图像生成 - arXivDaily 专题

2608.11956 2026-08-13 math.AP 新提交 50%

Sharp logarithmic corrections for a strong-weak Lotka-Volterra competition system

强弱Lotka-Volterra竞争系统的尖锐对数修正

Hongjun Guo, Dongyuan Xiao, Maolin Zhou

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本研究针对一维强弱Lotka-Volterra竞争扩散系统，通过转化为等价合作抛物系统建立动边界比较原理，推导了较强物种最右侧水平集的尖锐对数渐近展开，分类出五种长时间动力学 regime，捕捉了波剖面的细微相位偏移。

2608.11931 2026-08-13 math.PR math.AP 新提交 50%

Nonlinear parabolic characterizations of stochastic completeness at infinity on weighted graphs

加权图上无穷远处随机完备性的非线性抛物型刻画

Davide Bianchi, Bobo Hua, Alberto G. Setti, Radosław K. Wojciechowski

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结该研究针对加权图，通过非线性抛物型方程建立了无穷远处随机完备性的刻画，推导了对应质量平衡关系，还验证了特殊情形下与经典随机完备性的关联。

2608.11405 2026-08-13 math.OC 新提交 50%

Predict-then-Optimize Framework for Public Transport Line Redesign under Fluctuating Traffic Conditions

波动交通条件下的公共交通线路重设计的“先预测后优化”框架

Zihao Guo, Andrea Araldo, Faycal Touzout, Mounim El-Yacoubi

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结针对交通波动下公共交通性能下降问题，提出基于NSGA-III的先预测后优化线路重设计框架，在保留高线路重叠度的同时提升用户性能、降低运营成本并保持连通性，推动公共交通从静态规划转向自适应设计。

2608.11254 2026-08-13 cs.LG physics.ao-ph stat.AP 新提交 50%

FarSky: Task-Aware Latent-Space Coupling for Generative Intra-Hour Solar Forecasting

FarSky：面向生成式小时级内太阳能预测的任务感知隐空间耦合方法

Yann Fabel, Bijan Nouri, Milon Miah, Niklas Blum, Luis F. Zarzalejo, Julia Kowalski, Robert Pitz-Paal

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本研究提出FarSky生成式预测框架，结合任务感知隐空间耦合与隐扩散模型，在太阳辐照度预测中实现最优确定性及概率性能，斜坡事件检测F1超60%，预测技能最高提升11个百分点。

2608.11545 2026-08-13 physics.ao-ph 新提交 50%

DLESyM-Ocean: A Deep Learning Probabilistic Global Model for Simulating Present-Day Upper Ocean and Sea Ice

DLESyM-Ocean：一种用于模拟当前上层海洋与海冰的深度学习概率全球模型

Zachary I Espinosa, Nathaniel Cresswell-Clay, William Yik, Cecilia M. Bitz, Edward Blanchard-Wrigglesworth, Peter Harrington, David Pruitt, Michael S. Pritchard, Dale R. Durran

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结研究人员提出深度学习地球系统模型DLESyM-Ocean，采用patch能量评分损失训练，可模拟当前全球海冰与上层海洋，经多案例验证具稳定性与技巧性，计算效率高，有望用于次季节到季节预报。

Comments 35 pages, 21 figures

2608.10598 2026-08-12 q-bio.BM 新提交 50%

Is Retrieval All You Need? Assessment and Emergence of Novelty in Protein Structure Generation

检索就是全部所需？蛋白质结构生成中的新颖性评估与涌现

Tongyue Xu, Yijie Zhang, Mutian He, Lingdong Shen, Zhihong Liu, Tianlei Ying, Cheng Tan

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结该研究针对蛋白质结构生成模型的新颖性评估问题，引入DRR指标，分析8种模型的输出，提出零训练基线RetFold，成本远低于现有模型。

2608.11114 2026-08-12 cs.LG cs.AI 新提交 50%

Two-stage Odd Residual Flows for Mean-Preserving Probabilistic Time Series Forecasting

用于保均值概率时间序列预测的两阶段奇数残差流

Kiran Madhusudhanan, Christian Klötergens, Lars Schmidt-Thieme, Vijaya Krishna Yalavarthi

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结针对概率预测中分布灵活性与均值准确性的权衡，提出两阶段奇数残差流框架，解耦均值预测与不确定性估计，在长短时域预测中同时实现最优确定性精度与出色密度估计性能。

2608.11045 2026-08-12 cs.LG cs.CL 新提交 50%

ReRound: Reconstructive Rounding to Resolve Midpoint Ambiguity in Calibration-Free LLM Quantization

ReRound：用于解决无校准LLM量化中中点歧义的重构舍入法

He-Yen Hsieh, H. T. Kung

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结 ReRound是一种后训练量化方法，通过条件扩散模型解决无校准LLM量化的中点歧义，在小型LLM的3、4比特量化上优于标准RTN，性能接近依赖校准方法且无额外推理开销。

Comments 16 pages, 8 figures

2608.10921 2026-08-12 eess.SY cs.SY 新提交 50%

Multi-Rate Distributed Unscented Kalman Filtering Under Collective Detectability

集体可检测性下的多速率分布式无迹卡尔曼滤波

Mohammad Ali Abooshahab, Morten Hovd

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本文针对无融合中心的非线性网络，提出多速率分布式UKF方法，基于集体可检测性实现信息扩散，在多速率采样下保持稳定且精度优于五轮协方差平均一致性。

Comments 12 pages, 3 figures

2608.10210 2026-08-12 cs.SI 新提交 50%

FUBU-EPSTEIN: A Large-Scale Twitter Dataset on the Jeffrey Epstein Case and Its Global Public Discourse (2019-2023)

FUBU-EPSTEIN：关于杰弗里·爱泼斯坦案件及其全球公众讨论的大规模Twitter数据集（2019-2023）

Michael Kreil, Tristan Manfred Stöber, Daniel Thilo Schroeder

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结该研究推出了FUBU-EPSTEIN数据集，包含5438万条Twitter状态等数据，经去标识化处理后发布，支持爱泼斯坦案件相关的计算研究，降低了数据泄露风险。

2608.10014 2026-08-12 q-bio.QM cs.NA math.NA 新提交 50%

A Physics-Informed Neural Network Approach to Multiphysics Continuum Modeling of Cancer Growth via Chemo-fluid Coupling

基于 chemo-fluid 耦合的癌症生长多物理场连续介质建模的物理信息神经网络方法

Celia Taboada, Pedro Navas, Miguel Molinos

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结该研究提出 PINN 框架，构建 chemo-fluid 耦合的肿瘤生长多物理连续介质模型，正问题求解精度高，逆问题可从含噪稀疏观测中精准恢复参数，为多物理肿瘤建模提供高效计算途径。

2608.11071 2026-08-12 math.PR cs.MA 新提交 50%

Scaling Laws for Majority-based Opinion Dynamics in the Presence of Stubborn Agents

存在固执智能体时基于多数意见动态的标度律

Luke Meredith, Arpan Mukhopadhyay

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结该研究探究多智能体系统中固执智能体对意见动态的影响，基于2k-选择规则，发现达到稳态的时间随固执智能体比例存在尖锐相变，边界区域混合时间为多项式级。

2608.10855 2026-08-12 math.NA cs.NA 新提交 50%

Adaptive Time-Stepping Euler--Maruyama Scheme for SDEs with Non-Globally Lipschitz Coefficients: Uniform Convergence, Stability and Ergodicity

具有非全局利普希茨系数的随机微分方程的自适应时间步长欧拉-玛丽乌玛格式：一致收敛性、稳定性与遍历性

Xueqi Wen, Shan Huang, Xiaoyue Li

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本文针对非全局利普希茨系数SDE提出自适应时间步长欧拉-玛丽乌玛格式，证明其1/2阶强收敛性、矩指数稳定性与多项式遍历性，数值实验验证其精度与计算性能优于现有方法。

2608.10666 2026-08-12 math.AP 新提交 50%

An entropy approach to doubly nonlinear parabolic obstacle problems

双非线性抛物型障碍问题的熵方法

Ruoyang Liu

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本文针对双非线性抛物型障碍问题，引入重正化熵公式，结合有序惩罚程序等方法，证明了不同扩散情形下解的存在、唯一性与$L^1$稳定性，明确了极限反应的构成。

Comments 54 pages

2608.10607 2026-08-12 math.NA cs.NA 新提交 50%

A numerical approach for solving the time-Fractional Mobile-Immobile Transport Equation

求解时间分数阶动-不动区输运方程的数值方法

Sandip Maji

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结针对时间分数阶动-不动区输运方程，提出两种全离散数值格式，经理论分析与数值验证，可高效准确模拟多孔介质中的反常输运现象。

2608.10691 2026-08-12 physics.comp-ph 新提交 50%

Analysis of degradation in perovskite solar cells through physics-based machine learning

基于物理的机器学习分析钙钛矿太阳能电池的退化

Kjeld O. Jensen, Gemma Giliberti, Aldo Di Carlo, Will Clarke, Giles Richardson, Taylor Blackwell, Petra J. Cameron, Alison B. Walker

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本研究结合机器学习与IonMonger模拟，分析钙钛矿太阳能电池退化，明确其受可移动离子浓度、扩散系数相关变化及界面复合影响，为可靠解释实验结果提供有效方法。

Comments 34 pages, 13 figures

2608.11086 2026-08-12 hep-th 新提交 50%

Distance-Higuchi Bounds on Inflationary Field Ranges and Lifetimes

暴胀场范围与寿命的距离-樋口界

Luis A. Anchordoqui, Ignatios Antoniadis, Alek Bedroya

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结该研究结合沼泽地距离猜想与广义樋口界，推导了准德西特暴胀的有限多项式寿命界，该界输入少且适用于所有模空间点，弱于跨普朗克审查猜想。

Comments 21 pages

2608.10081 2026-08-12 quant-ph cond-mat.dis-nn cond-mat.stat-mech 新提交 50%

Kinetics of sliding-window quantum error correction

滑动窗口量子纠错的动力学

Adithya Sriram, Charles Stahl, Aleksander Kubica, Yaodong Li

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本文研究滑动窗口译码（SWD）的动力学，提出将其描述为带ℤ₂电荷粒子的随机动力学过程，确定译码速率1/W为可译码相的相关扰动，且结果具有广泛适用性。

Comments 8 pages, 3 pages of supplemental information

2608.10802 2026-08-12 cond-mat.mes-hall cond-mat.mtrl-sci quant-ph 新提交 50%

Anisotropic magnon spin transport in CrPS$_4$

CrPS₄中的各向异性磁子自旋输运

Krishnaraajan Sundararajan, Muhammad Zohaib, Yulia Kreminska, Sytze H. Tirion, Bart J. van Wees

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本研究以CrPS₄为对象，发现其磁子自旋输运存在显著各向异性，沿晶轴b方向的输运性能更优，揭示晶体各向异性可用于调控磁子自旋输运，为磁子器件研发提供新方向。

Comments 42 pages,23 figures

2608.07944 2026-08-11 eess.AS cs.SD 新提交 50%

VIOLET: High-Fidelity Violin Synthesis with Techniques and Dynamics

VIOLET：融合演奏技巧与动态的高保真小提琴合成

Baotong Tian, Cynthia Lu, Vincent K. M. Cheung, Ting-Kang Wang, Jonathan Churchill, Zhiyao Duan

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本研究提出潜在扩散框架VIOLET，结合DiT与整流流，利用新整理的CSV-TD数据集训练，实现高保真可控小提琴合成，性能优于现有系统且接近顶级商业虚拟乐器。

Comments Accepted at ISMIR 2026; Code and Demo available at https://github.com/User-tian/VIOLET

2608.08406 2026-08-11 cs.LG 新提交 50%

Rethinking Learning-Based Influence Maximization: Simple Neural Surrogates and Native Discrete Search

重新思考基于学习的影响力最大化：简单神经代理与原生离散搜索

Yiqiao Liao, Parinaz Naghizadeh

机构 * UC San Diego（加利福尼亚大学圣迭戈分校）

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结该研究针对现有基于学习的影响力最大化框架的不足，提出SIMBA框架，采用轻量级神经代理与原生离散搜索，缩短求解时间并提升影响力传播与数据效率。

2608.08165 2026-08-11 cs.LG q-bio.QM q-bio.TO 新提交 50%

Predicting blood clot growth from sparse post-onset measurements with latent neural differential equations

利用隐式神经微分方程从发病后稀疏测量值预测血凝块生长

Lennon J. Shikhman, Ying Qian, He Li

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本研究基于隐式神经微分方程构建框架，结合稀疏血凝块测量数据推断未知参数并预测血栓生长，经七种方法对比，SNODE表现最优，为个性化血栓建模提供了新途径。

Comments 23 pages, 6 figures, 3 tables

2608.07998 2026-08-11 cs.IR 新提交 50%

Give the Long-tail More SPACE: Promoting Provider Fairness in Next POI Recommendation

给长尾更多空间：提升下一个兴趣点（POI）推荐中的提供者公平性

Anran Zhang, Jiaqi Jiang, jiahui Jin, Yuhan Zhao

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本研究针对下一个POI推荐中主流模型曝光集中于热门POI、长尾商家曝光不足的问题，提出模型无关框架SPACE，通过三阶段方法提升长尾POI曝光，在保证推荐准确性的同时改善提供者公平性。

Comments 20th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys '26), September 27-October 02, 2026, Minneapolis, MN, USA

2608.07594 2026-08-11 cs.CL cs.AI 新提交 50%

Scaling Inherently Interpretable Language Models

扩展固有可解释的语言模型

Guide Labs Team, Andreas Madsen, Aya Abdelsalam Ismail, Giang Nguyen, Isaac Plant, Muawiz Chaudhary, Nathaniel Monson, Saqib Azim, Zhichen Guo, Julius Adebayo

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本研究将可解释性作为训练约束而非事后补充，在多规模计算下验证了其随模型能力同步扩展的特性，通过Steerling-8B模型实现闭环干预，且性能优于更大计算量的同类模型。

2608.07504 2026-08-11 cs.HC cs.AI econ.GN q-fin.EC 新提交 50%

Innovating with Generative AI: A Human Bottleneck Framework

生成式AI助力创新：人类瓶颈框架

Julian De Freitas, Ayelet Israeli, Gideon Nave, Artem Timoshenko, Olivier Toubia

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本研究提出人类瓶颈框架，分析生成式AI对创新过程各阶段瓶颈的影响，区分瓶颈类型并探讨AI对传统创新流程的挑战。

2608.07477 2026-08-11 cs.HC cs.AI 新提交 50%

Designing for Ethical AI: HCI Feature Considerations to Improve Fairness and User Experience in AutoML use for Human Resources

面向伦理人工智能的设计：用于人力资源的自动机器学习（AutoML）中提升公平性与用户体验的人机交互（HCI）功能考量

Sundaraparipurnan Narayanan

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结该论文结合多视角研究AutoML在人力资源招聘中的公平性，发现现有平台存在缺陷，提出五维度HCI公平评估框架，建议将公平性嵌入AutoML设计以提升伦理可持续性。

Comments 295 pages; Doctoral Thesis;28 figures; 42 tables; 248 references

2608.09840 2026-08-11 math.PR math.ST stat.ML stat.TH 新提交 50%

Langevin dynamics along the zero set of real-analytic potentials

实解析位势零集上的朗之万动力学

Martin Larsson

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结该研究针对大参数下实解析位势的朗之万扩散，推导其在零集上的极限演化，发现演化偏向更高维奇异层，为随机梯度方法偏向泛化良好的奇异解提供了机制解释。

2608.09817 2026-08-11 math.AP 新提交 50%

Nonlinear stability of large amplitude viscous shock wave for compressible magnetohydrodynamics flows

可压缩磁流体动力学流动的大振幅粘性激波的非线性稳定性

Lilu Sahu, T Raja Sekhar

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本文针对可压缩磁流体动力学系统柯西问题，在无需假设粘性激波振幅与速度的情况下，证明了任意大振幅粘性激波在小初始扰动下的时间渐近稳定性，且适用于一般体积粘度，为该领域的稳定性研究提供了关键进展。

Comments Comments are welcome. 25 Pages

2608.09494 2026-08-11 math.NA cs.LG cs.NA math.AP math.PR 新提交 50%

Walk-on-Spheres Monte Carlo and deep neural network approximations of elliptic PDEs with drift and killing

带漂移和杀伤项的椭圆型偏微分方程的球面行走蒙特卡罗方法及深度神经网络近似

Konrad Kleinberg, Thomas Kruse

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结本文基于改进球面行走算法，提出带漂移和杀伤项的椭圆型PDE解的蒙特卡罗估计量与深度神经网络近似方法，证明其样本复杂度和参数规模均为多项式级，扩展了相关复杂度分析的适用范围。

2608.08608 2026-08-11 math.NA cs.CE cs.LG cs.NA 新提交 50%

ADEx-FNO: A Unified Ambient-Domain Framework for Fourier Neural Operators on Varying Geometries

ADEx-FNO：适用于不同几何结构的傅里叶神经算子的统一环境域框架

Roberto Nuca, Giovanni Testa, Luca Galimberti, Matteo Parsani

专题命中扩散模型：diffusion(abstract)

AI总结 ADEx-FNO是适配不同几何结构的FNO统一框架，无需可训练几何模块，在CFD算例中可初始化求解器以减少迭代次数、提升效率，在多类问题上表现优异。

1. 扩散模型 2420 篇

Sharp logarithmic corrections for a strong-weak Lotka-Volterra competition system

Nonlinear parabolic characterizations of stochastic completeness at infinity on weighted graphs

Predict-then-Optimize Framework for Public Transport Line Redesign under Fluctuating Traffic Conditions

FarSky: Task-Aware Latent-Space Coupling for Generative Intra-Hour Solar Forecasting

DLESyM-Ocean: A Deep Learning Probabilistic Global Model for Simulating Present-Day Upper Ocean and Sea Ice

Is Retrieval All You Need? Assessment and Emergence of Novelty in Protein Structure Generation

Two-stage Odd Residual Flows for Mean-Preserving Probabilistic Time Series Forecasting

ReRound: Reconstructive Rounding to Resolve Midpoint Ambiguity in Calibration-Free LLM Quantization

Multi-Rate Distributed Unscented Kalman Filtering Under Collective Detectability

FUBU-EPSTEIN: A Large-Scale Twitter Dataset on the Jeffrey Epstein Case and Its Global Public Discourse (2019-2023)

A Physics-Informed Neural Network Approach to Multiphysics Continuum Modeling of Cancer Growth via Chemo-fluid Coupling

Scaling Laws for Majority-based Opinion Dynamics in the Presence of Stubborn Agents

Adaptive Time-Stepping Euler--Maruyama Scheme for SDEs with Non-Globally Lipschitz Coefficients: Uniform Convergence, Stability and Ergodicity

An entropy approach to doubly nonlinear parabolic obstacle problems

A numerical approach for solving the time-Fractional Mobile-Immobile Transport Equation

Analysis of degradation in perovskite solar cells through physics-based machine learning

Distance-Higuchi Bounds on Inflationary Field Ranges and Lifetimes

Kinetics of sliding-window quantum error correction

Anisotropic magnon spin transport in CrPS$_4$

VIOLET: High-Fidelity Violin Synthesis with Techniques and Dynamics

Rethinking Learning-Based Influence Maximization: Simple Neural Surrogates and Native Discrete Search

Predicting blood clot growth from sparse post-onset measurements with latent neural differential equations

Give the Long-tail More SPACE: Promoting Provider Fairness in Next POI Recommendation

Scaling Inherently Interpretable Language Models

Innovating with Generative AI: A Human Bottleneck Framework

Designing for Ethical AI: HCI Feature Considerations to Improve Fairness and User Experience in AutoML use for Human Resources

Langevin dynamics along the zero set of real-analytic potentials

Nonlinear stability of large amplitude viscous shock wave for compressible magnetohydrodynamics flows

Walk-on-Spheres Monte Carlo and deep neural network approximations of elliptic PDEs with drift and killing

ADEx-FNO: A Unified Ambient-Domain Framework for Fourier Neural Operators on Varying Geometries