图像生成

Spatiotemporal chaos in the interface growth of topological insulators

拓扑绝缘体界面生长中的时空混沌

Yutaro Tanaka, Akira Furusaki

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究拓扑绝缘体界面生长中的时空混沌，发现其内在界面不稳定性源于电子特性，边界态影响表面刚度，推导出负刚度界面生长有效方程，证明界面动力学受Kuramoto - Sivashinsky方程控制。

Comments 10 pages, 9 figures

Journal ref Phys. Rev. B 114, 045404 (2026)

Eigenvalues of Brownian Motions on $\mathrm{GL}(N,\mathbb{C})$

关于\(\mathrm{GL}(N,\mathbb{C})\)上布朗运动的特征值

Tatiana Brailovskaya, Nicholas A. Cook, Todd Kemp, Félix Parraud

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究\(\mathrm{GL}(N,\mathbb{C})\)上布朗运动特征值，通过一族非退化扩散过程及对小\(t\)时布朗运动的定量逼近，证明其特征值经验法则几乎必然收敛到确定性概率测度，解决了相关猜想。

Perceptually Aligning Representations of Music via Noise-Augmented Autoencoders

通过噪声增强自动编码器对音乐表示进行感知对齐

Mathias Rose Bjare, Giorgia Cantisani, Marco Pasini, Stefan Lattner, Gerhard Widmer

机构 * Johannes Kepler University（约翰内斯·开普勒大学） ； Queen Mary University（女王玛丽大学） ； Sony Computer Science Laboratories (CSL)（索尼计算机科学实验室（CSL）） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究如何通过噪声增强自动编码器结合感知驱动损失对音乐表示进行感知对齐，经训练产生按感知层次结构构建的编码，此方法在估计音乐音高惊喜和预测脑电反应中效果超以前方法，还提供预训练权重。

Comments Accepted to EUSIPCO 2026. Previous version appeared in NeurIPS 2025 - AI for Music Workshop. 5 pages, 2 figures, 1 table

Perturbative and nonperturbative properties of heavy quark transport in a thermal SU(3) gluon plasma

热SU(3)胶子等离子体中重夸克输运的微扰和非微扰性质

Jiazhen Peng, Yage Zhen, Jiale Lou, Fei Sun, Kejun Wu, Wei Xie, Zuman Zhang, Shuang Li, Sa Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究热SU(3)胶子等离子体中重夸克输运，基于软硬因子分解模型扩展微扰框架到近临界温度区，通过背景场有效理论描述转变行为，定量评估相关系数，发现其受温度相关色背景场影响有抑制，提供统一理论框架。

Comments 24 pages, 8 figures

Journal ref Physical Review D 114, 016005 (2026)

Exotic rheology of materials with active rearrangements

具有主动重排材料的奇异流变学

Aondoyima Ioratim-Uba, Tanniemola B. Liverpool, Silke Henkes

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究生物组织发育中主动应力控制的流动及奇异流变学，引入含被动和主动弹性元件的平均场弹塑性模型，发现主动元件改变流变学，产生非单调流动曲线、负应力、不同屈服应力材料和流体，以及类似滞后的不对称流变曲线。

Comments 7 pages, 6 figures

Shao: Scaling Acoustic Token Language Models Toward High-Fidelity Music Generation

Shao：将声学令牌语言模型扩展至高保真音乐生成

Jiafeng Liu, Yuanliang Dong, Hongjia Liu, Yuqing Cheng, Zhancheng Guo, Huijing Liang, Wenbo Zhan, Yuming Sun, Xiaobing Li, Feng Yu, Maosong Sun

机构 * Central Conservatory of Music（中央音乐学院） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究提出单一声学令牌层级内渐进建模音乐结构与保真度的框架，通过双阶段生成与混合注意力训练，无需异构空间即可实现高质量音乐生成。

Relativistic saturation of Coulomb-induced electron decoherence: from eikonal phase noise to Bethe--Salpeter kinetic theory

相对论性库仑限制电子相干性的饱和

Yury A. Budkov

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究通过推导一种类似于抛物面薛定谔方程的包络旋量方程，扩展了非相对论性互相干和局域化理论到用于透射电子显微镜（TEM）的相对论电子束中，发现相对论电子束中库仑散射诱导的相位波动耦合常数为A_rel=(γ+1)/(2γħv)，并展示了相干长度与单粒子局域化长度之间的普遍关系，以及在非相对论和相对论极限下相位结构函数和局域化长度的渐进行为。

Comments Submitted

Memisis: Orchestrating and Evaluating Synthetic Data for Tabular Health Datasets

Memisis：协调和评估表格健康数据的合成数据

Nitish Nagesh, Pengbao Zhou, Atchuth Naveen Chilaparasetti, Yajat Nagaraj Kiran, Tu Nguyen, Arshia Harish Puthran, Muhjaazee Love, Aadi Sharma, Mahdi Bagheri, Ian Harris, Amir M. Rahmani

机构 * University of California Irvine（加州大学尔湾分校） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出Memisis工具，通过结合现有合成数据工具、大语言模型和先进评估指标，协调和评估合成数据，以提高下游预测任务和临床决策的质量。

CoLA-Flow Policy: Temporally Coherent Imitation Learning via Continuous Latent Action Flow Matching for Robotic Manipulation

CoLA-Flow Policy: 通过连续潜在动作流匹配实现机器人操作的时序一致模仿学习

Wu Songwei, Jiang Zhiduo, Sun Wandong, Xie Guanghu, Zhao Rui, Liu Hong, Liu Yang

机构 * State Key Laboratory of Robotics and System, Harbin Institute of Technology（机器人系统国家重点实验室，哈尔滨工业大学） ； The University of Sydney（悉尼大学） ； Honor Device Co., Ltd.（荣耀设备有限公司） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出CoLA-Flow Policy，一种基于连续潜在动作空间的轨迹级模仿学习框架，通过学习显式的潜在空间流，解耦全局运动结构与低层控制噪声，从而实现平滑可靠的长时程执行，并结合几何感知点云条件和执行时多模态调节，提升现实环境的鲁棒性。

Comments 8 pages, 8 figures

Young Massive Star Clusters as TeV Emitters: Constraints from H.E.S.S. and LHAASO

年轻大质量恒星团作为太赫兹发射体：来自H.E.S.S.和LHAASO的约束

Rowan Batzofin, Pierre Cristofari, Kathrin Egberts

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过H.E.S.S.和LHAASO数据探讨年轻大质量恒星团作为银河宇宙射线源的可能性，分析参数空间并验证模型对观测数据的拟合效果。

Comments Published in A&A 07 May 2026

Journal ref A&A 710 A384 (2026)

Learning Coverage- and Power-Optimal Transmitter Placement from City Maps: A Comparative Study of Direct and Indirect Neural Approaches

从建筑地图学习覆盖和功率最优的发射机布置：直接和间接神经方法的比较研究

Çağkan Yapar

机构 * TU Berlin（柏林技术大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了在固定学习传播模型下单发射机设置的最优布置问题，通过比较直接和间接神经方法，展示了如何在大规模数据集中高效评估覆盖和功率最优的发射机位置。

Magnetohydrodynamic drag on an oscillating sphere in a rotating spherical cavity

旋转腔中振荡球体的磁流体动力学阻力

David Cébron, Paolo Personnettaz

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究旋转腔中振荡球体的磁流体动力学阻力，分析磁场、旋转与粘性耦合对流体动力学的影响，提出统一的边界层框架并验证理论。

Comments 78 pages, 51 figures, Reviewed version Subm. to JFM

Linear Response and Optimal Fingerprinting for Nonautonomous Systems

线性响应与非自治系统的最优指纹法

Valerio Lucarini

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出将响应理论、回溯测度与最优指纹法联系起来，用于预测时间依赖系统中作用力的影响并归因于观测异常。研究推导了时间依赖马尔可夫链和扩散过程的线性响应公式，并验证了在一般扰动下的等变测度存在性、唯一性和可微性。

Comments 28 pages, 3 figures, updated discussion and bibliography, full database and codes online

Edge-Stabilized Rotating Flames in a Circular Hele-Shaw Cell

边缘稳定的旋转火焰在圆形海勒-沙夫细胞中

Xiangyu Nie, Shengkai Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过实验观察了在未加热开放圆形海勒-沙夫细胞中自发形成的甲烷-空气自持旋转火焰，揭示了其稳定传播模式及边缘速度与火焰速度的关系，建立了半经验模型预测旋转频率和形状。

Analysis of molecular dynamics simulation data via statistical distances between covariance matrices

通过协方差矩阵之间的统计距离分析分子动力学模拟数据

Yusuke Ono, Takumi Sato, Kenji Yasuoka, Linyu Peng

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出利用协方差矩阵之间的统计距离分析分子动力学数据，通过降维提取系统动态特征，并在不同温度条件下的Lennard-Jones系统及冰与液态水系统中验证了方法的有效性。

Comments 15 pages, 12 figures

Journal ref The Journal of Physical Chemistry B 130, 7415-7423, 2026

NextCrystal: a Symmetry-Driven Generative Framework for Crystal Structure Prediction

NextCrystal：用于晶体结构预测的对称驱动生成框架

Jinming Mu, Lixin He, Xudong Zhu, Shi Yin

机构 * Laboratory of Quantum Information, University of Science and Technology of China（量子信息实验室，中国科学技术大学） ； Institute of Artificial Intelligence, Hefei Comprehensive National Science Center（人工智能研究院，合肥综合性国家科学中心） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究针对晶体结构预测难题，引入NextCrystal框架，用大语言模型编码化学语义，经启发式波束搜索和扩散主干，实现从原子化学计量比直接生成精细Wyckoff位点模式，性能达最优并发现新相。

Plugging of multi-mirror machines by a traveling rotating magnetic field

通过行波旋转磁场对多镜机器进行堵塞

Tal Miller, Eli Gudinetsky, Ilan Be'ery, Ido Barth

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究开放式磁约束系统中核聚变轴向堵塞问题，对比不同方法，发现行波旋转磁场能在多镜机器中达到可比堵塞效果，且穿透性好、成本低，计算了两种场景下的约束增强。

Journal ref Journal of Plasma Physics , Volume 92 , Issue 3 , June 2026 , E85

Topology Controls the Phase Separation Dynamics of Many Component Fluid Mixtures

拓扑结构控制多组分流体混合物的相分离动力学

Michael Rennick, Xitong Zhang, Halim Kusumaatmaja

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究多组分流体混合物相分离动力学，结合模拟与理论表明其粗化动力学与数学着色问题相关，对不同组分数量确定拓扑约束，导出理论模型，还发现调节界面张力可改变相排列及粗化动力学。

A whole-brain model of amyloid beta accumulation and cerebral hypoperfusion in Alzheimer's disease

阿尔茨海默病中淀粉样β蛋白积累和脑灌注不足的全脑模型

Mattia Corti, Andrew Ahern, Alain Goriely, Ellen Kuhl, Paola F. Antonietti

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究提出全脑模型，通过反应扩散系统和多孔介质模型耦合淀粉样β蛋白与血管，用高阶间断伽辽金方法和隐式欧拉格式离散方程组，模拟表明多稳态出现及局部灌注不足可引发疾病爆发。

Journal ref Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 461. 119196 (2026)

JADAI: Jointly Amortizing Adaptive Design and Bayesian Inference

JADAI：联合摊销自适应设计与贝叶斯推理

Niels Bracher, Lars Kühmichel, Desi R. Ivanova, Xavier Intes, Paul-Christian Bürkner, Stefan T. Radev

机构 * Rensselaer Polytechnic Institute（伦斯勒理工学院） ； TU Dortmund University（多特蒙德技术大学） ； University of Oxford（牛津大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对设计变量可优化以最大化信息增益的参数估计问题，引入JADAI框架，通过端到端训练策略、历史网络和推理网络联合摊销贝叶斯自适应设计与推理，在标准基准测试中性能优越。

Comments Accepted at the 43rd International Conference on Machine Learning (ICML 2026)

MOSAIC: Skill-Centric Manipulation Planning with Physics Simulation

MOSAIC：基于物理模拟的以技能为中心的操作规划

Itamar Mishani, Yorai Shaoul, Maxim Likhachev

机构 * Robotics Institute, School of Computer Science（机器人研究所、计算机科学学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究用预定义技能规划长期操作运动的问题，核心方法是利用物理模拟估计技能执行结果，贡献是引入MOSAIC方法，通过两个互补技能家族有效发现基于物理的解决方案。

Comments Accepted for Publication at the 2026 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). Project page: https://skill-mosaic.github.io

Microstructural Insights into Fast Ion Transport in Solid Electrolytes via Multiscale Modeling

通过多尺度建模洞察固体电解质中快速离子传输的微观结构

Yongliang Ou, Lena Scholz, Sanath Keshav, Yuji Ikeda, Marvin Kraft, Sergiy Divinski, Rafael Gómez-Bombarelli, Wolfgang G. Zeier, Felix Fritzen, Blazej Grabowski

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 运用多尺度建模，从原子尺度到连续尺度解析多晶离子传输，用机器学习势整合分子动力学与有限元模拟，明确晶界在离子传输中的关键作用，为先进固体电解质微观结构设计提供指导。

Comments Main text: 15 pages, 4 figures, 1 table; Supplementary information: 32 pages, 22 figures, 4 tables

Counterfactual Operator Relevance for PDE Discovery: Screening, Pruning, and Identifiability

用于偏微分方程发现的反事实算子相关性：筛选、剪枝和可识别性

Ronald Katende

机构 * Department of Mathematics（数学系） ； Kabale University（卡巴勒大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究数据驱动的偏微分方程发现中算子相关性，通过反事实算子干预区分残差贡献与功能必要性，给出六个可复用结果并经实验验证，为区分残差有用性与算子相关性提供严格诊断层。

Comments 26 pages, 10 tables, 2 Figures

Finite element approximation for quantitative photoacoustic tomography in a diffusive regime

扩散区域定量光声层析成像的有限元逼近

Giovanni S. Alberti, Siyu Cen, Zhi Zhou

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 聚焦定量光声层析成像数值分析，目标是用多内部观测数据重建光学系数。核心方法是求解与椭圆方程相关的逆扩散和正问题，结合随机边界激励数据及有限元离散化。贡献是给出\(L^2(\Omega)\)范数误差估计。

Comments 29 pages

A probabilistic approach to continuous differentiability of optimal stopping boundaries

一种关于最优停止边界连续可微性的概率方法

Tiziano De Angelis, Damien Lamberton

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究最优停止问题中时变最优边界连续可微性，基于一维时变扩散等，用概率方法证明，条件更一般，还得到最优停止值函数与Stefan问题解联系的概率证明。

Comments 43 pages; final version accepted for publication

SkillDAG: Self-Evolving Typed Skill Graphs for LLM Skill Selection at Scale

SkillDAG：面向大规模LLM技能选择的自演化类型化技能图

Tong Bai, Zhenglin Wan, Pengfei Zhou, Xingrui Yu, Yang You, Ivor W. Tsang

机构 * Fudan University（复旦大学） ； National University of Singapore（国立新加坡大学） ； CFAR A*STAR 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出SkillDAG，通过类型化有向图建模技能间关系，并作为推理时可调用的结构化检索接口，支持在线演化，在ALFWorld和SkillsBench上显著超越基线。

Comments 19 pages, 5 figures

Resolved Anderson localization of light in dense three-dimensional dielectric disorder

介质无序中光的三维安德森局域化

Yevgen Grynko, Jens Förstner

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过大规模时域模拟，从动力学、光谱和实空间特征证明高折射率介质无序系统中存在三维安德森局域化矢量电磁模式。

Precessing Black Hole Jets and Galactic Fossils

盘旋黑洞喷流与银河化石

Maria J. Rodriguez

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出银河中心γ射线过剩现象与费米和eROSITA气泡是SgrA*过去活动的化石印记，通过盘旋抛物线Blandford-Znajek喷流解释其形成机制和贡献。

Comments 44 pages, 8 Figures

Metadynamics for Vacancy Dynamics in Crystals

晶体中空位动力学的元动力学方法

Kazuaki Toyoura, Shunya Yamada

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出基于元动力学的空位自由能面构建方法，利用平行偏置元动力学与分族策略，无需定义唯一空位坐标或引入强控制拓扑的参数，通过多山策略提升效率，验证了其在金属和离子晶体中自扩散和杂质扩散的有效性。

Exact Stationary State of a $d$-dimensional Run-and-Tumble Particle in a Harmonic Potential

谐波势中$d$维跑-颠簸粒子的精确稳态

Mathis Guéneau, Satya N. Majumdar, Grégory Schehr

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文推导了各向同性谐波陷阱中$d$维跑-颠簸粒子的精确非平衡稳态，通过旋转对称性降维，利用Kesten型递归得到一维广义陷阱粒子的封闭解，并重构了径向分布和联合分布，揭示了持久性控制的形状转变。

Comments 38 pages, 11 figures

Journal ref Phys. Rev. E 114, 014144 (2026)