图像生成

Deltoris: Enabling Real-time VLA Inference in Embodied AI via Bit-level Sparsity and Speculative Inference

Deltoris：通过比特级稀疏性和推测性推理实现具身AI中的实时VLA推理

Zheng Liu, Zeyu Guo, Zihan Liu, Anbang Wu, Han Zhao, Fangxin Liu, Zhezhi He, Yinhe Han, Jingwen Leng, Minyi Guo, Yiming Gan, Yu Feng

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 Deltoris作为算法-硬件协同设计框架，通过时间感知比特级稀疏性、推测性推理及定制加速器，实现具身AI中实时VLA推理，加速比显著且精度相当。

Real-time probabilistic tsunami forecasting via generative AI

基于生成式AI的实时概率海啸预报

Yusuke Oishi, Takashi Furumura, Fumihiko Imamura

机构 * Fujitsu Research, Fujitsu Limited（富士通研究所，富士通株式会社） ； Earthquake Research Institute, The University of Tokyo（东京大学地震研究所） ； International Research Institute of Disaster Science, Tohoku University（东北大学国际灾害科学研究所） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究开发基于条件扩散模型的概率集成模型，利用2011年东北地方太平洋近海地震数据验证，实现实时概率海啸预报，将海啸预报从确定性转向概率性，为下一代预警奠定基础。

Comments 24 pages, 14 figures, 1 table

Traveling fronts in a spatial epidemic model with slow loss of immunity

具有缓慢免疫丧失的空间流行病模型中的行波前

Rossella Della Marca, Gabriele Grifò, Annalisa Iuorio, Mattia Sensi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究分析具有缓慢免疫丧失的空间SIRS流行病模型，利用几何奇异摄动理论揭示其行波前的快慢结构，经数值模拟验证理论，明确行波前由多段连接构成。

Comments 19 pages, 7 figures

An $α$-Potential Game Approach to $N$-Player Stochastic Linear-Quadratic Differential Games

基于α-势博弈的N人随机线性二次微分博弈方法

Chenhui Hao, Jingtao Shi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出基于α-势博弈的N人随机LQ微分博弈框架，推导了成本函数导数的等价表示，得到α-Nash均衡，并验证其与现有网络LQ博弈方法的一致性。

Comments 38 pages

Traveling-Wave Solutions for an Einstein-Type Material-Balance Model of the Chemotactic Transport

趋化性输运的爱因斯坦型物质平衡模型的行波解

Isanka Garli Hevage, Akif Ibragimov

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对趋化性输运的爱因斯坦型物质平衡模型，分析行波解，证明输运主导区相干行波带的存在性，推导扰动界并将系统约化为三阶常微分方程，适用于油气藏形成等问题。

Comments 29 pages, 1 figure

Diffusive Speed Limits for U(1)-Covariant Quantum Error Correction

U(1)协变量子纠错的扩散速度极限

Jianqi Sheng

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对带标记擦除的一维协变编码器，结合互补信道几何等方法，得出Charge-Haar码的擦除律与相变结论，证明局域保数砖电路的编码时间下界，确定扩散是对称约束量子编码的操作极限。

Structural and dynamical behavior of methane-water systems under nanoconfinement

纳米限域下甲烷-水体系的结构与动力学行为

José Torres-Arenas, Ángel M. Fernández-Fernández, Martín Pérez-Rodríguez, Manuel M. Piñeiro

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过分子动力学模拟研究1-5 nm孔宽下甲烷-水体系的结构与动力学，发现其对限域呈非单调依赖，存在特征限域尺度，强限域会抑制三维关联并阻碍成核。

Type I X-Ray Burst Models With Rotation

带自转的I型X射线暴模型

David Martin, Jordi Jose

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文首次揭示自转是塑造快速旋转系统I型X射线暴特性的关键因素，离心力与自转诱导混合机制会改变爆发的复发时间、能量及光变曲线形态，为相关研究提供了新的关键影响因素。

Comments 22 pages, 9 figures, Accepted for publication in The Astrophysical Journal

Towards Real-world Environment-aware Zero-shot Text-to-speech Synthesis via Disentangled Audio Infilling

面向真实环境感知的零样本文本到语音合成：基于解耦音频填充的研究

Ye-Xin Lu, Xin Wang, Yang Ai, Hui-Peng Du, Zhen-Hua Ling, Junichi Yamagishi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出扩展版DAIEN-TTS框架，解耦建模语音、噪声与混响，通过分离模块与引导机制实现环境感知零样本TTS，实验验证其自然度、相似度与可控性优于现有系统。

Comments Submitted to IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing

Option Pricing with Time-Changed Fractional Brownian Motion: A Fractional Variance Gamma Model

基于时间变换分数布朗运动的期权定价：分数方差伽马模型

Robert Jarrow, Jayen Tan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文针对分数布朗运动非半鞅导致传统期权定价方法无法适用的问题，提出时间变换分数布朗运动，开发分数方差伽马模型并采用广义矩估计，对标普500实证得到约0.45的赫斯特指数，为期权定价提供新方法。

Particle-based Generalised Stochastic Optimisation

基于粒子的广义随机优化

Jiechen Jackie Zhang, O. Deniz Akyildiz

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对梯度难处理的损失函数，提出一类基于扩散的随机粒子优化方法，引入平均场动力学及其交互粒子近似，证明其指数收敛性与非渐近误差界，并通过变体在相关任务上验证了有效性。

Why do we need social singularity? A mechanism-based critique of gradual scenarios in AI existential-risk discourse

我们为何需要社会奇点？对AI生存风险论述中渐进式情景的基于机制的批判

Petr O. Jedlicka

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文批判AI生存风险论述中的渐进式情景，提出社会奇点概念，指出AI扩散伴随的社会机制将重塑其未来轨迹，核心扰乱或源于对AI到来的预期引发的社会动态。

Comments 20 pages

On the Geometry of Music Bandwidth Extension in Latent Spaces of Audio Codecs

音频编解码器潜在空间中音乐带宽扩展的几何特性研究

Hendrik Vincent Koops, Hao Hao Tan, Elio Quinton

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文分析了多种先进方法与简单算术变换在神经编解码器潜在空间中用于音乐带宽扩展的性能，发现简单向量加法可媲美大型扩散模型，建议将其设为研究基准。

Comments 8 pages, 4 figures, 4 tables. Accepted at the 27th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2026). Companion website: https://ismir26latentgeo.github.io/

A Hierarchical Approach to Imitation Learning for Manipulation Tasks Requiring Time Varying Forces

针对需要时变力的操作任务的模仿学习的分层方法

Rishabh Shukla, Adithya Santhosh, Shaili Gandhi, Samrudh Moode, Satyandra K. Gupta

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对接触密集拆卸任务中扩散策略的延迟问题，提出DPA-FTG分层方法，解耦高低频控制，在双手电池拆卸任务上性能优于RDP等基线。

EmbodiedVAE: Disentangled Video VAE for Efficient and Controllable Embodied Manipulation

EmbodiedVAE：用于高效可控具身操作的解耦视频变分自编码器

Jiayi Luo, Hanxin Zhu, Chen Gao, Jiankun Wang, Cong Wang, Tianyu He, Jianxin Li, Zhibo Chen

机构 * Beihang University（北京航空航天大学） ； Zhongguancun Academy（中关村学院） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； CASIA, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所（CASIA）） ； Microsoft Research Asia（微软亚洲研究院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对现有潜在扩散模型适配具身操作场景的缺陷，提出EmbodiedVAE视频变分自编码器，通过双编码器架构与最优传输一致性模块实现更优重建质量、压缩率及精确动作控制。

Comments ECCV 2026

A Hyperfinite Framework for Score-Based Generative Modeling

基于得分的生成建模的超有限框架

Sunder Ram Krishnan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文在非标准分析框架下构建了基于得分的生成建模的超有限框架，推导了相关恒等式、公式并分析了二阶一致性，建立了离散网格动力学与生成建模核心环节的关联。

An L-Stable Sequential Two-Stage Fourth-Order Method with ADER Trajectory Derivatives for Stiff Transport--Relaxation Systems

Zhixin Huo, Yangnan Su

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

A note on relativistic kinetic Schauder estimates

关于相对论动理学Schauder估计的一个注记

Weinan Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该文针对带相对论输运的线性动理学方程，构造仅基于动量的Schauder估计的反例，证明完整Lorentzian Hölder控制无法被仅基于动量的Hölder控制替代。

Implicit-explicit and split-explicit super-time-stepping methods

隐式-显式与分裂显式超时间步方法

Daniel R. Reynolds, Sylvia Amihere, Mustafa Aggul

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出结合超时间步与龙格-库塔技术的ExtSTS方法，解决多物理场初值问题的时间积分效率问题，其性能优于ARK、Strang分裂等方法。

Separating quantum circuits from classical LLMs

将量子电路与经典大语言模型分离

Srinivasan Arunachalam, Arkopal Dutt, Hari Krovi, Rik Sengupta

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究证明了低深度量子计算与经典大语言模型架构在分布和功能上的无条件分离，为大语言模型时代量子优势的研究奠定了基础。

Comments 60 pages, 6 figures

Modelisation of chaotic systems with a latent Stochastic Differential Equation

基于隐式随机微分方程的混沌系统建模

Ismaël Zighed, Nicolas Thome, Patrick Gallinari, Taraneh Sayadi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究针对混沌系统提出概率非侵入式降阶模型，用非线性自编码器结合隐空间SDE建模，生成的轨迹保留统计特性，为混沌研究提供可靠替代方案

Pattern formation: reactivity is not necessary for chemotaxis--driven instabilities

模式形成：反应性并非趋化性驱动的失稳的必要条件

Angela Monti

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究证明趋化性驱动的失稳无需反应性，扩展了反应-扩散系统的面向矩阵数值框架，通过示例验证了趋化性可单独诱导模式形成，揭示了两类空间自组织机制的差异。

Selection criteria for the compressible Euler equations: numerical study

可压缩欧拉方程的选择准则：数值研究

Megala Anandan, Bahulayan Chalil Aravind, Mária Lukáčová-Medvid'ová, S. V. Raghurama Rao, Kedar Shridhar Wagh, Changsheng Yu, Jiahui Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究以开尔文-亥姆霍兹问题为基准，对比四种数值格式，探究可压缩欧拉方程耗散弱解的选择准则及选择泛函对数值扩散的敏感性。

Reaction Delays Boost, Rectify, and Reverse Motility in Activity Landscapes

反应延迟在活性景观中促进、校正并逆转运动性

Constantin Rein, Klaus Kroy, Viktor Holubec

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究发现延迟速度适应（延迟运动性）可打破活性景观的细致平衡，通过延迟时间调控实现定向输运、扩散增强甚至电流逆转，为活性物质自主控制提供了通用实验机制。

Comments 5 pages, 2 figures

Synthetic paracrine signaling of colloids drives self-assembly limit cycles

胶体的合成分泌信号驱动自组装极限环

Tim E. Veenstra, René van Roij, Pepijn G. Moerman, Marjolein Dijkstra

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究提出一种旁分泌信号胶体模型，通过粒子产生的信号分子调控相互作用，模拟实现了自组装极限环，为构建类生命非平衡活性物质提供了平台。

Enhancing the sensitivity of next-generation X-ray imaging detectors with artificial intelligence and advanced event reconstruction algorithms

利用人工智能与高级事例重建算法提升下一代X射线成像探测器的灵敏度

D. R. Wilkins, A. Poliszczuk, A. Y. Pan, L. Sajkov, S. W. Allen, M. Heine, C. E. Grant, M. W. Bautz, T. Chattopadhyay, K. Donlon, S. Herrmann, B. LaMarr, E. D. Miller, P. Orel

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究研发了基于物理模型的AI/ML原型算法，可减少X射线探测器的粒子背景，提升低能段灵敏度与能量分辨率，其在MIT-LL CCID-93 CCD探测器上的性能已通过实验室数据验证，可满足未来X射线旗舰任务需求。

Comments Proceedings of the SPIE, Astronomical Telescopes and Instrumentation, Space Telescopes and Instrumentation 2026: Ultraviolet to Gamma Ray

Journal ref Proc. SPIE, 2026, 14146-248

Optimal Trading of Microstructure Mean Reversion

Lucas Rabechini Amaral

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

Comments 26 pages, 5 figures

Google's AI & Economy ATLAS v1.0: Mapping Gemini Usage in the Economy

谷歌的AI与经济ATLAS v1.0：映射Gemini在经济中的应用

Zanna Iscenko, Scott Strand, Yiyuan Chen, Guillaume Aimard, Mihai Codreanu, Vivek Sampathkumar, Alex Imas, Julian Jacobs, Evalyne Muiruri, Juan Mateos-Garcia, Jia Jen Ng, Samirah Javed, Josh Martin, Omar Ajmeri, Denis Calin, Andrew Kim, Fabien Curto Millet, James Manyika

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究推出AI与经济ATLAS v1.0，基于1500万条去标识化交互数据映射Gemini的经济应用，揭示AI在美及全球的使用特征，为AI转型相关研究提供实证支撑。

Benchmarking Sheaf Neural Networks for Inductive Tasks

用于归纳任务的层状神经网络基准测试

Stefano Fiorini, Edoardo Coppola, Pietro Liò

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过首个层状神经网络设计空间的系统基准测试，在14个归纳式数据集上开展1890项实验，明确了层状神经网络在归纳任务中的表现及关键设计选择，为其实际应用提供了指导。

Rethinking Generative AI Literacy: An Integrative, Developmental, and Dialectical Framework for K-12 Teacher Education

重新思考生成式AI素养：面向K-12教师教育的整合型、发展型与辩证型框架

Shahin Hossain, Sima Ahmadi, Leqi Li, Idowu David Awoyemi, Wei Huang, Chenxi Zhou, Jujia Li, Samaa Haniya, Shapla Khanam, Tasbirun Mashreka Subaha

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对GenAI素养滞后于技术扩散的问题，提出整合型、发展型、辩证型的RAIL-Ed框架，明确六大支柱与三级标准，为K-12教师教育及相关政策提供理论基础。

Comments 20 pages, 2 figures, 7 tables