图像生成

AstroBind: Machine learning prediction of binding energy distributions on interstellar water ice from geometric surface descriptors

AstroBind：基于几何表面描述符预测星际水冰结合能分布的机器学习方法

Aneesa Ahmad, Catherine Walsh

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究开发了名为AstroBind的机器学习模型，用27个几何描述符预测星际非晶态水冰的结合能分布，在15个冰表面上$R^2$达0.90，可快速实现天体化学模型所需的相关参数化。

Comments Submitted to The Astrophysical Journal. Expressions of interest from potential reviewers with expertise at the intersection of machine learning and astrochemistry are welcome. All code and data will be publicly released upon acceptance

LiLiCorr: Lightweight Likelihood Correlation of Parallel Drafts for Speculative Decoding

LiLiCorr：用于推测解码的并行草稿轻量级似然关联模型

Matan Rusanovsky, Yoav Miron, Roy Uziel, Omer Belhasin, Ran Zilberstein, Maor Ashkenazi, Michael Elad

机构 * NVIDIA（英伟达） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 LiLiCorr是关联并行草稿边际分布的轻量级模型，联合训练草稿生成器后，在多数设置下提升了推测解码的接受长度与吞吐量，且对长输入仍保持性能优势。

GRAFT: Adaptive DLM-Based Draft Tree Construction with Target-Distilled Edge Scoring

GRAFT：基于自适应DLM的草稿树构建与目标蒸馏边评分

Xuming Ye, Zeming Ma, Runjie Yu, Yuan Liu, Tianle Li, Shuhan Bai, Jian Zhou, Fei Wu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 GRAFT 是用于基于 DLM 的推测解码的草稿树构建框架，通过 TDES 和 SABA 解决现有方法的父子兼容性与预算适配问题，实现了 2.13 倍至 6.36 倍的端到端加速，每轮开销不足 0.5 毫秒。

Building and Evaluating a Synthetic Bengali Speech Resource for Telecom Customer Care

构建并评估面向电信客服场景的合成孟加拉语语音资源

Kawshik Kumar Paul, Md. Nafiul Alam Fuji

机构 * Bangladesh University of Engineering and Technology (BUET)（孟加拉工程技术大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文构建并公开了面向电信客服场景的合成孟加拉语语音数据集，经评估其文本与音频一致性强，同时探讨了合成语音及STT评估的局限性。

Comments Dataset URL: https://huggingface.co/datasets/kawshikbuet17/bengali-telecom-customer-care-speech

Differential Harnack Estimates for the Filtration Equations on Riemannian Manifolds via Nash--Moser Iteration

基于Nash–Moser迭代的黎曼流形上过滤方程的微分Harnack估计

Jian-Hua Hao, Yu-Zhao Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对黎曼流形上过滤方程的光滑正解，通过Bochner判别式结合Nash–Moser迭代推导微分Harnack估计，恢复了两类方程的经典估计并拓展了过滤律类型。

Comments 25pages

Bridging Semantics and Behavior: An Agent-Based Evolutionary Model of Topic Competition with BERTopic

衔接语义与行为：基于智能体的BERTopic主题竞争演化模型

Blekanov I., Gubar E., Fan X

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究提出结合BERTopic、演化博弈论与智能体模拟的框架，揭示社交媒体主题传播的微观机制，复现真实传播趋势，为在线集体行为研究及相关应用提供支撑。

Comments 21 pages, 6 figures

Concentration-compactness for the geometric polyharmonic heat flow

几何多重调和热流的集中紧性

James McCoy, Scott Parkins, Glen Wheeler, Valentina Wheeler

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对任意高阶几何演化方程建立集中紧性理论，以三维欧氏空间闭浸入曲面的几何多重调和热流为模型，结合多种估计与性质，证明满足无迹曲率阈值条件的连通初始浸入对应的解全局存在且指数收敛到圆球面。

Comments 58 pages

Shared Physics Responses Recover Hidden Rankings in Neural Operator Libraries

共享物理响应在神经算子库中恢复隐藏排名

Hanbing Liang, Fujun Liu

机构 * Changchun University of Science and Technology（长春理工大学） ； School of Physics（物理学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对无高保真参考解时神经算子部署的最优选择难题，提出利用共享物理响应的方法，恢复模型库隐藏排名，准确率超99%，实现无需真值数据的高效科学代理部署。

Wrong-Physics Backdoors in Neural PDE Operators

神经PDE算子中的错误物理后门

Hanbing Liang, Fujun Liu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究提出跨参数重链接数据投毒原语，在神经PDE算子中构造错误物理后门，在保持低干净误差的同时实现高攻击成功率，暴露了其结构性验证缺口。

Resolving positive semi-definiteness in physics-informed kernels for scientific machine learning

解决科学机器学习中物理信息核的半正定性问题

J. Moser, C. Albert, S. Ranftl

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文针对科学机器学习中物理信息核的半正定性问题，确立了m阶线性微分算子对应的基核需m次连续可微的充分条件，指出相关不稳定性源于数值问题，为算子信息核方法提供了统一有效性基础。

Comments 12 pages, 3 figures

Characterizing Multimode Effects in a Guided Matterwave Gyroscope

导波光物质波陀螺仪中的多模效应表征

Jessica K. Eastman, Ellen Zheng, Stuart S. Szigeti, Simon A. Haine

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究理论探究由两分量玻色-爱因斯坦凝聚体构成的紧凑型物质波涡旋陀螺仪性能，量化其两种性能退化机制，确定参数权衡区间，对比导波萨格纳克干涉仪展现更优缩放特性，是紧凑型高精度旋转传感的有前途候选方案。

Comments 22 pages

Planar Nanofluidic Memristors Enabled by Surface Charge Gradient

由表面电荷梯度实现的平面纳米流体忆阻器

Zhongyuan Zhao, Ziyi Yin, Chudi Qi, Yuheng Li, Shoushan Fan, Qunqing Li, Yang Wei

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种由表面电荷梯度实现的平面纳米流体忆阻器，采用PNP框架分析其忆阻行为，揭示记忆效应与表面电荷一阶矩的关联，为该类器件的优化设计提供理论基础。

Comments Main text: 7 pages, 4 figures. Supplementary material: 17 pages, 13 figures

Henstock--Kurzweil Path Integral in Financial Mathematics: A Machine-Verified Pricing of European and Barrier Options

金融数学中的Henstock–Kurzweil路径积分：机器验证的欧式期权与障碍期权定价

Alexander S. Ushakov, Yury N. Berdinsky

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究将Henstock–Kurzweil gauge积分应用于Black–Scholes期权定价模型，在Lean 4 / Mathlib中机器验证了欧式期权等定价公式，证明其与经典Ito微积分兼容。

Longitudinal Bayesian Learning of Continuous Disease Position across the Alzheimer's Disease Continuum

阿尔茨海默病连续体中疾病位置的纵向贝叶斯学习

Yingying Zhang, Kun Zhao, Guodong Liu, Qi Huang, Pengfei Gu, Dongchul Kim, Erik Enriquez, Alex D. Leow, Paul M. Thompson, Heng Huang, Hongchang Gao, Liang Zhan, Haoteng Tang

机构 * University of Texas Rio Grande Valley（德克萨斯大学里奥格兰德河谷分校） ； University of Pittsburgh（匹兹堡大学） ； Eli and Lilly Company（礼来公司） ； Washington University in St. Louis（圣路易斯华盛顿大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对阿尔茨海默病连续体提出纵向贝叶斯学习框架DCP，推导DCS量化疾病位置，在ADNI队列上验证其性能优于现有方法，可连续评估AD进展。

Rationally Enriched Chebyshev Trunk Bases for DeepONet Surrogates of High Péclet Entrance Transport

用于高佩克莱特入口输运问题DeepONet代理模型的理性富集切比雪夫主干基

Mingeun Choi, Satish Kumar

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究提出理性富集切比雪夫主干的DeepONet代理模型，用于高佩克莱特入口输运问题，可降低剖面误差并抑制近壁振荡，在特定摄动参数下优势显著。

Comments 39 pages, 9 figures

Filtering Credit Risk with Stochastic Discontinuities

利用随机不连续性过滤信用风险

Félix B. Tambe-Ndonfack

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究构建带随机不连续性的结构性信用风险模型，推导相关滤波方程，分析披露与内生违约对信用利差等的影响，通过数值实验揭示公告前信用利差动态。

Nearly tight framelet systems from nested Marcinkiewicz--Zygmund measures on compact Riemannian manifolds

紧致黎曼流形上嵌套Marcinkiewicz-Zygmund测度的近紧框架系统

Hao-Ning Wu, Xiaosheng Zhuang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对流形紧框架半离散化难以适配散乱细化数据的问题，提出紧致黎曼流形上的嵌套MZ测度，建立对应不等式并开发滤波器组流程，经数值实验验证其多尺度分解与重建效果。

Comments 31 pages, 7 pages

Conditioned Brownian motion and local equivalence of path ensembles

带条件的布朗运动与路径系综的局部等价性

Tobias Schmidt

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究带约束势时间平均低于固定水平的R^d中条件布朗运动，证明其收敛到基态扩散，得到条件概率渐近式，推广一维二次情形并解决相关猜想，方法可应用于多种可逆马尔可夫过程。

Comments 34 pages

Correspondence between hydrodynamic frames, transport coefficients, and hydrodynamic modes in relativistic fluids

相对论流体中流体动力学框架、输运系数与流体动力学模式之间的对应关系

Md Hasanujjaman, Mahfuzur Rahaman

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究推导了Eckart与Landau-Lifshitz框架的精确变换关系，发现二者热导率存在焓依赖关系、声衰减系数一致，指出输运系数的框架依赖性仅源于耗散效应的不同分解，为相关研究明确指定流体动力学框架提供了依据。

Comments 37 pages, 2 figures

Can Stochastic Clocks in FLRW Minisuperspace Prevent Dynamical Singularities?

FLRW小超空间中的随机时钟能否防止动力学奇点？

Pradosh Keshav MV

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究在FLRW小超空间中扩展惠勒-德维特方程为随机形式，利用拉普拉斯-贝尔特拉米量子化等方法，证明半经典粗粒化产生的随机反作用可动态规避大爆炸奇点。

Comments 19 pages, 2 figures

Journal ref (2026) Classical and Quantum Gravity, 43(2), 02LT01

Splitting probabilities for Brownian motion with diffusing boundaries: Application to polymer translocation

具有扩散边界的布朗运动的分裂概率：在聚合物易位中的应用

Alexander K. Hartmann, Satya N. Majumdar, Alberto Rosso

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究针对两端聚合-解聚导致链长随机波动的聚合物纳米孔易位过程，通过映射为含扩散汇的布朗运动模型，精确计算了分裂概率、易位时间与链长分布，验证了幂律尾部特性，还给出分数布朗运动下的数值结果。

Comments 18 pages, 14 figures

Josephson transport in YBa${}_{2}$Cu${}_{3}$O${}_{7}$ weak links created by focused-helium-ion-beam irradiation: Analysis based on diffusive-SNS-junction model

聚焦氦离子束辐照制备的YBa${}_{2}$Cu${}_{3}$O${}_{7}$弱连接中的约瑟夫森输运：基于扩散型SNS结模型的分析

Tetsuro Misawa, Shigeyuki Ishida, Hiroshi Eisaki, Yukinori Morita, Shinichi Ogawa, Chiharu Urano

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究针对聚焦氦离子束辐照制备的YBCO弱连接，基于扩散型SNS结模型分析其约瑟夫森输运，揭示临界电流等特性的剂量依赖机制，为相关结设计提供了扩散框架。

Comments 11 pages, 7 figures

Exact Fluctuation-Response Relations for Underdamped Langevin Dynamics

欠阻尼朗之万动力学的精确涨落-响应关系

Tan Van Vu, Van Tuan Vo, Ruicheng Bao, Keiji Saito

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文推导欠阻尼朗之万动力学的精确有限时间涨落-响应等式，建立摩擦-响应热力学不确定性关系，揭示响应是关联涨落与耗散的关键量，且该关系可在任意有限观测时间饱和。

Comments 8+31 pages, 1+1 figures

A solvent-flux theory for nonequilibrium swelling dynamics of thermoresponsive microgels

热响应微凝胶非平衡溶胀动力学的溶剂通量理论

Arturo Moncho-Jordá, Alessandro Patti, Fabián A. García-Daza, Alejandro Cuetos

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文建立溶剂通量理论描述热响应微凝胶非平衡溶胀动力学，可预测pNIPAM微凝胶非对称溶胀路径、类滞后环及尺寸涨落，关联其溶剂输运与非平衡行为。

Comments 14 pages ; 8 figures

WIMP Freeze-Out in Diffusive Unimodular Gravity

Cesar Bonilla, Esteban Gonzalez, Carlos Maldonado

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

Comments 15 pages, 16 figures

Quasi-periodic Eruptions from Recurrent Satellite Black Hole Transits through Magnetized Galactic Nucleus Accretion Disks

磁化银核吸积盘内的反复卫星黑洞凌星产生的准周期爆发

Na Wang, Jing-Tong Xing, Tong Liu, Ya-Ping Li, Shuang-Liang Li

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出双通道模型，认为磁化银核吸积盘内的卫星黑洞反复凌星产生准周期爆发，可解释Ansky源的X射线与延迟UV特征及其他QPE源的UV对应体缺失问题。

Comments 9 pages, 1 figure

Towards independent event horizon imaging of the supermassive black holes in M87 and the Milky Way

M87与银河系超大质量黑洞的独立事件视界成像研究

Nithyanandan Thyagarajan, Samuel Lai, Ivy Wong, Foivos Diakogiannis

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究针对M87*与Sgr A*的EHT数据，采用基于闭合不变量与GenDIReCT框架的独立成像方法，实现了抗校准误差的黑洞视界尺度成像，为相关观测提供了独立互补的解释途径。

Comments 7 pages excluding references, 5 figures, submitted to Proceedings of SPIE Astronomical Telescopes + Instrumentation 2026

Non-ideal MHD and protostellar feedback effects on disc formation and evolution in numerical simulations of star cluster formation

星团形成数值模拟中非理想磁流体动力学（MHD）与原恒星反馈对盘形成及演化的影响

Nina Filippova, Stella S. R. Offner, Michael Y. Grudic, Philip F. Hopkins

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过GIZMO与STARFORGE框架的数值模拟，对比理想/非理想MHD及喷流反馈对星团形成中盘演化的影响，发现磁制动无法抑制盘形成，喷流反馈会增加碎裂并降低恒星质量。

Comments 35 pages, 39 figures. Accepted for publication in MNRAS. Published version available at https://doi.org/10.1093/mnras/stag1501

Journal ref MNRAS 551, stag1501 (2026)

Bridge Graphical Models: Coupling, Projection, and Current-Preserving Dynamics for Generative Modeling

桥接图模型：用于生成建模的耦合、投影与保电流动力学

Tiantian Zhang

机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究提出桥接图模型（BGMs），定义马尔可化间隙作为生成模型桥到解码器压缩的不可约损失，通过实验验证其可作为桥和耦合设计的训练前诊断工具。

Revisiting the "Push-T" Robot Manipulation Task with Agentic Robotics

用智能体机器人技术重新审视“Push-T”机器人操作任务

Shuangyu Xie, Kaiyuan Chen, Ken Goldberg

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究在智能体机器人技术背景下，借助带Fable 5的Claude Code编码智能体，无需演示数据解决Push-T等机器人操作任务，其策略成功率达100%，步骤比基准扩散策略少46%，还支持多字母操作及跨实体机械臂仿真。