种自动化开源Python程序，用于分析非均匀多晶器件的微米级同步辐射衍射数据，以固体氧化物电解池为案例验证，该协议经修改可应用于多种电化学器件。

Comments In review

VocalRender: Score-Native Singing Voice Synthesis for Real-World Composition

VocalRender：面向实际作曲的原生乐谱歌声合成

Yukun Chen, Tianrui Wang, Zhaoxi Mu, Xinyu Yang, EngSiong Chng

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 VocalRender是一种原生乐谱歌声合成系统，通过歌词、音高等乐谱信息直接合成歌声，采用交错歌词-音符表示与自回归扩散模型，在2300小时数据集训练后，自然度CMOS较最强基线高0.42分，适配实际作曲工作流。

On-Policy and Off-Policy Learning for Large Action Spaces

面向大动作空间的在线策略与离线策略学习

Imad Aouali

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本论文针对大动作空间交互式系统的策略学习挑战，提出meTS、dTS、sDM等结构化贝叶斯方法，解决在线与离线策略学习的关键问题并提供理论保证。

Comments PhD Thesis, 241 pages

Strategies for Milestone-driven Start-ups in Multi-activity Settings

多活动场景下里程碑驱动型初创企业的策略

Zhengli Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文构建多活动下里程碑驱动的初创企业随机控制模型，求解出仅依赖有效前沿曲线的最优策略，为创业决策提供了基础支撑。

Tampered Memory Elephant Random Walk on One-Dimensional Integer Lattice

一维整数格上的篡改记忆大象随机游走

Vinita Mulay, Neeraja Sahasrabudhe, Debleena Thacker

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对一维整数格提出篡改记忆大象随机游走，确定其相变的尖锐记忆阈值为1/2，推测该阈值也适用于随机记忆划分的情形，为大象随机游走的记忆相变问题提供了关键理论结果。

Comments 33 pages, 4 figures

Folding representations of reflected diffusions

反射扩散过程的折叠表示

David Itkin, Ioannis Karatzas

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对欧氏空间正则闭凸域边界上的带反射扩散过程，提出通过无约束扩散的瞬时变换（折叠）构造的新方法，完善了此类扩散过程的构建途径。

Comments 36 pages

Residual-Driven Lifting Identification for Nonlinear-Manifold Reduced-Order Models of Parametrized Linear PDEs

参数化线性偏微分方程的非线性流形降阶模型的残差驱动提升识别

Francesco A. B. Silva, Jean C. Ragusa, Theron Guo, Rudy Geelen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对参数化线性偏微分方程，提出残差驱动的非线性流形降阶模型提升识别方法，无需高保真快照即可实现，在平流-扩散等问题上精度优于线性子空间，与快照驱动方法精度相当。

Optical linewidth narrowing for device-coupled single T centers

面向器件耦合的单个T中心的光学线宽窄化

Adam Johnston, Yu-En Wong, Shengbin Yan, Ulises Felix-Rendon, Songtao Chen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对硅中单个T中心因光谱扩散导致的光学线宽过宽问题，采用激光扫描显微镜提供带隙以上光激发，实现70%线宽窄化，通过速率方程模型解释机制，为量子网络应用扫清障碍。

Do ions have a coating in neuronal electrolytes under an electric field?

电场下神经元电解质中的离子是否存在涂层？

János Végh

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究探讨电场下神经元电解质中离子是否存在涂层，假设涂层改变离子尺寸，修改斯托克斯-爱因斯坦关系描述电场驱动漂移，结合Hodgkin-Huxley实验证实离子涂层状态与速度无关，为轴突冲动传播研究提供参考。

Comments 10 pages, 3 figures

Continuous Game of Life: cell emergence and self-organization at the edge of growth

连续生命游戏：生长边缘的细胞涌现与自组织

Alexandre Guillet, Frank Jülicher

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究连续生命游戏的最小变体，其可生成自复制、滑行的类细胞图案，引入资源守恒定律后系统在稀-密转变处（生长边缘）自组织，为研究类生命模式涌现提供了理想模型。

Comments Code is available at: https://codeberg.org/A-Guillet/cGoL To be published in Artificial Life 26 pages, 7 figures

Harnessing Native Chromium Oxidation for Giant Orbital Torque and Field-Free Magnetization Switching in NiFe/Cr Bilayers

利用本征铬氧化实现NiFe/Cr双层膜中的巨轨道力矩与无场磁化翻转

Chirag Kalouni, Abhishek Kumar, Manish Kumar Mohanta, Kanupriya, Athira Ravindran K, Damanpreet Kaur, Preet Kamal, Puru Jena, Debangsu Roy

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究利用Cr本征氧化物，将NiFe/Cr双层膜转化为自包含双轨道电流源，开发漂移-扩散模型揭示Cr-CrOₓ界面的轨道电流增强效应，实现高效无场磁化翻转，确立本征氧化为可扩展的轨道力矩器件制备策略。

Comments 21 pages ,8 figures

Superdiffusion at the Galactic Centre

银心处的超扩散

Pau Amaro Seoane, Kostas Tzanavaris, Reinhard Genzel, Frank Eisenhauer, Thomas Ott, Stefan Gillessen, Guillaume Bourdarot, Diogo C. Ribeiro, Matteo Sadun Bordoni, Simran Joharle, Felix Mang, Andreas Burkert, Jorge Cuadra, Diego Calderón, Hagai B. Perets, Tsvi Piran, Re'em Sari

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究以S星团轨道为基础，建立超扩散分数阶输运模型，模拟共振弛豫过程，解释费米气泡能量需求，为空间引力波探测器提供轨道输运校准模型及星系核并合事件拓扑模型。

Comments Submitted

Audio-Anchored Fusion of Multi-Ratio DiT Reconstruction Residuals for Cross-Domain Audio Deepfake Detection

用于跨域音频深度伪造检测的多比率DiT重建残差的音频锚定融合

Haotian Mo, Jie Liu, Siqi Shen, Songzhu Mei, Xinhai Chen, Xiangyang Wang, Yigui Feng, Shuai Li, Gencheng Liu, Keqi Yang, Qinglin Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对音频深度伪造检测器跨域性能下降问题，提出音频锚定融合多比率DiT重建残差的方法，在ASVspoof 5和ITW数据集上取得优于基准的跨域检测性能。

Comments 10 pages, 5 figures. Submitted to speech security conference. This work proposes a cross-domain audio deepfake detection framework based on bona-fide trained DiT multi-ratio reconstruction residuals and audio-anchored additive fusion, evaluated on ASVspoof 5 and real-world ITW datasets

Flow Map Learning via Nongradient Vector Flow

基于非梯度向量流的流图学习

Mark Goldstein, Anshuk Uppal, Raghav Singhal, Aahlad Puli, Rajesh Ranganath

机构 * Flatiron Institute（弗拉蒂隆研究所） ； Technical University of Denmark（丹麦技术大学） ； Courant Institute, New York University（纽约大学柯朗研究所） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出SGFlow方法，绕过流图学习的可逆性与迭代微分难题，在CIFAR基准上10采样步时FID最优，其他步数具竞争力且有驻点保证。

Comments ICLR 2026

Markov Chain Approximation of Sticky Diffusions and Hamilton-Jacobi-Bellman Equations on Networks

网络上粘性扩散过程与哈密尔顿-雅可比-贝尔曼方程的马尔可夫链逼近

Alessio Basti, Jules Berry, Fabio Camilli

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对带基尔霍夫与粘性顶点条件的网络扩散过程，提出离散马尔可夫链逼近方法，证明其依分布收敛，进而推导网络上哈密尔顿-雅可比-贝尔曼方程的全离散半拉格朗日格式并建立收敛性。

Conditional hypocoercivity for nonlinear kinetic Fokker--Planck equations

非线性动力学Fokker–Planck方程的条件次协性

Jose A. Carrillo, Dowan Koo, Sihyun Song

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对非微扰情形下带多孔介质扩散的非线性动力学Fokker–Planck方程，结合熵-熵耗散结构与L²-次协性技术，证明其在宏观量先验条件界下可在L¹中指数收敛到平衡态。

Comments 14 pages

Optimal control problems for quasi-linear parabolic equations and their linear approximations

拟线性抛物型方程的最优控制问题及其线性近似

Xu Liu, Meisai Wang, Xu Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对热扩散模型，精确了拟线性抛物型方程最优控制问题的线性近似，证明小数据下拟线性与线性问题的最优控制及轨迹差为高阶无穷小，内点情形近似阶最优。

Comments 24 pp

Nonlinear quantum Fokker-Planck equation near equilibrium

平衡附近的非线性量子Fokker-Planck方程

Young-Pil Choi, Byung-Hoon Hwang, Ju-Hwan Hyun

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究平衡附近具有自洽宏观量的非线性量子Fokker-Planck方程，证明了三维全空间柯西问题强解的全局存在唯一性，给出非负性与泡利上界的传播性及代数衰减率，揭示其与量子朗道方程的关联。

Comments 66 pages

Measurement of multiple mechanical properties from multi-dimensional signals in nanosecond laser ablation via PINN

基于PINN的纳秒激光烧蚀多维信号测量多种力学性能

Ying Zhou, Jian Wu, Ziyuan Song, Jinghui Li, Xinyu Guo, Hao Sun, Yuhua Hang, Cuixiang Pei, Xingwen Li

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究提出嵌入PINN的热力耦合框架，结合守恒律与多信号特征，实现纳秒激光烧蚀下钢材多种力学性能的高精度非接触反演，性能显著优于基线方法。

Comments Published in Applied Physics Letters. This is the authors' version. 6 pages, 5 figures

Journal ref Y. Zhou, J. Wu, Z.Y. Song, J.H. Li, X.Y. Guo, H. Sun, Y.H. Hang, C.X. Pei, and X.W. Li, Appl. Phys. Lett. 127 (24), 244101 (2025)

The Role of Odd Diffusivity in Multipoint Statistics of State-Dependent Observables

奇扩散率在依赖状态的可观测量多点统计中的作用

Jong-Min Park

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究明确奇扩散系统的反常关联仅源于奇迁移率，其状态依赖可观测量统计可通过常规朗之万动力学计算，相关普适关系仍有效，且通过多种系统验证了结论。

Comments 15 pages, 4 figures

Quantum Brownian transport in a correlated Gaussian force

关联高斯力下的量子布朗输运

Yun Jeong Kang, Seungsik Min, Sung Kyu Seo, Kyungsik Kim

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究在经典系统-环境模型中推导了关联高斯噪声下的粒子均方值表达式，发现移除Caldeira-Leggett框架耗散会产生t⁵、t³等非扩散量子输运机制。

Comments 13 pages, 2 Tables

Evolutionary variations of superficial iron and calcium abundance in main sequence A stars

主序A型恒星表层铁与钙丰度的演化变化

Yu. A. Fadeyev, R. M. Bayazitov

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过计算含原子扩散的主序恒星演化模型，揭示主序A型恒星表层铁、钙丰度演化变化的机制，指出Am恒星与慢旋转非磁A型主序恒星起源相同，化学异常由恒星质量与年龄决定。

Comments 12 pages, 12 figures, accepted to Astronomy Letters

An Analytic COS Method for Compound Option Valuation

一种用于复合期权估值的解析余弦（COS）方法

Zhipeng Huang, Cornelis W. Oosterlee

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究复合期权估值问题，提出解析COS方法，通过推导余弦系数闭式表达式，无需中间行权阶段数值积分，适用于多种随机模型，数值实验显示计算效率提高且精度高，还能处理不同不确定性下的嵌套决策结构。

Comments 31 pages

Transformer Transformer: A Unified Model for Motion-Conditioned Robot Co-design

Transformer Transformer：一种用于运动条件机器人协同设计的统一模型

Huy Ha, C. Karen Liu, Shuran Song

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究运动条件机器人协同设计问题，提出基于RoboTokens训练的Transformer Transformer统一模型，能跨实体空间和用例，通过动力学自引导优化设计，实验显示其可零样本优化，制造的优化设计大幅降低跟踪误差。

Comments 26 pages, 12 figures, 20 tables. Project page: https://transformer-transformer.github.io

From Deterministic to Generative Deep Learning for Urban Air Quality Reconstruction from Sparse Observations

从确定性深度学习到生成式深度学习用于基于稀疏观测的城市空气质量重建

Abhishek A. Sabnis, Mihai Mitrea, Lya Lugon, Karine Sartelet, Marc Bocquet, Xiaoyuan Cheng, Shupeng Zhu, Sibo Cheng

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对城市空气质量重建难题，应用深度学习技术，从四种关键污染物的稀疏观测出发，引入基于扩散的生成框架并对比确定性模型，通过数据增强实现泛化，凸显机器学习模型在空气污染重建中可靠实际部署的潜力。

Physics-Grounded Fluid Video Generation with a Simulation Dataset and Dual-Stream Optical-Flow Supervision

基于模拟数据集和双流光流监督的物理基础流体视频生成

Ruijie Su, Yuanzhi Liang, Xiaohua Xie, Jianhuang Lai

机构 * Institute of Artificial Intelligence, China Telecom (TeleAI)（中国电信人工智能研究院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究流体视频生成中模型违反物理原理的问题，构建含模拟与真实视频的数据集，引入双流图像到视频架构，通过光流监督增强模型，提升视频物理常识和质量得分，使模型内化连贯运动先验。

HeAD-CP: Heterophily-Aware Diffused Conformal Prediction Sets for Graph Neural Networks

HeAD-CP：用于图神经网络的异质性感知扩散共形预测集

Phan Binh Nguyen Lam, Nguyen Thai Anh

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究针对图神经网络共形预测中扩散方法的不足，提出HeAD-CP，通过GNN softmax导出的无标签局部同质性估计确定系数，有三个变体，在多个基准测试中表现优于DAPS，有效解决异质性问题。

Comments 6 pages, 4 figures. Accepted at MAPR 2026

Accurate structural modeling of chemically diverse molecular interfaces with Vilya-2

使用Vilya-2对化学性质多样的分子界面进行精确结构建模

Vilya Research, :, Pascal Sturmfels, Naozumi Hiranuma, Milad Salem, Benjamin D. Sellers, Stephen Rettie, CJ San Felipe, Chase A. P. Wood, Jeffrey K. Holden, Adam P. Moyer, Patrick J. Salveson, Ivan Anishchanka

机构 * Vilya Research（Vilya研究团队） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究针对肽疗法结构预测难题，提出Vilya-2扩散变换器，能对不同分子与靶点相互作用建模。通过生成多样结构集合排序，在肽界面恢复等方面远超现有模型，还在小分子对接等表现出色，可作基础模型，统一了预测准确性与通用性。

Comments 20 pages, 14 figures, 2 tables

Kernel Forge: An Agent Harness for LLM-based Generation and Optimization of CUDA Kernels

Kernel Forge：用于基于大语言模型的CUDA内核生成与优化的代理框架

Joshua Brodsky, Dhravid Kumar, Savini Kashmira, Jayanaka Danatanarayana, Jason Mars, Krisztian Flautner, Lingjia Tang

机构 * University of Michigan（密歇根大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究针对机器学习模型中计算内核优化需专家手写代码的问题，提出开源端到端代理框架Kernel Forge，它支持多种工作负载，用蒙特卡洛树搜索优化路径，经实验评估，优化后的内核性能优于PyTorch即时模式。

Comments The code is available at: https://github.com/TheJoshBrod/KernelForge

Covert Semantic Transmission in ISAC: Dual-Functional Waveform Design and Rectified Flow-Assisted Recovery

智能超表面中的隐蔽语义传输：双功能波形设计与整流流辅助恢复

Yunfan Bai, Yuwen Qian, Cheng Zeng, Zhen Mei, Zhaohui Yang, Wei Zhu, Shuning Zhang, Feng Shu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对ISAC中开放无线信道带来的挑战，提出CoSMIC框架，通过语义旋转编码方案嵌入感知输出，设计整流流细化器重建语义表示，仿真验证该框架在隐蔽性约束下能提高语义重建质量并降低推理延迟。

Comments 13pages, 10figures. Submitted to IEEE TWC