2607.23461
2026-07-28
cond-mat.mtrl-sci
physics.comp-ph
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Molecular dynamics with a first-principles-validated universal machine-learning potential reveals dynamic elementary processes of growth-related adspecies on GaN(0001)
基于第一性原理验证的通用机器学习势的分子动力学揭示了GaN(0001)上与生长相关的吸附物种的动态基本过程
Yoshito Takaesu, Akira Kusaba, Junko Ishii, Shigenori Matsushima, Yoshihiro Kangawa
专题命中
扩散模型
:diffusion(abstract)
AI总结
研究GaN MOVPE表面基本过程,结合FPMD与通用机器学习原子间势UMA,揭示吸附物种扩散模式等动态过程,单点UMA计算能重现能量,长时间MD揭示新动力学,是MLIP在GaN MOVPE分子动力学中的首次应用。