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Technology Transfer Readiness, Explainable AI and Financial Innovation Capability Transitions in Expanded BRICS: Benchmarking Against Advanced Innovation Economies

扩展金砖国家的技术转移准备度、可解释人工智能与金融创新能力转型：与先进创新经济体的基准比较

Manoj Kumar, Prashanth BS, Ariful Hoque, Nasser Al Muraqab, Immanuel Azaad Moonesar, Udo Christian Braendle, Ananth Rao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过可解释AI对比先进经济体，分析扩展金砖国家技术转移准备度与金融创新能力转型，发现其与先进经济体转移概率存不对称，为创新政策提供依据。

Comments 32 pages, 6 tables, 1 figure

PHOENIX: Fine-Tuned SLM-Powered Autonomous Satellite Lifetime Extension via Predictive Self-Healing and Multi-Agent AI Recovery

PHOENIX：通过预测性自修复与多智能体AI恢复实现的经微调小型语言模型驱动的自主卫星寿命延长

Sumaiya Islam, Harsha Kumara Moraliyage

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对CubeSat在轨故障无法及时修复导致寿命不足的问题，提出PHOENIX系统，利用微调SLM与多智能体AI实现自主故障修复，基于ESA基准验证了初步效果。

Comments 6 pages, 2 figures. Accepted at IEEE IRAI 2026 (International Conference on Responsible Artificial Intelligence)

Linearized uniqueness of space dependent coefficients in a non-autonomous evolution equation from non-local observations

非自治演化方程中基于非局部观测的空间依赖系数的线性化唯一性

Barbara Kaltenbacher

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文针对含双线性控制项的非自治时变偏微分方程，证明了基于含空间域加权积分的非局部时间迹线观测的空间依赖系数线性化唯一性，并将其应用于扩散方程势函数识别及Bloch-Torrey方程的定量磁共振成像参数重建。

Stochastic Homogenization of Non-local Hamilton-Jacobi-Bellman equations

非局部哈密顿-雅可比-贝尔曼方程的随机均匀化

Wenjia Jing, Qi Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文应用Kosygina等人2006年提出的方法，建立平稳遍历随机介质中带跳扩散的HJB方程的随机均匀化，将非局部积分-微分算子表示为正则积分算子的散度，拓展了原有方法的适用范围。

Three-dimensional stochastic wave equation with non-Lipschitz coefficients

具有非利普希茨系数的三维随机波动方程

Jingyu Huang, Wenxuan Tao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究具有非利普希茨系数的三维随机波动方程，在噪声空间协方差的适当假设下，证明了其整体温和解的存在与唯一性，并给出了适用的参数范围。

Bridging Scales in Chemotaxis: Scale-Uniform Forward Stability for Run-and-Tumble Kernel Estimation

趋化性中的尺度衔接：游动-翻滚核估计的尺度一致前向稳定性

Jos{é} A. Carrillo, Jiangjun Ma, Min Tang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对趋化性微观与宏观尺度模型的衔接问题，开发变分损失泛函估计游动-翻滚转向核，建立尺度一致前向稳定性估计，结合稀疏反演可鲁棒恢复各类异质性转向核。

Comments Submitted to Inverse Problems

Competing Energetics Govern Gas Permeation in Polymer of Intrinsic Microporosity (PIM) Membranes

竞争能量学调控固有微孔聚合物（PIM）膜中的气体渗透

Jianhao Qian, Ruoyu Wang, Menachem Elimelech

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究采用非平衡分子动力学模拟，揭示PIM膜中气体渗透由气体-壁相互作用势能与热动能的竞争调控，明确了两种entry路径及温度对传输机制的影响，为微孔聚合物膜气体传输研究提供了孔流视角。

Permutation invariant neural network prediction of vacancy formation under deformation and varying chemical environment in FCC high entropy alloys

面心立方高熵合金在变形及变化化学环境下空位形成的排列不变性神经网络预测

Tanvir Sohail, Swarnava Ghosh

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究开发了一种排列不变性机器学习框架，可高效预测面心立方高熵合金中不同变形及化学环境下的空位形成能，为多尺度合金模型提供了高效途径。

Local Structure Dictates Ionic Transport and Mechanical Properties in Glassy Solid Electrolytes for Lithium Batteries

局部结构决定用于锂电池的玻璃态固体电解质中的离子传输与力学性能

Yong Li, Tao Du, Rasmus Christensen, Timothée Jamin, Zhencai Li, Qi Zhang, Xiaoyi Xu, Kasper Tolborg, Yuanzheng Yue, Morten M. Smedskjaer

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究采用分子动力学模拟揭示玻璃态Li-S-P-B-I电解质中B-S与P-S网络的相互作用，发现适量P₂S₅可通过解聚硼框架提升离子电导率并实现脆-韧转变，过量则阻碍Li⁺迁移，为相关玻璃电解质设计提供原子层面原理。

Particle Contacts Generate Fractional Density Relaxation

粒子接触产生分数密度弛豫

Hu Cang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究解决了短时间粒子接触物理为记忆核提供精确起点的问题，证明硬粒子接触作为构型空间反射边界决定密度弛豫振幅，为相关实验与模拟提供微观边界条件。

Comments 9 pages, 4 figures

The em-dash em-beds in Congress: A population-level rise in em-dash frequency in U.S. congressional press releases at the dawn of the large-language-model era, 2021-2025

长破折号嵌入国会：大语言模型时代初期（2021-2025）美国国会新闻稿中长破折号频率的全人口水平上升

Przemysław Czuma

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究分析2021-2025年美国国会新闻稿，发现无空格长破折号频率在2025年翻倍，证实LLM辅助写作的扩散，长破折号可作为全人口水平的相关标记。

Comments Preregistered study (OSF: 10.17605/OSF.IO/U5NEY); deviations from the registered plan, including a formal validation-gate breach, are disclosed in Section 4.6. Companion study: arXiv:2606.29540. 3 figures, 4 tables

DBLAST: Dependent Block Drafting for Stochastic Speculative Decoding

DBLAST：面向随机投机解码的依赖块草稿生成

Amirmohammad Karimi, Chao Gao, Negar Hassanpour

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文针对块扩散草稿模型在高熵投机解码下可接受草稿长度下降的问题，提出DBLast依赖块草稿模型，在多基准测试中相比独立块采样稳定提升可接受长度。

The Tamed Subgradient Unadjusted Langevin Algorithm beyond Convexity

超越凸性的驯服次梯度未校正朗之万算法

Iosif Lytras, Nikolaos Makras, Sotirios Sabanis

机构 * University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； National Technical University of Athens（雅典国立技术大学） ； Athena/Archimedes Research Centre（雅典娜/阿基米德研究中心） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文针对非光滑、超线性梯度增长且非凸的目标分布采样问题，提出SG-TULA算法，推导其非渐近收敛界，验证假设并用于GPT-2系列LLM预训练，效果优于AdamW等。

Comments 53 pages

Characteristic Sensitivity Ensembles for Inference of Hidden Dynamics from Marginal Observations

基于边际观测推断隐藏动力学的特征敏感性集成方法

Qi Wang, Gustaaf Jacobs

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究提出一种基于边际观测推断隐藏动力学的随机梯度方法，利用特征表示结合交叉U统计量生成无偏梯度估计器，经四类实验验证其有效性。

On advective nonlocal operators: multiplicity of principal eigenpairs

关于平流非局部算子：主本征对的多重性

Arnaud Ducrot, Quentin Griette, Xing Liang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究带平流的周期异质非局部扩散模型的主本征对多重性，因算子非预解紧无法用经典Krein-Rutman理论，分平流系数常号与非常号情形分析，还讨论其在非线性KPP型方程中的应用。

Boundary layer analysis for the 2D chemotaxis-Navier-Stokes system with logarithmic sensitivity, Part I: Well-posedness

具有对数敏感性的二维趋化性-Navier-Stokes系统的边界层分析，第一部分：适定性

Hui Wang, Wendong Wang, Lingling Zhao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究是两部分工作的第一部分，针对二维半空间中具对数敏感性的趋化性-Navier-Stokes系统，通过渐近展开得到边界层剖面并建立其适定性，还解决扩散项消失问题建立超临界趋化性-Euler方程解的局部适定性。

Backward bifurcations in spatial replicator models:when invasion criteria fail to predict coexistence

空间复制子模型中的后向分岔：入侵准则何时无法预测共存

Tomas Freire, Erida Gjini, Sten Madec

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究揭示空间结构可诱导后向分岔，使空间异质性的两物种复制子模型中，空间入侵率无法完全预测共存，推导了共存状态出现的显式局部条件，改变了经典复制子动力学的结论。

Mixed local and nonlocal weighted singular quasilinear elliptic problem and its associated Sobolev-type inequality

混合局部与非局部加权奇异拟线性椭圆问题及其相关的Sobolev型不等式

Prashanta Garain

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对一类混合各向异性与非局部奇异拟线性椭圆问题，采用单调逼近等方法证明弱解存在唯一性，刻画相关Sobolev型不等式最佳常数并证明其可达性，结果在p=2的混合加权拉普拉斯情形下为新成果。

Comments 27 pages, comments are welcome

What meter interference can tell us about the statistics of weak measurements

计干扰能告诉我们关于弱测量统计的什么信息

Holger F. Hofmann, Tomonori Matsushita, Masayoshi Isobe, Jonte R. Hance

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究通过分析弱测量中仪表系统的量子动力学，建立了后选择概率与仪表读数统计中量子干涉的普适关系，揭示了计干扰的统计模式可用于排除弱值实验观测中的统计假象。

Comments 13 pages

An open-source framework for predicting ultrasound neuromodulation: bridging tissue elastomechanics and neuron firing dynamics

开源超声神经调控预测框架：连接组织弹性力学与神经元放电动力学

Gianmarco Pinton

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究提出开源计算框架，耦合多物理过程与多通路神经元模型，可预测超声神经调控的神经元放电区域，为超声神经调控的机制研究与安全评估提供空间分辨的可验证工具。

From expansion to collapse: Bubble and continuum multiscale modeling in open-system magmas

从膨胀到坍塌：开放体系岩浆中的气泡与连续体多尺度建模

Janine Birnbaum, Fabian B. Wadsworth, Anthony Lamur, Jackie E. Kendrick, Yan Lavallee

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究耦合气泡微观力学模型与岩浆宏观热流模型，识别岩浆气泡演化的不同动力学 regime，开发 MVFFIN 框架，为理解多尺度脱气对岩浆运移与碎裂的影响提供统一方法。

Comments Submitted 26-Mar-2026

Multiphysics tritium transport modelling of the ARC breeding blanket with FESTIM

采用FESTIM的ARC增殖包层多物理场氚输运建模

James Dark, Arpan Sircar, Jin Whan Bae, Jørgen S. Dokken, Rémi Delaporte-Mathurin

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究开发耦合OpenMC、OpenFOAM与FESTIM的多物理场框架，模拟ARC级聚变反应堆包层氚输运，得到氚 inventory、输运机制等关键结果，为相关高保真分析提供基础。

Transport coefficients in hard-sphere fluids: thermodynamic versus kinetic descriptions

硬球流体中的输运系数：热力学描述与动力学描述

Miguel Hoyuelos

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文建立硬球流体输运系数的热力学理论，推导热导率等输运系数的简洁表达式，其预测结果可定量复现模拟数据且优于Enskog动力学理论，证明输运系数可由纯热力学框架准确描述。

Criteria for Feasible Monte Carlo Stochastic Simulations of Bosonic Markovian Open Quantum Dynamics

玻色子马尔可夫开放量子动力学的可行蒙特卡罗随机模拟准则

Toma Yoneya, Kazuya Fujimoto, Yuki Kawaguchi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究推导了玻色子开放量子动力学蒙特卡罗模拟可行的扩散矩阵半正定等充分条件，明确了其相较于平均场近似的必要性，为准确描述GKSL方程主导的动力学提供了准则。

Comments 37pages, 6figures, 7tables

Computing Shear Viscosities from Molecular Dynamics Simulation: Comparing the OrthoBoXY Approach with the Green-Kubo Method

从分子动力学模拟计算剪切粘度：对比OrthoBoXY方法与Green-Kubo方法

Marcel Brandt, Ralf Ludwig, Dietmar Paschek

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文对比OrthoBoXY与Green-Kubo方法计算15种纯分子液体的剪切粘度，验证OrthoBoXY法的有限尺寸效应特性，改进其模拟块长度设置，可降低24倍计算成本且不损失精度。

Comments 8 pages, 5 figures

Impact of spin-orbit coupling on electron correlation corrections to the density of states in anisotropic conductors

自旋轨道耦合对各向异性导体态密度的电子关联修正的影响

Bahruz Suleymanli, B. Tanatar

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究探讨了在受Rashba和Dresselhaus自旋轨道耦合约束的强各向异性二维导体中，Altshuler-Aronov型相互作用对态密度的修正，发现自旋轨道耦合可调控关联修正，存在临界强度抵消修正并反转符号，为相关效应提供光谱特征。

Journal ref Phys. Rev. B 114, 074202 (2026)

A unified modeling of X-ray and gamma-ray spectro-polarimetric data: the case of Cygnus X-1

X射线与伽马射线光谱偏振数据的统一建模：以天鹅座X-1为例

Tristan Bouchet, Thomas Siegert, Victoria Grinberg, Jérôme Rodriguez, Floriane Cangemi, Philippe Laurent, Joern Wilms

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出宽带光谱偏振建模通用框架，应用于天鹅座X-12 keV-2 MeV能段，精准表征软伽马射线硬尾、约束同步辐射截断能量，为偏振失配提供新解释，适用于多仪器分析。

Comments 12 pages plus appendix. Submitted to A&A

Emission line formation in scattering dominated media: implications for LRDs

散射主导介质中的发射线形成：对小红点（LRDs）的启示

Elisha Modelevsky, Omri Nitzan, Re'em Sari, Eliot Quataert

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对LRDs的Hα线，提出散射主导介质中本征发射线形成的理论框架，推导断裂幂律等谱线轮廓，可拟合观测数据，需扩展模型至非LTE以解释流量高对比度问题。

Comments main text: 8 pages, 4 figures. appendices: 8 pages, 2 figures. Submitted to ApJ letters

The Neural Echo: A Signal Processing Perspective for Understanding Neural Networks

神经回声：理解神经网络的信号处理视角

Chongbiao Wang, Daniel Gaa, Joachim Weickert, Karl Schrader

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出神经回声工具，将经典信号处理的脉冲响应等概念推广到神经网络，可解释各类网络行为，以DnCNN为例验证其能复现经典去噪器关键概念，搭建信号处理与可解释AI的桥梁。

Do Language Models Know Their Slang? Queer Slang Understanding in User-Generated Content

语言模型了解其俚语吗？用户生成内容中的酷儿俚语理解

Arianna Denitto, Beatrice Savoldi

机构 * University of Torino（都灵大学） ； Fondazione Bruno Kessler（布鲁诺·凯塞勒基金会） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对酷儿俚语在自然语言处理研究中未受充分关注的问题，构建含118个酷儿术语的Slang-Q数据集，对语言模型理解酷儿俚语的能力开展首次探索性评估，为研究模型处理敏感社区语言的能力提供基础。