图像生成 - arXivDaily 专题

1704.05331 2026-06-04 math.NA cs.NA 50%

A multiscale method for semi-linear elliptic equations with localized uncertainties and non-linearities

一种用于具有局部不确定性和非线性的半线性椭圆方程的多尺度方法

Anthony Nouy, Florent Pled

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

AI总结本文提出了一种多尺度数值方法，用于求解具有局部不确定性和非线性的半线性椭圆随机偏微分方程，通过域分解方法将不同不确定性和非线性源包含在感兴趣的子域（称为补丁）中，并通过迭代算法求解一系列线性全局问题和非线性局部问题，利用自适应采样基于最小二乘法构建稀疏多项式近似来解决非线性局部问题，证明了算法的一致性、收敛性和鲁棒性，并通过数值实验展示了方法的性能。

Comments 39 pages, ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, EDP Sciences

Journal ref ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, 2018

1812.08324 2026-06-04 math.NA cs.NA 50%

Efficient Numerical Method for Models Driven by Lévy Process via Hierarchical Matrices

通过分层矩阵求解由莱维过程驱动的模型的高效数值方法

Kailai Xu, Eric Darve

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

AI总结本文提出了一种基于分层矩阵技术的高效求解器，用于求解由莱维过程的无穷小生成元作为算子的对流扩散方程，该方法在理论上具有O(h²+Δt²)的收敛速度，并在空间和计算复杂度上优于直接方法。

Comments 40 pages, 16 figures

1812.00676 2026-06-04 math.NA cs.NA 50%

Efficient multistep methods for tempered fractional calculus: Algorithms and Simulations

高效 tempered 分数阶微积分的多步方法：算法与模拟

Ling Guo, Fanhai Zeng, Ian Turner, Kevin Burrage, George Em Karniadakis

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

AI总结本文扩展了Lubich在1986年提出的分数阶线性多步方法，应用于 tempered 分数阶积分和导数算子，提出两种高效算法，通过数值实验验证了其在精度、效率和编程复杂性方面的优越性。

1812.00375 2026-06-04 math.NA cs.NA stat.CO 50%

Ensemble-based implicit sampling for Bayesian inverse problems with non-Gaussian priors

基于集合的隐式采样方法用于具有非高斯先验的贝叶斯反问题

Yuming Ba, Lijian Jiang

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

AI总结本文提出了一种基于集合的隐式采样方法，用于解决具有非高斯先验的贝叶斯反问题，通过结合迭代集合平滑（IES）和隐式采样，生成重要样本以构建重要密度，从而避免显式计算雅可比矩阵和海森矩阵，提高计算效率，并应用于非高斯模型中的反问题。

Comments 27 pages

1809.10255 2026-06-04 math.NA cs.NA 50%

Hessian-based sampling for high-dimensional model reduction

基于Hessian的高维模型降阶

Peng Chen, Omar Ghattas

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

AI总结本文提出了一种基于Hessian的采样方法，用于构建具有高维参数输入的目标导向降阶模型。通过利用QoI关于参数的Hessian来检测低维性，并通过投影高维参数到由Hessian主导特征值的特征向量张成的子空间来生成训练样本，从而提高降阶近似精度。

1806.11026 2026-06-04 math.PR cs.NA math.NA 50%

Constructing sampling schemes via coupling: Markov semigroups and optimal transport

通过耦合构造采样方案：马尔可夫半群与最优传输

N. Nuesken, G. A. Pavliotis

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

AI总结本文提出一种通用框架，用于构建耦合马尔可夫链采样器，结合马尔可夫半群与最优传输理论，分析高效耦合方法，并改进皮卡-德雷弗不等式以加速收敛。

Comments 54 pages, 5 figures

1711.05878 2026-06-04 math.NA cs.NA 50%

Efficient D-optimal design of experiments for infinite-dimensional Bayesian linear inverse problems

高效无限维贝叶斯线性反问题的D-最优实验设计

Alen Alexanderian, Arvind K. Saibaba

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

AI总结本文提出一种计算框架，用于求解基于PDE的贝叶斯线性反问题的D-最优实验设计，通过利用无限维极限下的低秩结构，高效计算高维算子的对数行列式及其导数，提升大规模问题的计算效率。

Comments 27 pages, 9 figures

1706.08841 2026-06-04 math.NA cs.DM cs.NA 50%

An Efficient Algorithm for Matrix-Valued and Vector-Valued Optimal Mass Transport

一种用于矩阵值和向量值最优质量运输的高效算法

Yongxin Chen, Eldad Haber, Kaoru Yamamoto, Tryphon T. Georgiou, Allen Tannenbaum

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

AI总结本文提出一种高效算法，用于最优质量运输理论向矩阵值和向量值密度的扩展，通过二次规划方法解决加权泊松方程，适用于扩散张量成像等应用。

Comments 18 pages, 4 figures

1703.08498 2026-06-04 math.NA cs.NA 50%

A Multilevel, Hierarchical Sampling Technique for Spatially Correlated Random Fields

一种用于空间相关随机场的多级分层采样技术

Sarah Osborn, Panayot Vassilevski, Umberto Villa

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

AI总结本文提出了一种生成空间相关随机场样本的替代方法，用于大规模问题的不确定性传播。该方法通过多级分解随机场，结合混合有限元形式的随机反应扩散方程，实现可扩展的分层采样。

Comments 22 pages, 9 figures, To appear in SIAM Journal on Scientific Computing Special Session: 2016 Copper Mountain Conference

1703.03841 2026-06-04 math.NA cs.NA 50%

Efficient Stochastic Asymptotic-Preserving IMEX Methods for Transport Equations with Diffusive Scalings and Random Inputs

高效随机渐近保持IMEX方法用于具有扩散尺度和随机输入的输运方程

Shi Jin, Hanqing Lu, Lorenzo Pareschi

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

AI总结本文提出了一种基于广义多项式混沌的随机伽辽金方法，用于高效求解含不确定性和多尺度的输运方程，通过隐式-显式时间离散化提升精度，并采用修改的扩散算子惩罚法实现更宽松的稳定性条件。

1610.03634 2026-06-04 math.NA cs.NA 50%

Discontinuous Galerkin Isogeometric Analysis on Non-matching Segmentation: Error Estimates and Efficient Solvers

非匹配分割下的不连续伽辽金等几何分析：误差估计与高效求解器

Christoph Hofer, Ulrich Langer, Ioannis Toulopoulos

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

AI总结本文提出一种不连续伽辽金等几何分析方法，用于解决包含非匹配参数化界面的椭圆扩散问题，通过泰勒展开近似非匹配界面的法向通量，并利用域分解方法高效求解线性系统。

1310.3422 2026-06-04 math.NA cs.NA physics.comp-ph 50%

GPU-Acceleration of Parallel Unconditionally Stable Group Explicit Finite Difference Method

GPU加速的并行无条件稳定组显式有限差分方法

K. Parand, Saeed Zafarvahedian, Sayyed A. Hossayni

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

AI总结本文研究了利用GPU加速求解瞬态扩散方程的并行稳定组显式有限差分方法，通过GPU与CPU对比验证，展示了GPU在计算效率上的优势，鼓励研究者转向GPU计算。

1512.02796 2026-06-04 math.NA cs.NA 50%

Efficient inclusion of total variation type priors in quantitative photoacoustic tomography

高效地将总变分类型先验纳入定量光声成像

Antti Hannukainen, Nuutti Hyvönen, Helle Majander, Tanja Tarvainen

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

AI总结本文提出了一种高效算法，用于定量光声成像的反问题，采用边缘偏好先验，结合LSQR和扩散率步长，实现高分辨率参数重建。

Comments 21 pages, 7 figures

1603.08858 2026-06-04 math.NA cs.NA 50%

A multi-modes Monte Carlo finite element method for elliptic partial differential equations with random coefficients

一种多模式蒙特卡洛有限元方法用于具有随机系数的椭圆偏微分方程

X. Feng, J. Lin., C. Lorton

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

AI总结本文提出了一种高效的数值方法，用于求解具有随机系数的椭圆偏微分方程，通过多模式表示和蒙特卡洛技术，利用LU分解矩阵提高求解效率，理论分析和数值实验验证了方法的准确性与效率。

Comments 17 pages, 7 figures, 4 tables

1308.4640 2026-06-04 math.NA cs.NA 50%

Parameter estimation by implicit sampling

通过隐式采样进行参数估计

Matthias Morzfeld, Xuemin Tu, Jon Wilkening, Alexandre J. Chorin

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

AI总结本文提出利用隐式采样方法解决参数估计问题，通过贝叶斯方法计算后验概率密度，并结合多网格与BFGS优化实现维度无关的参数估计。

Journal ref Commun. Appl. Math. Comput. Sci. 10 (2015) 205-225

1502.07562 2026-06-04 math.NA cs.NA 50%

On efficient construction of stochastic moment matrices

关于高效构造随机矩矩阵的方法

Harri Hakula, Matti Leinonen

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

AI总结本文研究了在随机伽勒金有限元方法中椭圆扩散问题中随机矩矩阵的高效构造方法，比较了不同多项式空间在非线性扩散系数下的表现，并分析了Legendre系数收敛率。

Comments 39 pages, 10 figures

1508.06445 2026-06-04 math.NA cs.NA 50%

An Efficient Implementation of Brezzi-Douglas-Marini (BDM) Mixed Finite Element Method in MATLAB

BDM混合有限元方法在MATLAB中的高效实现

Shun Zhang

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

AI总结本文提供了一个用于求解具有混合边界条件的椭圆扩散问题的BDM混合有限元MATLAB包，采用标准重心坐标定义基函数，通过局部和全局边排序保证程序稳定性，具有简洁高效的特点。

1409.8585 2026-06-04 eess.SY cs.SY 50%

Efficient Distributed Non-Asymptotic Confidence Regions Computation over Wireless Sensor Networks

无线传感器网络中高效分布式非渐近置信区域计算

Vincenzo Zambianchi, Michel Kieffer, Gianni Pasolini, Francesca Bassi, Davide Dardari

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

AI总结本文研究了无线传感器网络中基于线性测量模型的多维参数估计非渐近置信区域的分布式计算方法，分析了不同网络拓扑结构对信息交换需求的影响，并验证了不完整测量集下置信区域计算的可行性。

Comments 29 pages

1403.1157 2026-06-04 math.NA cs.NA 50%

Efficient Parallel Simulation of Atherosclerotic Plaque Formation Using Higher Order Discontinuous Galerkin Schemes

利用高阶不连续伽辽金格式高效并行模拟动脉粥样硬化斑块形成

Stefan Girke, Robert Klöfkorn, Mario Ohlberger

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

AI总结本文采用新发展的DG方法解决动脉粥样硬化早期斑块形成数学模型，通过并行化和高阶离散化方案提升模拟效率。

Comments preprint

1401.5782 2026-06-04 math.NA cs.NA 50%

An efficient space-time adaptive wavelet Galerkin method for time-periodic parabolic partial differential equations

一种高效的时空自适应小波伽辽金方法用于时间周期性抛物型偏微分方程

Sebastian Kestler, Kristina Steih, Karsten Urban

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

AI总结本文提出一种基于多树的自适应小波伽辽金算法，用于求解线性抛物型偏微分方程的时间周期性问题，证明该方法在线性复杂度下具有最佳收敛速度，并展示了热方程和对流-扩散-反应方程的数值结果。

1304.3269 2026-06-04 physics.comp-ph cond-mat.stat-mech cs.NA math.NA physics.chem-ph 50%

Robust and efficient configurational molecular sampling via Langevin Dynamics

通过 Langevin 动力学实现稳健且高效的分子构型采样

Benedict Leimkuhler, Charles Matthews

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

AI总结本文评估了多种数值方法用于求解分子动力学中的随机微分方程，通过 Baker-Campbell-Hausdorff 展开研究采样精度，发现某些方案在谐振子中能精确计算构型平均，从而在生物分子建模中提升性能，同时在溶剂化和非溶剂化模拟中实现更高的准确性与计算效率。

Comments The article has been submitted to the Journal of Chemical Physics

Journal ref J. Chem. Phys. 138, 174102 (2013)

2606.03647 2026-06-03 cs.CR cs.AI cs.LG 50%

Black-box, Adaptive, Efficient, Transferable, Harmful, Applicable... Attacks Are All You Need to Break LLMs

黑盒、自适应、高效、可迁移、有害、适用……攻击是破解LLM所需的一切

Vincent Limbach, Jonas Dornbusch, David Lüdke, Stephan Günnemann, Leo Schwinn

机构 * University of St. Gallen（圣加尔大学）

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

AI总结提出间接危害优化（IHO）方法，通过迭代偏好优化训练掩码扩散语言模型攻击器，实现黑盒、高效、可迁移的自适应攻击，显著提升对分层防御的破解成功率。

2604.27147 2026-06-03 cs.LG cs.AI 50%

How to Guide Your Flow: Few-Step Alignment via Flow Map Reward Guidance

如何引导你的流：通过流图奖励引导实现少步对齐

Jerry Y. Huang, Justin Lin, Sheel Shah, Kartik Nair, Nicholas M. Boffi

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）

专题命中效率与蒸馏：text-to-image(abstract)

AI总结提出流图奖励引导（FMRG），一种无训练、单轨迹的框架，利用流图在仅需3次NFE下实现奖励引导生成，速度比现有方法快一个数量级。

2602.06219 2026-06-03 cs.RO cs.AI 50%

Coupled Local and Global World Models for Efficient First Order RL

耦合局部与全局世界模型的高效一阶强化学习

Joseph Amigo, Rooholla Khorrambakht, Nicolas Mansard, Ludovic Righetti

机构 * Machines in Motion Laboratory, New York University, USA（纽约大学运动机器实验室）； LAAS-CNRS, Université de Toulouse, CNRS, Toulouse, France（图卢兹大学LAAS-CNRS中心）； Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute, Toulouse, France（图卢兹人工智能与自然智能研究所）

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

AI总结提出一种通过解耦一阶梯度方法在数据驱动的世界模型内训练策略的方法，结合局部和全局世界模型实现高效梯度计算，在Push-T任务和四足机器人操作任务中显著优于PPO。

Comments Project website: https://coupled-global-local-wm-rl.pages.dev/

1209.5553 2026-06-03 math.NA cs.NA 50%

Efficient Simulation of Geothermal Processes in Heterogeneous Porous Media based on the Exponential Rosenbrock-Euler and Rosenbrock-type Methods

基于指数 Rosenbrock-Euler 和 Rosenbrock 型方法的高效非均质多孔介质地热过程模拟

Antoine Tambue, Inga Berre, Jan M. Nordbotten

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

AI总结针对非均质多孔介质中耦合物理过程的地热系统模拟，提出结合指数 Rosenbrock-Euler 和 Rosenbrock 型方法与控制体积空间离散的高效数值技术，通过矩阵指数或有理函数处理刚性雅可比矩阵，克服标准时间离散的步长限制和数值扩散问题。

1303.4628 2026-06-03 math.NA cs.NA 50%

Efficient numerical algorithms for three-dimensional fractional partial differential equations

三维分数阶偏微分方程的高效数值算法

Weihua Deng, Minghua Chen

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

AI总结本文提出局部一维数值方法求解三维分数阶偏微分方程，采用二阶有限差分和Crank-Nicolson格式，证明无条件稳定且时空二阶收敛，并针对Riesz分数阶扩散方程通过降低分裂误差改进算法。

Comments 21 pages

Journal ref Journal of Computational Mathematics, 32(4), 371-391, 2014

1207.2411 2026-06-03 math.NA cs.NA math.ST stat.TH 50%

Complexity Analysis of Accelerated MCMC Methods for Bayesian Inversion

贝叶斯反演中加速MCMC方法的复杂度分析

Viet Ha Hoang, Christoph Schwab, Andrew M. Stuart

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

AI总结针对模型椭圆PDE的贝叶斯反演问题，分析了几种MCMC方法的计算复杂度，并提出了稀疏多项式混沌代理和多层MCMC两种加速策略以降低复杂度。

0904.4358 2026-06-03 math.OC cs.SY eess.SY math.PR math.ST stat.TH 50%

Adaptive sampling for linear state estimation

线性状态估计的自适应采样

Maben Rabi, George V. Moustakides, John S. Baras

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

AI总结针对传感器通过有限速率网络传输测量值以估计状态的问题，研究了因果采样策略的最优设计，通过将问题转化为最优停时序列，证明了Delta采样性能较差，并给出了布朗运动情形下的解析解。

Comments Submitted to the SIAM journal on control and optimization. 32 pages, 7 figures

math-ph/0010032 2026-06-03 math-ph cs.NA math.MP math.NA 50%

An Efficient Modified "Walk On Spheres" Algorithm for the Linearized Poisson-Boltzmann Equation

线性化泊松-玻尔兹曼方程的一种高效改进“球面上行走”算法

Chi-Ok Hwang, Michael Mascagni

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

AI总结提出一种基于改进“球面上行走”算法的无网格随机游走方法，通过生存概率分布函数高效求解线性化泊松-玻尔兹曼方程，并在四个解析解问题中验证了精度。

Comments 12 pages, 5 figures

0708.2850 2026-06-03 math.NA cs.NA 50%

Efficient strong integrators for linear stochastic systems

线性随机系统的高效强积分器

Gabriel Lord, Simon J. A. Malham, Anke Wiese

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

AI总结针对由任意数量Wiener过程驱动的线性随机微分方程，提出基于Neumann和Magnus展开的数值格式，证明Magnus展开法在均方意义下更精确，并推导任意维随机积分条件期望的最大收敛速率。

Comments 27 pages, 4 figures

1. 效率与蒸馏 2557 篇

A multiscale method for semi-linear elliptic equations with localized uncertainties and non-linearities

Efficient Numerical Method for Models Driven by Lévy Process via Hierarchical Matrices

Efficient multistep methods for tempered fractional calculus: Algorithms and Simulations

Ensemble-based implicit sampling for Bayesian inverse problems with non-Gaussian priors

Hessian-based sampling for high-dimensional model reduction

Constructing sampling schemes via coupling: Markov semigroups and optimal transport

Efficient D-optimal design of experiments for infinite-dimensional Bayesian linear inverse problems

An Efficient Algorithm for Matrix-Valued and Vector-Valued Optimal Mass Transport

A Multilevel, Hierarchical Sampling Technique for Spatially Correlated Random Fields

Efficient Stochastic Asymptotic-Preserving IMEX Methods for Transport Equations with Diffusive Scalings and Random Inputs

Discontinuous Galerkin Isogeometric Analysis on Non-matching Segmentation: Error Estimates and Efficient Solvers

GPU-Acceleration of Parallel Unconditionally Stable Group Explicit Finite Difference Method

Efficient inclusion of total variation type priors in quantitative photoacoustic tomography

A multi-modes Monte Carlo finite element method for elliptic partial differential equations with random coefficients

Parameter estimation by implicit sampling

On efficient construction of stochastic moment matrices

An Efficient Implementation of Brezzi-Douglas-Marini (BDM) Mixed Finite Element Method in MATLAB

Efficient Distributed Non-Asymptotic Confidence Regions Computation over Wireless Sensor Networks

Efficient Parallel Simulation of Atherosclerotic Plaque Formation Using Higher Order Discontinuous Galerkin Schemes

An efficient space-time adaptive wavelet Galerkin method for time-periodic parabolic partial differential equations

Robust and efficient configurational molecular sampling via Langevin Dynamics

Black-box, Adaptive, Efficient, Transferable, Harmful, Applicable... Attacks Are All You Need to Break LLMs

How to Guide Your Flow: Few-Step Alignment via Flow Map Reward Guidance

Coupled Local and Global World Models for Efficient First Order RL

Efficient Simulation of Geothermal Processes in Heterogeneous Porous Media based on the Exponential Rosenbrock-Euler and Rosenbrock-type Methods

Efficient numerical algorithms for three-dimensional fractional partial differential equations

Complexity Analysis of Accelerated MCMC Methods for Bayesian Inversion

Adaptive sampling for linear state estimation

An Efficient Modified "Walk On Spheres" Algorithm for the Linearized Poisson-Boltzmann Equation

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