图像生成

Partial-Moment PINNs for Caldeira--Leggett Parameter Learning in Quantum Brownian Motion

Krishna Bhatia

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

Comments 4 pages, 2 figures. Published in the 2026 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2026)

Journal ref 2026 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2026), 2026

Scalable quantum simulation of continuous-time generative models via tensor networks

基于张量网络的连续时间生成模型的可扩展量子模拟

Nathan X. Kodama, L. Andrew Wray, Sam Cochran, Chad Rigetti, Shravan Veerapaneni, Michael J. Keiser

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究将连续时间流模型表示为张量网络，实现了可扩展的量子模拟，大幅降低了存储和演化时间，验证了稀有事件采样的缩放关系，为连续时间生成模型的高效量子模拟提供了新方案。

Stochastic Dynamics of Low Earth Orbit Near Full Capacity

近地轨道接近满容量时的随机动力学

Priyank Behera, Aditya S. Gopalan, Harsha Honnappa

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对近地轨道容量评估的确定性模型缺陷，构建两物种Lotka–Volterra模型的随机扩展，揭示不同时间尺度下的Kessler级联特性，指出碎片失控概率高于确定性预测，需考虑碰撞动力学方差。

Diagonal Frog meets ADI: trading matrix exponentials for rational maps in the Fokker--Planck equation

对角蛙方法结合ADI：在Fokker–Planck方程中用有理映射替代矩阵指数

Andrey Itkin, Rakhymzhan Kazbek

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究提出DF-ADI格式，用有理映射替代DF格式的矩阵指数，速度提升10-32倍，可精确守恒离散质量，适用于Fokker–Planck等方程，强交叉扩散区仅经验保正。

Comments 38 pages, 14 tables, 5 figures

Down-Type Jet Identification in Fully Hadronic $t\bar t$ Events

全强子顶夸克对（$t\ar{t}$）事例中的下型喷注鉴别

Jinhui Guo, Chenhao Peng

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文开发两阶段机器学习方法，在全强子顶夸克对事例中实现下型喷注鉴别，提升自旋分析因子等指标，验证该通道可保留自旋关联信息。

Comments 31 pages, 7 figures

Superdiffusivity of random walks on the three-dimensional randomly oriented Manhattan lattice

三维随机定向曼哈顿格上随机游走的超扩散性

Tuan-Minh Nguyen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究探讨三维随机定向曼哈顿格上随机游走的超扩散性，证明临界维度下扩散系数的Tauberian发散行为，解答了相关学者2018年提出的猜想。

Comments 46 pages, 1 figure

Universality of superdiffusion in simple random graphs

简单随机图中超扩散的普适性

Mrinal Sarkar, Nicolò Defenu, Tilman Enss

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过蒙特卡洛模拟和场论，证明一维长程随机环图上的Sparse-SAW与干净超扩散Lévy-SAW属同一普适类，确立随机图为提取该类临界指数的有效平台。

Comments 12 (7+5) pages, 2 Figures. Comments are welcome

Impact of interstitial carbon on local lattice distortions in CoCrFeMnNi high-entropy alloys

间隙碳对CoCrFeMnNi高熵合金中局部晶格畸变的影响

Alevtina Smekhova, Alexei Kuzmin, G. Mohan Muralikrishna, Edmund Welter, Sergiu Levcenko, Fritz Körmann, Yuji Ikeda, Sergiy V. Divinski

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文结合实验与理论模拟，揭示了间隙碳显著加剧CrMnFeCoNi高熵合金中Cr原子周围的局部晶格畸变，为解释该合金的非单调扩散行为及碳诱导相变提供了关键依据。

Journal ref Acta Mater. 319 (2026) 122664

Nonequilibrium statistics of harmonically trapped run-and-tumble particles: An exact convolution approach

简谐势阱中奔跑-翻滚粒子的非平衡统计：一种精确卷积方法

Francisco J. Sevilla, Jair A. Meléndez Mora

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对简谐势阱中耦合热浴的一维奔跑-翻滚粒子，通过奥恩斯坦-乌伦贝克传播子的卷积方法得到位置分布闭式解，修正了早期结果，明确了控制分布转变的无量纲参数，并量化了非平衡特性。

Comments Manuscript submitted

Breakdown of Aharonov-Bohm cage in Rydberg synthetic lattices: the roles of inhomogeneity and long-range exchange

里德堡合成晶格中阿哈罗诺夫-玻姆笼的崩溃：非均匀性与长程交换的作用

Li Pan, Xinlu Chen, Hong Zhang, Jian-Song Pan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究分析里德堡合成晶格中AB笼崩溃的机制，发现非均匀近邻交换会打破EPS产生色散态实现离域输运，长程交换与之耦合会改变扩散轮廓，为相关输运机制提供分析理解。

Comments 11 pages, 6 figures

Automated Analysis to Reveal Grain Boundary Phase Microstructures

揭示晶界相微结构的自动化分析

R. Daniel Moore, Ian S. Winter, Robert E. Rudd, Fadi Abdeljawad, Timofey Frolov

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究开发了一种自动化工具，可对平面重合位置点阵晶界进行微结构映射，识别晶界相分布、量化相特异性过剩性质并估算相界伯格斯矢量含量，为晶界演化研究提供支撑。

An improved view of cosmic-ray transport and the galactic outflow in NGC 253

NGC 253中宇宙射线传输与星系外流的改进视角

Shengtao Wang, George Heald, Stefan W. Duchesne, Xiaohui Sun, Guangxing Li, Jiangtao Li, Chao-Wei Tsai, Andrew J. Battisti, Mark Seibert, Kathryn Grasha, Jeff A. Rich, Rachael L. Beaton, Barry F. Madore, Jun Xu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究利用改进的ASKAP和MWA射电图像，通过模型拟合揭示NGC 253中心为平流主导、外围为扩散主导的CRE传输模式，证实低频射电观测可用于探测CRE传输与星系外流。

Comments 20 pages, 20 figures and 3 tables. Accepted for publication in A&A

AstroBind: Machine learning prediction of binding energy distributions on interstellar water ice from geometric surface descriptors

AstroBind：基于几何表面描述符预测星际水冰结合能分布的机器学习方法

Aneesa Ahmad, Catherine Walsh

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究开发了名为AstroBind的机器学习模型，用27个几何描述符预测星际非晶态水冰的结合能分布，在15个冰表面上$R^2$达0.90，可快速实现天体化学模型所需的相关参数化。

Comments Submitted to The Astrophysical Journal. Expressions of interest from potential reviewers with expertise at the intersection of machine learning and astrochemistry are welcome. All code and data will be publicly released upon acceptance

LiLiCorr: Lightweight Likelihood Correlation of Parallel Drafts for Speculative Decoding

LiLiCorr：用于推测解码的并行草稿轻量级似然关联模型

Matan Rusanovsky, Yoav Miron, Roy Uziel, Omer Belhasin, Ran Zilberstein, Maor Ashkenazi, Michael Elad

机构 * NVIDIA（英伟达） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 LiLiCorr是关联并行草稿边际分布的轻量级模型，联合训练草稿生成器后，在多数设置下提升了推测解码的接受长度与吞吐量，且对长输入仍保持性能优势。

GRAFT: Adaptive DLM-Based Draft Tree Construction with Target-Distilled Edge Scoring

GRAFT：基于自适应DLM的草稿树构建与目标蒸馏边评分

Xuming Ye, Zeming Ma, Runjie Yu, Yuan Liu, Tianle Li, Shuhan Bai, Jian Zhou, Fei Wu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 GRAFT 是用于基于 DLM 的推测解码的草稿树构建框架，通过 TDES 和 SABA 解决现有方法的父子兼容性与预算适配问题，实现了 2.13 倍至 6.36 倍的端到端加速，每轮开销不足 0.5 毫秒。

Building and Evaluating a Synthetic Bengali Speech Resource for Telecom Customer Care

构建并评估面向电信客服场景的合成孟加拉语语音资源

Kawshik Kumar Paul, Md. Nafiul Alam Fuji

机构 * Bangladesh University of Engineering and Technology (BUET)（孟加拉工程技术大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文构建并公开了面向电信客服场景的合成孟加拉语语音数据集，经评估其文本与音频一致性强，同时探讨了合成语音及STT评估的局限性。

Comments Dataset URL: https://huggingface.co/datasets/kawshikbuet17/bengali-telecom-customer-care-speech

Differential Harnack Estimates for the Filtration Equations on Riemannian Manifolds via Nash--Moser Iteration

基于Nash–Moser迭代的黎曼流形上过滤方程的微分Harnack估计

Jian-Hua Hao, Yu-Zhao Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对黎曼流形上过滤方程的光滑正解，通过Bochner判别式结合Nash–Moser迭代推导微分Harnack估计，恢复了两类方程的经典估计并拓展了过滤律类型。

Comments 25pages

Bridging Semantics and Behavior: An Agent-Based Evolutionary Model of Topic Competition with BERTopic

衔接语义与行为：基于智能体的BERTopic主题竞争演化模型

Blekanov I., Gubar E., Fan X

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究提出结合BERTopic、演化博弈论与智能体模拟的框架，揭示社交媒体主题传播的微观机制，复现真实传播趋势，为在线集体行为研究及相关应用提供支撑。

Comments 21 pages, 6 figures

Concentration-compactness for the geometric polyharmonic heat flow

几何多重调和热流的集中紧性

James McCoy, Scott Parkins, Glen Wheeler, Valentina Wheeler

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对任意高阶几何演化方程建立集中紧性理论，以三维欧氏空间闭浸入曲面的几何多重调和热流为模型，结合多种估计与性质，证明满足无迹曲率阈值条件的连通初始浸入对应的解全局存在且指数收敛到圆球面。

Comments 58 pages

Shared Physics Responses Recover Hidden Rankings in Neural Operator Libraries

共享物理响应在神经算子库中恢复隐藏排名

Hanbing Liang, Fujun Liu

机构 * Changchun University of Science and Technology（长春理工大学） ； School of Physics（物理学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对无高保真参考解时神经算子部署的最优选择难题，提出利用共享物理响应的方法，恢复模型库隐藏排名，准确率超99%，实现无需真值数据的高效科学代理部署。

Wrong-Physics Backdoors in Neural PDE Operators

神经PDE算子中的错误物理后门

Hanbing Liang, Fujun Liu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究提出跨参数重链接数据投毒原语，在神经PDE算子中构造错误物理后门，在保持低干净误差的同时实现高攻击成功率，暴露了其结构性验证缺口。

Resolving positive semi-definiteness in physics-informed kernels for scientific machine learning

解决科学机器学习中物理信息核的半正定性问题

J. Moser, C. Albert, S. Ranftl

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文针对科学机器学习中物理信息核的半正定性问题，确立了m阶线性微分算子对应的基核需m次连续可微的充分条件，指出相关不稳定性源于数值问题，为算子信息核方法提供了统一有效性基础。

Comments 12 pages, 3 figures

Characterizing Multimode Effects in a Guided Matterwave Gyroscope

导波光物质波陀螺仪中的多模效应表征

Jessica K. Eastman, Ellen Zheng, Stuart S. Szigeti, Simon A. Haine

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究理论探究由两分量玻色-爱因斯坦凝聚体构成的紧凑型物质波涡旋陀螺仪性能，量化其两种性能退化机制，确定参数权衡区间，对比导波萨格纳克干涉仪展现更优缩放特性，是紧凑型高精度旋转传感的有前途候选方案。

Comments 22 pages

Planar Nanofluidic Memristors Enabled by Surface Charge Gradient

由表面电荷梯度实现的平面纳米流体忆阻器

Zhongyuan Zhao, Ziyi Yin, Chudi Qi, Yuheng Li, Shoushan Fan, Qunqing Li, Yang Wei

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种由表面电荷梯度实现的平面纳米流体忆阻器，采用PNP框架分析其忆阻行为，揭示记忆效应与表面电荷一阶矩的关联，为该类器件的优化设计提供理论基础。

Comments Main text: 7 pages, 4 figures. Supplementary material: 17 pages, 13 figures

Henstock--Kurzweil Path Integral in Financial Mathematics: A Machine-Verified Pricing of European and Barrier Options

金融数学中的Henstock–Kurzweil路径积分：机器验证的欧式期权与障碍期权定价

Alexander S. Ushakov, Yury N. Berdinsky

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究将Henstock–Kurzweil gauge积分应用于Black–Scholes期权定价模型，在Lean 4 / Mathlib中机器验证了欧式期权等定价公式，证明其与经典Ito微积分兼容。

Longitudinal Bayesian Learning of Continuous Disease Position across the Alzheimer's Disease Continuum

阿尔茨海默病连续体中疾病位置的纵向贝叶斯学习

Yingying Zhang, Kun Zhao, Guodong Liu, Qi Huang, Pengfei Gu, Dongchul Kim, Erik Enriquez, Alex D. Leow, Paul M. Thompson, Heng Huang, Hongchang Gao, Liang Zhan, Haoteng Tang

机构 * University of Texas Rio Grande Valley（德克萨斯大学里奥格兰德河谷分校） ； University of Pittsburgh（匹兹堡大学） ； Eli and Lilly Company（礼来公司） ； Washington University in St. Louis（圣路易斯华盛顿大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对阿尔茨海默病连续体提出纵向贝叶斯学习框架DCP，推导DCS量化疾病位置，在ADNI队列上验证其性能优于现有方法，可连续评估AD进展。

Rationally Enriched Chebyshev Trunk Bases for DeepONet Surrogates of High Péclet Entrance Transport

用于高佩克莱特入口输运问题DeepONet代理模型的理性富集切比雪夫主干基

Mingeun Choi, Satish Kumar

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究提出理性富集切比雪夫主干的DeepONet代理模型，用于高佩克莱特入口输运问题，可降低剖面误差并抑制近壁振荡，在特定摄动参数下优势显著。

Comments 39 pages, 9 figures

Filtering Credit Risk with Stochastic Discontinuities

利用随机不连续性过滤信用风险

Félix B. Tambe-Ndonfack

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究构建带随机不连续性的结构性信用风险模型，推导相关滤波方程，分析披露与内生违约对信用利差等的影响，通过数值实验揭示公告前信用利差动态。

Nearly tight framelet systems from nested Marcinkiewicz--Zygmund measures on compact Riemannian manifolds

紧致黎曼流形上嵌套Marcinkiewicz-Zygmund测度的近紧框架系统

Hao-Ning Wu, Xiaosheng Zhuang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对流形紧框架半离散化难以适配散乱细化数据的问题，提出紧致黎曼流形上的嵌套MZ测度，建立对应不等式并开发滤波器组流程，经数值实验验证其多尺度分解与重建效果。

Comments 31 pages, 7 pages

Conditioned Brownian motion and local equivalence of path ensembles

带条件的布朗运动与路径系综的局部等价性

Tobias Schmidt

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究带约束势时间平均低于固定水平的R^d中条件布朗运动，证明其收敛到基态扩散，得到条件概率渐近式，推广一维二次情形并解决相关猜想，方法可应用于多种可逆马尔可夫过程。

Comments 34 pages