视觉与机器人
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
高维Fokker-Planck方程的自适应概率流残差最小化方法
机构 * School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University（信息科学与技术学院，上海科技大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出自适应概率流残差最小化（A-PFRM）方法，通过将二阶FP方程转化为一阶连续性方程并利用Hutchinson迹估计实现GPU上的维度无关训练，结合自适应采样策略，有效求解高维FP方程。
区分双中子星与中子星-黑洞并合产生的千新星
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 通过模拟和半解析光变曲线，发现千新星峰值后光度衰减率可区分双中子星与中子星-黑洞并合，其中蓝波段衰减更快。
Comments 9 pages, 5 figures, 1 table + Appendix
MolFORM：基于多模态流匹配的结构药物设计
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出MolFORM框架，利用多流匹配联合建模离散原子类型和连续3D坐标，并通过基于直接偏好优化的偏好引导微调提升生成质量，在多个评估指标上取得一致改进。
Comments Accepted to ICML 2025 genbio workshop
使用线性上下文赌博机学习同伴影响概率
机构 * University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校） ； École Polytechnique Fédérale de Lausanne（洛桑联邦理工学院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对网络环境中同伴影响概率的异质性问题，提出基于线性上下文赌博机的在线学习框架，揭示遗憾最小化与估计误差之间的权衡，并设计可调参数的不确定性引导探索算法实现任意权衡点。
Journal ref In Proceedings of the 32nd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining V.2 (KDD '26), August 09-13, 2026, Jeju Island, Republic of Korea. ACM, New York, NY, USA, 12 pages
最大边际似然估计的多尺度视角
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文从多尺度动力学角度，利用随机平均方法分析基于扩散的最大边际似然估计，提出慢-快朗之万算法，在强凸设置下证明平均参数动力学可估计最优参数，实验表明性能与最新方法相当。
Comments 34 pages, 3 figures
一维边界驱动扩散系统中非平稳电流涨落的宏观涨落理论研究
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 利用宏观涨落理论（MFT）精确推导了具有恒定扩散系数和任意迁移率的一维边界驱动扩散系统在弛豫过程中的电流方差，以及反射布朗运动（RBM）中电流的累积生成函数，展示了MFT框架对非稳态电流涨落的定量描述能力。
Comments 32 pages, 7 figures, v2: Typos corrected, simplified expressions and derivations added
硼辅助合成成分复杂非晶氧化物：基于短程有序约束的生成式设计
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出一种硼辅助非晶化策略，通过短程有序约束的生成框架ApolloX设计成分复杂的多金属BOx非晶氧化物，实验验证了硼含量调控短程有序与非晶化的有效性。
关于不适定逆问题的最优多值解码器的存在性及其精度界
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对不适定逆问题中解码器多样性问题，提出统一框架，通过最坏情况和平均误差给出仅依赖于测量模型、模型类和噪声模型的通用精度界，并构造达到最低重建误差的集值变分解。
SC-TauPath：一种用于映射阿尔茨海默病中tau蛋白传播路径的结构连接归因框架
机构 * University of Texas at Arlington（德克萨斯理工大学） ； Michigan State University（密歇根州立大学） ； University of Texas Southwestern Medical Center（德克萨斯西南医学中心）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出SC-TauPath框架，结合网络扩散模型增强的多层感知机和梯度×输入归因方法，从体内神经影像数据中映射tau蛋白传播路径，并验证了与Braak分期解剖学的一致性。
深度高斯过程的Onsager-Machlup后验传输
机构 * RIKEN iTHEMS（日本理化学研究院iTHEMS研究中心） ； RIKEN AIP（日本理化学研究院AIP研究中心） ； South China University of Technology（华南理工大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出OM-Path方法，通过概率流ODE和Onsager-Machlup路径正则化将深度高斯过程推断转化为后验传输，在大型UCI数据集上优于现有变分推断方法。
保度保守过程及其流体动力学的统一方法
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究一类满足“保度性质”的一维守恒型相互作用系统，建立了不变测度与流体动力学极限的统一分析框架，证明乘积不变测度的边缘分布属于六种特定分布族，并揭示宏观行为由经典热方程控制。
Comments 40 pages
空气污染物传输的侵入式与非侵入式模型降阶：比较分析与不确定性量化
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对化工泄漏后污染物扩散的高保真模拟计算成本高的问题，本文比较了侵入式与非侵入式模型降阶方法，并构建了非侵入式降阶模型，实现快速预测及不确定性量化。
通过神经场自适应进行权重空间表示学习
机构 * EPFL（苏黎世联邦理工学院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出利用预训练基础模型和低秩自适应约束优化空间，诱导权重空间结构，实现高质量、有区分性和语义结构的表示，并在潜在扩散模型中提升生成质量。
Comments 9 pages body, 9 pages appendix
Journal ref CVPR 2026
磁振子-激子拖曳的玻尔兹曼输运理论
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对双层范德华反铁磁半导体CrSBr，发展磁振子-激子拖曳效应的微观理论，通过玻尔兹曼方程揭示磁振子-激子散射主导输运，产生大且各向同性的激子传播。
OmegAMP：通过生物信息引导的靶向抗菌肽发现
机构 * Institute of AI for Health, Helmholtz Munich（海德堡-慕尼黑人工智能与健康研究所） ； School of Computation, Information and Technology, Technical University of Munich（慕尼黑技术大学计算、信息与技术学院） ； Institute of Computational Biology, Helmholtz Munich（海德堡-慕尼黑计算生物学研究所） ； Munich Data Science Institute, Technical University of Munich（慕尼黑技术大学慕尼黑数据科学研究所） ； Faculty of Medicine, Ludwig Maximilian University of Munich（慕尼黑路德维希-马克西米利安大学医学院） ； Machine Biology Group, Departments of Psychiatry and Microbiology, Institute for Biomedical Informatics, Institute for Translational Medicine and Therapeutics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学马歇尔医学中心机器生物学组） ； Departments of Bioengineering and Chemical and Biomolecular Engineering, University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学生物工程与化学与生物分子工程系） ； Department of Chemistry, School of Arts and Sciences, University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学化学系） ； Penn Institute for Computational Science, University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚计算科学研究所） ； TUM School of Life Sciences, Technical University of Munich（慕尼黑技术大学生命科学学院） ； Faculty of Mathematics, Informatics and Mechanics, University of Warsaw（华沙大学数学、信息学与力学系）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出OmegAMP框架，利用扩散模型和生物信息编码空间实现可控抗菌肽生成，结合数据增强分类器降低假阳性，在湿实验中达到96%活性率。
通过化学反应推导具有非线性迁移率的四阶DLSS方程
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 将一维四阶DLSS方程解释为化学反应网络，通过速率方程在离散圆上的极限推导出经典DLSS方程或具有幂次型非线性迁移率的变体，并利用EDP收敛识别极限梯度结构。
Comments 36 pages, 2 figure. Comments welcome
支撑膜中的横向水动力学：Evans-Sackmann模型及其扩展
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文综述了Evans-Sackmann水动力学模型在支撑流体膜中横向传输的理论发展和现代应用，讨论了模型的原始形式、扩展以及其在膜相分离动力学和相关扩散中的统一作用。
Comments 13 pages, 6 figures
重子不对称性来自电弱对称域墙
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究电弱对称域墙在电弱破缺等离子体中通过产生手性不对称性来生成重子不对称性，分析壁厚、CP破坏源和扩散长度的层次关系及参数极限下的标度行为。
用户特征对X平台转发预测的重要性：分布漂移下的比较分析
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对分布漂移下X平台转发预测任务，比较帖子特征与用户特征的效果，发现用户特征（如社交关系、历史行为）在未见话题上F1超过0.70，而帖子特征仅约0.12，表明转发决策主要由稳定用户特征驱动。
Prior Reinforce: 有限试验下的目标条件动态操控
机构 * IIIS, Tsinghua University（清华大学智能学院） ； Shanghai Qi Zhi Institute（上海启智研究院） ； Spirit AI
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出Prior Reinforce框架，利用条件扩散模型从少量演示学习运动流形，并在低维条件空间通过反馈驱动优化适应新目标，实现少至十次试验内的动态操控。
Comments Accepted to the 2026 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2026)
知识应从哪里注入？多模态迭代生成模型中知识注入的分层框架
机构 * University of South Carolina（南卡罗来纳大学） ； Indian AI Research Organization（印度人工智能研究组织）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出一个分层框架，将多模态迭代生成模型中的知识注入分为表面层、轨迹层、潜在层和参数层四个干预层，并通过扩散模型实验证明多层组合可互补地减少知识违规输出。
dMoE: 具有可学习块专家的扩散大语言模型
机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对扩散大语言模型与混合专家架构集成时块并行解码与令牌级专家选择不匹配导致的推理内存瓶颈，提出dMoE框架，通过聚合块内令牌级专家分布为统一的块级专家分布来减少激活专家数量，在保持性能的同时显著降低内存使用和延迟。
Comments Working in progress. Code is available at: \url{https://github.com/fscdc/dMoE}
FM-fMRI：用于静息态到任务态fMRI时间序列合成的事件条件流匹配
机构 * Department of Biomedical Engineering（生物医学工程系） ； Department of Radiology & Biomedical Imaging（放射科与生物医学成像系） ； Department of Electrical Engineering（电气工程系）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出FM-fMRI模型，利用事件条件流匹配从静息态fMRI和任务事件信息生成任务态fMRI时间序列，在频谱、连接性和分布匹配上优于扩散模型、GAN和VAE，并提升自闭症分类性能。
Comments MICCAI 2026 Early Accepted
随机膨胀作为开放量子系统 II：开放有效场论和随机匹配
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出将随机膨胀视为开放量子系统，并构建了针对长波模式减少密度矩阵的开放有效场论，揭示了其两个重整化群流：传统Wilsonian通道和源于开放性的随机通道。通过硬截断方案聚焦随机通道，识别了高斯和非高斯扩散作为影响功能的有效算子，并展示了它们通过时间区域方法匹配到扰动完整理论的关联子和形式因子。在高斯阶之外，匹配数据不再是局部Wilson系数，而是非局部和非马尔可夫的Wilson核。最后，通过将硬截断替换为分析调节器，首次尝试构建该开放有效场论的连续版本，并用质量标量场作为例子演示随机重整化。
Comments 67 pages, latex; typo fixed, comments and refs added
多组分流体在裂隙介质中的全球Buckley-Leverett方法：等温状态方程耦合与动态毛细管力
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种等温全球Buckley-Leverett框架，用于多组分、多相流体在多孔和裂隙介质中的模拟，结合了状态方程相行为、多组分Maxwell-Stefan扩散、动态毛细管力、应力敏感渗透率和非达西裂隙流等关键物理机制，解决了三相Buckley-Leverett中严格双曲性丧失的问题，确保初始值问题的适定性。
局部Hessian谱过滤用于鲁棒内在维度估计
机构 * LY Corporation（LY公司）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出局部Hessian谱维度(LHSD)方法，通过谱过滤处理对数密度Hessian，有效抑制高维空间中噪声方向的影响，提升内在维度估计的鲁棒性，并在大规模扩散模型中检测记忆现象。
Comments Accepted at ICML 2026
SAETASS：球对称环境下天体粒子输运方程求解器
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出SAETASS求解器，用于球对称环境下天体粒子输运方程，采用保守有限体积框架和模块化运算拆分架构，验证了其在纯输运、扩散和损失测试中的鲁棒性，并展示了其在宇宙射线质子输运中的应用。
Comments 38 pages, 17 figures. Submitted to JCAP. SAETASS official repository is available at https://github.com/jmgarciamorillo/SAETASS and the official documentation can be accessed at https://saetass.readthedocs.io/en/latest/
FARM：面向智能低空网络的基础空中无线电地图
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出FARM基础模型，利用掩码自编码器和扩散解码器，从高粒度全域数据集中构建高保真空中无线电地图，在水平与垂直维度均优于现有方法，并验证了真实场景的迁移能力。
你有一张金票：用单一噪声向量改进生成式机器人策略
机构 * Robotics and AI Institute（机器人与人工智能研究所） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； Northeastern University（东北大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出用固定初始噪声替换高斯采样，通过蒙特卡洛搜索找到“金票”，无需训练即可提升预训练扩散/流匹配策略在46/51个任务中的成功率，最高提升55%。
Comments 34 pages, 14 figures, 12 tables
超临界随机初始条件下Allen-Cahn方程的中心极限定理
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究高斯初始条件下Allen-Cahn方程在大尺度上的行为，证明在超临界区域经扩散重标度后，解收敛到以白噪声为初始条件的热方程解，即中心极限定理。
Comments 24 pages
扫码添加微信好友，提出您的宝贵建议 👇
💡 备注请填写：网站反馈