图像生成

Effect of subgrid-scale anisotropy on wall-modeled large-eddy simulation of turbulent flow with smooth-body separation

亚网格尺度各向异性对光滑体分离湍流壁面模化大涡模拟的影响

Di Zhou, H. Jane Bae

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究亚网格尺度各向异性应力在壁面模化大涡模拟光滑体分离流中的作用，发现基于涡粘的模型在网格细化时预测分离泡尺寸非单调，而各向异性模型更一致；迎风面强顺压梯度区是关键，各向异性应力通过改变亚网格耗散和扩散影响雷诺应力和分离起始。

Discontinuous Galerkin approximation of a nonlinear multiphysics problem arising in ultrasound-enhanced drug delivery

超声增强药物递送中非线性多物理场问题的间断伽辽金逼近

Femke de Wit, Vanja Nikolić

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对超声增强药物递送，提出耦合Westervelt波动方程与对流扩散方程的数学模型，采用间断伽辽金方法离散，证明了半离散压力子问题的适定性与最优收敛率，并验证了数值实验。

Hierarchical Successor Representation for Robust Transfer

层次化后继表示用于鲁棒迁移

Changmin Yu, Máté Lengyel

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； DeepMind（深度思维） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出层次化后继表示（HSR），通过时间抽象构建鲁棒的状态特征，结合非负矩阵分解实现稀疏低秩表示，支持多隔间环境下的高效任务迁移与探索。

Low-order CR--RT equilibrated-flux certification for semilinear problems on anisotropic meshes

各向异性网格上半线性问题的低阶CR--RT均衡流认证

Hiroki Ishizaka

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对半线性扩散-反应问题，提出基于CR--RT均衡流的低阶认证框架，通过牛顿-康托罗维奇论证给出显式半径ρ确保解存在唯一，并利用伴随修正缩小感兴趣量的区间。

From Digital to Physical: Digital Agents as Autonomous Coaches for Physical Intelligence

从数字到物理：数字代理作为物理智能的自主教练

Zixing Lei, Genjia Liu, Yuanshuo Zhang, Qipeng Liu, Yuzhu Cai, Sixiang Chen, Jixian Wu, Yunhong Wang, Weixin Li, Chuan Wen, Bo Zhao, Shanghang Zhang, Wenzhao Lian, Siheng Chen

机构 * School of Artificial Intelligence, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（上海交通大学人工智能学院） ； Zhongguancun Academy, Beijing, China（中关村学院） ； School of Integrated Circuits, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（上海交通大学集成电路学院） ； School of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（上海交通大学计算机科学学院） ； State Key Laboratory of Multimedia Information Processing, School of Computer Science, Peking University, Beijing, China（北京大学计算机科学学院多媒体信息处理国家重点实验室） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出EmboCoach-Bench基准，评估LLM代理自主设计具身策略的能力，通过迭代调试和优化，代理在平均成功率上超越人工基线26.5%，并具备自我修正能力。

Comments 53 pages, 12 figures

Reconstructing Template-Memorized Images from Natural Prompts

从自然提示中重建模板记忆的图像

Sol Yarkoni, Mahmood Sharif, Roi Livni

机构 * School of Electrical & Computer Engineering（电气与计算机工程学院） ； School of Computer Science & AI（计算机科学与人工智能学院） ； Tel Aviv University（特拉维夫大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出一种低资源攻击方法，利用模板化电商数据中的模式，从自然提示中重建训练集中的记忆图像，揭示隐私风险。

Sequential Bayesian parameter-state estimation in dynamical systems with noisy and incomplete observations via a variational framework

基于变分框架的含噪声不完全观测动态系统序贯贝叶斯参数-状态估计

Liliang Wang, Alex Gorodetsky

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出一种在线变分推断框架，通过分解联合后验为参数边缘分布和条件状态分布，实现动态系统参数与状态的联合估计，并给出误差上界理论保证，数值实验验证了其在混沌和高维系统中的鲁棒性与可扩展性。

Comments 31 pages, 8 figures

Comparative CFD modelling of the interplay between aqueous humour hydrodynamics and drug and nanocarrier transport for glaucoma drug delivery via intracameral injection, drug-eluting implants and contact lenses

青光眼药物经前房注射、药物洗脱植入物和隐形眼镜递送的眼前段药物和纳米载体输运的CFD比较建模

Nazifa Begum, Robert Dinita, Naman Patel, Umar Pitafi, Tao Chen, Cynthia Yu-Wai-Man, Daniel Sebastia-Saez

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究开发CFD框架，比较前房注射、药物洗脱植入物和隐形眼镜三种递送策略的药物输运、滞留和空间分布，以评估青光眼治疗效果。

Single vs. Multiple Branches in DeepONet and S-DeepONet: Network Architecture Follows Coupling in Multiphysics Systems

DeepONet和S-DeepONet中的单分支与多分支：网络架构遵循多物理系统中的耦合

Jaewan Park, Kazuma Kobayashi, Qibang Liu, Seid Koric, Diab Abueidda, Syed Bahauddin Alam

机构 * National Center for Supercomputing Applications, University of Illinois at Urbana-Champaign（国家超级计算应用中心，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； The Grainger College of Engineering, Mechanical Science and Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign（格拉inger工程学院，机械科学与工程系，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； The Grainger College of Engineering, Nuclear, Plasma & Radiological Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign（格拉inger工程学院，核物理与辐射工程系，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Department of Industrial and Manufacturing Systems Engineering, Kansas State University（工业与制造系统工程系，堪萨斯州立大学） ； Civil and Urban Engineering Department, New York University Abu Dhabi, UAE（土木与城市工程系，纽约大学阿布扎比分校，阿联酋） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究比较单分支与多分支神经算子架构在强耦合多物理系统中的表现，发现单分支网络在紧耦合场景下通过共享潜在表示优于多分支，而多分支适用于解耦或单物理任务，代理模型加速高达1.8×10^4倍。

A note on global in-time behavior for the semilinear nonlocal heat exchanger system

关于半线性非局部热交换系统全局时间行为的注记

Yan Liu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究具有分数阶拉普拉斯算子的非局部反应扩散系统的全局时间渐近行为，在超临界情形下证明全局存在性，并在一般L^m框架下给出全局解的渐近轮廓，同时确定次临界和临界情形下局部解生命跨度的下界估计。

Is Stochastic Gradient Descent Effective? A PDE Perspective on Machine Learning processes

随机梯度下降有效吗？机器学习过程的PDE视角

Davide Barbieri, Matteo Bonforte, Peio Ibarrondo

机构 * Departamento de Matemáticas, Universidad Autónoma de Madrid, ICMAT - Instituto de Ciencias Matemáticas, CSIC-UAM-UC3M-UCM（数学系，马德里自治大学，ICMAT数学科学研究所，CSIC-UAM-UC3M-UCM） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过Fokker-Planck型抛物PDE分析SGD行为，区分漂移和扩散两个阶段，量化浓度现象并证明平均退出时间界限，为非凸损失和退化扩散矩阵下的渐近收敛提供新结果。

Fractional Sobolev embeddings on noncommutative torus

非交换环面上的分数阶Sobolev嵌入

F. Sukochev, R. Tastankul, K. Tulenov, D. Zanin

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究非交换环面上的非交换分数阶对称Sobolev空间，通过证明非交换分布分数阶Sobolev不等式和O'Neil不等式的非交换版本，得到Sobolev嵌入、Cwikel-Solomyak型估计以及扩散方程Cauchy问题温和解的L2时间衰减。

Comments 30 pages. One reference is added. Welcome to any comments!

Dynamics of Topological Defects in Type-II Superconductors under Gradients of Temperature/Spin Density

第二类超导体中温度/自旋密度梯度下的拓扑缺陷动力学

Takuma Kanakubo, Hiroto Adachi, Masanori Ichioka, Yusuke Kato

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过时变金兹堡-朗道方程与热/自旋扩散方程耦合模型，研究温度或自旋积累不均匀驱动的畴壁和涡旋运动，发现它们向抑制序参量的区域移动，并基于动量平衡分析驱动力。

Multiple Poisson-Dirichlet diffusions on generalized Kingman simplices

广义Kingman单纯形上的多重Poisson-Dirichlet扩散

Cristina Costantini, Matteo Ruggiero

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 构造了有限标记广义Kingman单纯形上的无穷维扩散过程，通过分块斜积分解和极限过程，得到了多重Poisson-Dirichlet平稳分布。

Comments Revised version; dedicated to the memory of T.G. Kurtz

FOCUS: DLLMs Know How to Tame Their Compute Bound

FOCUS: DLLMs 知道如何驯服它们的计算瓶颈

Kaihua Liang, Xin Tan, An Zhong, Hong Xu, Marco Canini

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； University of Toronto（多伦多大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对扩散大语言模型解码中大部分计算浪费在不可解码令牌上的问题，提出 FOCUS 推理系统，通过动态聚焦可解码令牌并驱逐不可解码令牌，提升有效批大小，实现高达 3.52 倍的吞吐量提升。

Comments ICML 2026 camera-ready version

Profile Bayesian Optimization for Expensive Computer Experiments

面向昂贵计算机实验的轮廓贝叶斯优化

Courtney Kyger, James Fernandez, John A. Grunenwald, James Braun, Annie Booth

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出一种新型贝叶斯优化方法，通过两阶段采集策略和深度/浅层高斯过程代理，在控制参数范围内高效识别轮廓最优解，应用于旋转爆震发动机扩散器设计。

Interstellar Dust-Catalyzed Molecular Hydrogen Formation Enabled by Nuclear Quantum Effects

星际尘埃催化的分子氢形成：核量子效应的作用

Xiaolong Yang, Lile Wang, Di Li, Shenzhen Xu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过多尺度模拟，发现核量子效应在低温下克服经典玻尔兹曼抑制，使化学吸附氢原子高效形成H₂，为星际H₂形成提供第一性原理量子基础。

Comments 29 pages, 20 figures

Dynamically Optimal Unraveling Schemes for Simulating Lindblad Equations

模拟Lindblad方程的动态最优解缠方案

Yu Cao, Mingfeng He, Xiantao Li

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究随机解缠方案模拟Lindblad方程的最优性，提出动态最优量子态扩散（DO-QSD）和动态最优量子跳跃过程（DO-QJP），DO-QSD在方差和表达简洁性上优于跳跃过程，数值实验显示可显著降低可观测量方差和模拟误差。

Journal ref J. Phys. A: Math. Theor. (2026)

CP4SBI: Local Conformal Calibration of Credible Sets in Simulation-Based Inference

CP4SBI: 基于模拟推断中可信集的局部共形校准

Luben M. C. Cabezas, Vagner S. Santos, Thiago R. Ramos, Pedro L. C. Rodrigues, Rafael Izbicki

机构 * Department of Statistics, Federal University of São Carlos（统计系，圣卡洛斯联邦大学） ； Institute of Mathematics and Computer Science, University of São Paulo（数学与计算机科学学院，圣保罗大学） ； Univ. Grenoble Alpes, Inria, CNRS, Grenoble INP, LJK（格勒诺布尔阿尔卑斯大学，法国国家信息与自动化研究所，法国国家科学研究中心，格勒诺布尔INP，LJK） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出CP4SBI框架，通过回归树和CDF校准实现局部贝叶斯覆盖，为任意评分函数提供有限样本局部覆盖保证，提升神经后验估计的不确定性量化质量。

Optimal Execution and Macroscopic Market Making

最优执行与宏观市场做市

Ivan Guo, Shijia Jin

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出一个随机博弈模型，刻画做市商与交易者之间的策略互动，通过FBSDEs刻画纳什均衡，并在特定模型中建立全局适定性，模拟揭示报价与策略订单负相关。

Comments 42 pages

Modeling scattering matrix containing evanescent modes for wavefront shaping applications in disordered media

包含倏逝模式的散射矩阵建模及其在无序介质波前整形中的应用

Michael Raju, Baptiste Jayet, Stefan Andersson-Engels

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出开源标量波传输模型，通过扩展Fisher-Lee关系包含倏逝模式，估计无序介质的广义散射矩阵，并演示最优相位共轭波前聚焦倏逝模式时传输值为2/3的普适现象。

Comments Manuscript accepted in Physical Review Research

Data-Constrained Language Model Pretraining: Improved Regularization and Scaling Laws

数据受限的语言模型预训练：改进的正则化与缩放定律

Zhiwei Xu, Shihao Wu, Hanseul Cho, Wei Hu, Yixin Wang

机构 * University of Michigan（密歇根大学） ； KAIST AI（韩国科学技术院人工智能研究所） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究数据受限下语言模型预训练的正则化与缩放，提出掩码输入正则化（MIR）改善验证损失，并设计SoftQ缩放定律更准确拟合重复数据下的模型与数据规模交互。

How the arrow of time emerges from Hamiltonian systems by our incomplete knowledge

时间之箭如何从哈密顿系统中因我们的不完全知识而涌现

Katerina Mlada, Michal Pavelka, Vaclav Klika

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过路径积分形式的不匹配约化方法，证明不可逆性从可逆哈密顿力学中涌现，并推导出GENERIC框架，无需拟合参数。

Going with the Flow: Koopman Behavioral Models as Pseudo Planners for Visuo-Motor Dexterity

随流而行：Koopman行为模型作为视觉运动灵巧性的伪规划器

Yunhai Han, Jiaqi Fu, Linhao Bai, Ziyu Xiao, Zhaodong Yang, Yogita Choudhary, Krishna Jha, Chuizheng Kong, Shreyas Kousik, Harish Ravichandar

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出统一行为模型（UBM），将灵巧技能建模为耦合动力系统，确保时间一致性；基于Koopman算子实现线性潜空间，通过在线重规划实现反应性和适应性，在模拟和真实任务中达到或超越现有方法。

Comments Website: https://k-ubm.github.io/

A Grover-compatible manifold optimization algorithm for quantum search

一种兼容Grover算法的流形优化算法用于量子搜索

Zhijian Lai, Dong An, Jiang Hu, Zaiwen Wen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 将无结构搜索问题重新表述为酉流形上的最大化问题，通过引入Grover兼容的收缩映射，利用黎曼梯度上升法实现线性收敛，迭代复杂度为O(√N log(1/ε))，匹配Grover算法的二次加速。

Comments Newly added supplementary materials

Covariant equations of motion of massive spinning particles in a background Yang-Mills field

背景杨-米尔斯场中自旋有质量粒子的协变运动方程

Jie Zhou, Ying Shan Zhao, Yifeng Sun

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过狄拉克-伯格曼算法，推导出自旋1/2夸克在背景非阿贝尔杨-米尔斯场中满足洛伦兹协变、任意色磁矩和物理约束的自洽运动方程，用于重离子碰撞中硬探针的动量扩散和自旋极化研究。

Comments 14 pages

Second-Order Esscher Pricing for Lévy Models with Applications: Risk Management and Fear Quantification

Lévy模型的二阶Esscher定价及其在风险管理和恐惧量化中的应用

Tahir Choulli, Ella Elazkany, Mich`ele Vanmaele

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出二阶Esscher变换作为经典Esscher框架的可处理扩展，用于Lévy驱动市场的期权定价和风险管理，推导了定价公式，并实证表明其参数与市场压力指标（如VIX）强相关。

On the Impact of Insurance on Households Susceptible to Random Proportional Losses: An Analysis of Poverty Trapping

保险对面临随机比例损失的贫困家庭的影响：贫困陷阱分析

Kira Henshaw, Jorge Ramirez, José Miguel Flores-Contró, Enrique A. Thomann, Sooie-Hoe Loke, Corina Constantinescu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过比例损失模型研究保险对贫困陷阱概率的影响，推导无保险时幂律分布下的新闭式解，以及有保险时均匀分布下的非局部微分方程，分析参数约束并数值计算陷阱概率。

Comments 42 pages, 9 figures

The Right Measure for Physics-Constrained Generation: A Co-Area Correction for Posterior-Consistent PDE Inverse Problems

物理约束生成的正确度量：后验一致PDE逆问题的共面积修正

Jian Xu, Yanning Wu, Delu Zeng, John Paisley, Qibin Zhao

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； University of Toronto（多伦多大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对扩散模型和流匹配在硬约束PDE逆问题中采样后验分布错误的问题，提出共面积修正因子和CoCoS采样器，实现正确的后验采样。

Influence of Aspect ratio in the Convection in Rotating Annulus In the Presence of Localized Heating

局部加热下旋转环形腔体中对流的长宽比影响

Ayan Kumar Banerjee, Shivam Swarnakar

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过二维轴对称模拟，研究局部加热和均匀冷却的旋转环形腔体中对流，分析长宽比、瑞利数和泰勒数对热传输的影响，发现努塞尔数遵循Ra^{1/4}标度，旋转抑制低Ra下的浮力，增大长宽比增强传热。

Comments The article is under review for the Proceedings of Fluid Mechanics and Fluid Power (FMFP) 2025