图像生成

An exactly solvable asymmetric simple inclusion process

一个可解的非对称简单包含过程

Arvind Ayyer, Samarth Misra

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究提出了一种可解的非对称简单包含过程（q，t，θ）ASIP，通过分析其稳态、相关函数和相图，揭示了其在不同参数下的对称性和分布特性。

Comments 30 pages, 10 figures, many changes in response to referee comments, final version

Journal ref Journal of Statistical Physics, 193 no. 5, (2026) 52, 28pp

Plasma and Thermal Processing Leading to Spatial and Temporal Variability of the Trapped O2 at Europa and Ganymede

导致木卫二和木卫三上捕获的氧气出现时空变化的等离子体和热处理

Apurva V. Oza, Robert E. Johnson, Carl A. Schmidt, Wendy M. Calvin, Yuk L. Yung

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究木卫二和木卫三上氧气时空变化，通过分析等离子体与表面作用产生的非平衡缺陷密度等，探讨捕获与退火竞争及半球差异对氧气带影响，还讨论大气源重要性，揭示等离子体和热处理对冰卫星挥发性物质及地质活动的作用。

Comments 14 pages, 3 figures, 2 tables, accepted for publication in Astrobiology

Journal ref Astrobiology, Volume 26, Issue 6, 1 June 2026, Pages 472-484

A central limit theorem and its application to the limiting distribution of volatility target index

波动率目标指数的精确极限分布

Xuan Liu, Michel Gauthier

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 假设基础风险资产服从对数正态分布，研究再平衡时间步长趋近于零时波动率目标指数的极限分布，推导出精确极限分布并证明其波动率始终大于目标波动率。

Time-changed Markov processes and space-time coupled non-local equations

时间变换的马尔可夫过程与时空耦合非局部方程

Giacomo Ascione, Enrico Scalas, Bruno Toaldo, Lorenzo Torricelli

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究耦合完全非局部方程，通过基于异常过程的随机表示建立解的存在唯一性，利用最大值原理推导唯一性，还得到布莱克 - 斯科尔斯方程的非局部类似物，解决特定条件下衍生证券定价问题。

Fréchet Distance Loss on Speech Representations for Text-to-Speech Synthesis

文本到语音合成中语音表示的弗雷歇距离损失

Ho-Lam Chung, Kuan-Po Huang, Bo-Ru Lu, Hung-yi Lee

机构 * Graduate Institute of Communication Engineering, National Taiwan University（国立台湾大学通信工程研究所） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究针对少步TTS模型训练问题，提出语音表示弗雷歇距离损失（SR-FD），在微调时让模型用相同采样器合成语音，将其特征与参考统计量匹配，无需判别器和推理计算，显著降低Seed-TTS英语的字错误率，是提高可懂度的分布正则化方法。

A Multi-Wavelength View of the First Type Ic-BL Supernova with an Einstein Probe X-ray Shock Breakout

首次具有爱因斯坦探针X射线激波暴发的Ic-BL型超新星的多波段视角

Jillian C. Rastinejad, Gokul Srinivasaragavan, Nikhil Sarin, Tanner O'Dwyer, S. Bradley Cenko, James K. Leung, Anya E. Nugent, Daniel A. Perley, Genevieve Schroeder, Shreya Anand, Tomas Ahumada, Igor Andreoni, Aleksandra Bochenek, Alessandra Corsi, Christoffer Fremling, Anna Y. Q. Ho, Mansi M. Kasliwal, Geoffrey Mo, Anirudh Salgundi, Kendall I. Sippy, J. Sollerman, Eric C. Bellm, Tracy X. Chen, Michael W. Coughlin, Michael C. Davis, Fabio De Colle, Danielle Frostig, Christopher L. Fryer, Michael J. Graham, Xander J. Hall, K. -R. Hinds, Luca Izzo, Wynn Jacobson-Galan, Nathan P. Lourie, Keiichi Maeda, Josiah Purdum, Ben Rusholme, Avinash Singh, Robert Stein

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 基于爱因斯坦探针发现的近邻快速X射线暂现源EP260321a，通过多波段观测确认其与Ic-BL型超新星SN 2026gzf成协，首次为这类超新星提供确凿的X射线激波暴发证据，并约束了喷流能量和射电辐射。

Comments Version accepted to ApJL with minor changes

Pitch-Angle Scattering of Cosmic Rays: Confronting Theory with Observations

宇宙线的投掷角散射：理论与观测的对决

Huirong Yan, Siqi Zhao, Ming Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过比较西藏ASγ实验的宇宙线小尺度各向异性数据推导的局域星际介质投掷角扩散系数与理论预测，发现与阻尼在暖电离介质中的准板状快模散射预测高度一致，表明宇宙线散射主要由快模湍流主导。

Comments 9 pages, 4 figures, accepted in The Astrophysical Journal Letters (ApJL)

When can a neural operator replace a coarse solve? Architectural principles for two-level preconditioning

当神经算子可以取代粗解时？用于两级预处理的架构原理

Hugo Melchers, Victorita Dolean, Michael Abdelmalik

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了神经算子在两级预处理中的应用，通过系统变化四种DeepONet-like架构，发现Neural Green's Operator（NGO）在特定设计下表现最佳，能够有效替代粗解，同时揭示了固定大小学习粗空间在高Helmholtz波数下的失效原因。

Stochastic inflation from a non-equilibrium renormalization group

非平衡重整化群中的随机膨胀

Sebastián Céspedes, Thomas Colas

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文从两个视角探讨随机膨胀，通过有效场论和重整化群方程分析，推导了包含耗散和扩散算符的理论，并计算了修正项。

Comments 48 pages without appendices (76 pages total), one figure; expanded discussion of the local limit

Continuum granular flow model with restitution-derived viscoelastic damping

具有恢复系数导出粘弹性阻尼的连续体颗粒流模型

Bodhinanda Chandra, Sachith Dunatunga, Ken Kamrin

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种统一的粘弹性-粘塑性连续框架，用于建模速率依赖的颗粒流。通过将微惯性和粘弹性耗散纳入单一连续描述，建立了恢复系数与连续粘度的直接联系，展示了粘性耗散对波传播和碰撞过程的影响。

Comments 36 pages, 20 figures

Dislocation-ledge coupling governs semicoherent precipitate growth

位错- ledge耦合调控半相干析出相生长

Jin-Yu Zhang, Juan Du, Lin Yang, Frédéric Mompiou, Shigenobu Ogata, Wen-Zheng Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究揭示半相干析出相生长的动能缺陷过程，通过位错-ledge耦合机制解释其各向异性动力学及形态选择。

Comments Revised abstract and manuscript

A Full-Density Approach to Simulating Random Iteration Equations with Applications

全密度方法用于随机迭代方程的模拟及其应用

Wolfgang Hoegele

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种统一框架用于模拟随机迭代方程，通过逐步传播状态向量的全概率密度避免重复路径蒙特卡洛模拟，展示非线性随机微分方程、全密度梯度下降法及混沌映射等应用。

A shape theorem for BBM in a periodic environment

周期环境中二元分支布朗运动的形状定理

Louigi Addario-Berry, Arturo Arellano Arias, Jessica Lin

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究分支率依赖周期性空间异质性的二元分支布朗运动长期行为，通过建立粒子位于半空间概率的尾部界限等概率性方法，证明其经\(t\)归一化后趋近确定性凸形状，得出各方向投影渐近传播速度并利用相关方程前沿速度。

Comments 47 pages

The Financial Bubble Model with Lévy Jump Processes

具有Lévy跳跃过程的金融泡沫模型

Avetik Arakelyan, Rafayel Barkhudaryan, Vigen Khalatyan, Michael Poghosyan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过引入Lévy跳跃过程扩展BMS模型，利用最优停止理论和Itô-Lévy公式推导出非局部偏积分微分方程，建立了完整粘性解理论并设计了数值格式。

Comments 37 pages, 6 Figures, Keywords: Financial Bubbles, Levy Process, Viscosity Solutions, Free Boundary

The influence of implantation conditions on dopant activation in Al-implanted 4H-SiC: A MD study applying an Al potential fitted to DFT barriers

掺杂条件对Al掺杂4H-SiC中掺杂剂激活的影响：应用拟合DFT势垒的Al势的分子动力学研究

Sabine Leroch, Robert Stella, Andreas Hössinger, Lado Filipovic

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过分子动力学模拟揭示了掺杂温度和剂量对4H-SiC中Al掺杂激活的影响，发现高温抑制了弗伦克尔对的生成，但高剂量下退火呈现非单调行为，揭示了掺杂剂溶解极限下的两种不同机制。

Collisionless Phase Mixing Mimics Diffusive Transport in Radiation Belt Observations

无碰撞相混模拟辐射带观测中的扩散输运

Adnane Osmane, Xin An, Anton Artemyev, Oliver Allanson, Jay Albert, Miroslav Hanzelka

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 辐射带观测中，无碰撞相混效应可产生类似扩散输运的观测信号，挑战传统扩散模型解释。

Comments Accepted in Physical Review Research, 45 pages, 4 Figures. Shortened abstract

Journal ref Phys. Rev. Research 8, 033104, (2026)

A coupled fully kinetic hydrogen transport and ductile phase-field fracture framework for modeling hydrogen embrittlement

一种耦合完全动能氢传输与韧性相场断裂框架用于建模氢脆

Abdelrahman Hussein, Yann Charles, Jukka Kömi, Vahid Javaheri

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种耦合完全动能氢传输模型与几何相场断裂方法的综合框架，用于建模氢脆问题，重点研究氢在位错处的输运动力学及韧性断裂与氢诱导脆性断裂的相互作用。

Comments 16 pages, 8 figures

Journal ref International Journal of Plasticity (2026): 104765

Entropy Flow of a Laser Beam

激光束的熵流

Howard M. Wiseman

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究揭示了理想激光束的熵流特性，通过相位扩散率和粒子流计算熵流，对比了热束与激光束的差异。

Comments 3 pages

Journal ref Optics Letters 51, 3977-3979 (2026)

Discontinuous in time Virtual Element method for Darcy equations coupled with Multi Species Transport with First Order Reaction Network

用于耦合一阶反应网络的多物种输运的达西方程的时间不连续虚拟单元法

Ruben Caraballo, Franco Dassi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究化学反应物种输运现象，用虚拟单元法离散速度场和物种浓度，通过不连续伽辽金格式进行时间积分，对完整模型简化后推导误差估计，数值实验验证其在时空上的任意阶精度。

Invariant-domain-preserving limiting with Adaptive Mesh Refinement for Legendre-Gauss-Lobatto Discontinuous Galerkin Spectral Element Methods

用于勒让德 - 高斯 - 洛巴托间断伽辽金谱元法的具有自适应网格细化的不变域保持限制

Benjamin Bolm, Andrés M. Rueda-Ramírez, Dmitri Kuzmin, Gregor J. Gassner

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对LGL - DGSEM在笛卡尔网格上的非协调界面，提出不变域保持处理方法，扩展凸限制等框架到含悬挂节点网格，推导低阶界面通量，引入稀疏化策略，结合高阶离散化、限制和自适应网格细化，通过数值验证和模拟展示方案特性。

LRX-PINN: A Layer-Resolving XNet Physics-Informed Neural Network with Integrated Cauchy Activations for Convection-Dominated Problems

LRX-PINN：一种用于对流主导问题的具有集成柯西激活的层解析XNet物理信息神经网络

Zihao Guo, Xin Li, Zhihong Xia

机构 * Institute for Advanced Research, Great Bay University（先进研究院，大湾大学） ； College of Computer Science and Technology, Dongguan University of Technology（计算机科学与技术学院，东莞理工大学） ； Department of Mathematics, Northwestern University（数学系，西北大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对对流主导的对流扩散问题中标准物理信息神经网络的结构不匹配，提出基于集成柯西激活的LRX-PINN，其结构匹配对流主导层缩放，实验表明该方法参数少精度高。

Comments 30 pages; 16 figures

Reflection and Refraction at Nonlinear Temporal Boundaries in Synthetic Lattices

合成晶格中非线性时间边界的反射与折射

Chong-Xiao Chen, Zheng-Wei Zhou, Xi-Wang Luo

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究合成晶格中相互作用淬灭产生的非线性时间边界，通过解析非线性薛定谔方程揭示波包依赖的能带结构和时间折射响应，并发现振幅依赖的时间反射/折射及非线性时间双折射现象。

Comments 10 pages, 6 figures. Compared with the previous version, some detailed derivations have been removed from the appendix; the interested reader is referred to arXiv:2601.02199 for these details

Study of jet-induced hydro response in high-energy heavy-ion collisions with a flow-matching generative model

一种用于高能重离子碰撞中事件级喷注诱导流体响应的流匹配生成模型

Kai-Yi Wu, Zhong Yang, Long-Gang Pang, Xin-Nian Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究提出了一种基于流匹配生成模型的方法，利用喷注事件数据加速模拟喷注诱导的流体响应，从而更高效地研究重离子碰撞中的喷注效应。

Comments 16 pages in RevTeX4, 9 figures, revised version for journal submission

Learning Whole-Body Humanoid Locomotion via Motion Generation and Motion Tracking

通过动作生成与动作追踪学习全身体态的人形运动

Zewei Zhang, Kehan Wen, Michael Xu, Junzhe He, Chenhao Li, Takahiro Miki, Clemens Schwarke, Chong Zhang, Xue Bin Peng, Marco Hutter

机构 * Robotic Systems Lab, ETH Zuirch（苏黎世联邦理工学院机器人系统实验室） ； Simon Fraser University（西蒙弗雷泽大学） ； ETH AI Center, ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院人工智能中心） ； EPFL（苏黎世联邦理工学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出结合参考动作学习与地形感知适应的全身体态人形运动框架，通过扩散模型预测地形感知参考动作，并利用强化学习训练全身体态追踪器，提升在不同地形上的适应能力。

Wealth Taxation as a Drift Modification: A Fokker-Planck Approach to Tax Neutrality

财富税收作为漂移修正：基于福克-普朗克方法的税收中性研究

Anders G Frøseth

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过随机动力学和统计物理语言重新表述中性财富税框架，探讨税收中性在不同经济因素下的表现与影响。

Comments 35 pages, 4 figures, 1 table. v3: Heston-section Brownian motions renamed and defined explicitly (W^(1,2) -> B^(1,2)), removing a notational collision with wealth W in eq. (31); bibliography updated with arXiv identifiers for companion papers. v2: sqrt(F) attribution corrected; Bernard et al. citation added

Kinetic models of opinion-driven epidemic dynamics modulated by graphons

意见驱动的流行病动态的动能模型：受图论调节

Andrea Bondesan, Jacopo Borsotti, Mattia Fontana

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出动能模型模拟流行病传播，考虑个体对防护行为的意见。通过图论表示社交网络，研究意见领袖的存在与否。证明在强L^1范数下收敛，并设计保持结构的方案，突出图论效应，分析意见领袖对疾病传播的影响及流行病波的生成机制。

Differential Machine Learning for 0DTE Options with Stochastic Volatility and Jumps

差分机器学习用于具有随机波动率和跳跃的零天到期期权

Takayuki Sakuma

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种差分机器学习方法，用于在随机波动率跳跃扩散模型下处理零天到期期权，通过结合价格和希腊字母的监督以及PIDE残差惩罚，提高了跳跃项的近似能力，同时保持了定价误差的可比性，并在希腊字母计算、delta对冲和速度方面表现出色。

A time-nonlocal multiphysics finite element method with Crank-Nicolson scheme for poroelasticity model with secondary consolidation

一种具有Crank-Nicolson方案的时间非局部多物理有限元方法用于含次级固结的孔隙弹性模型

Yanan He, Zhihao Ge

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种时间非局部多物理有限元方法，用于含次级固结的孔隙弹性模型，通过引入辅助变量重构模型并采用高阶Taylor-Hood混合有限元和Crank-Nicolson方案进行求解，证明了弱解的存在唯一性并推导了最优误差估计。

Local Message-Passing for Discrete Graph Generation

可扩展编码器是否必要用于离散图生成？

Jay Revolinsky, Harry Shomer, Jiliang Tang

机构 * Michigan State University（密歇根州立大学） ； University of Texas - Arlington（德克萨斯大学-阿灵顿） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出GenGNN框架，通过模块化消息传递实现高效离散图生成，展示其在Tree、Planar和分子生成任务中的高有效性及速度优势。

Comments 11 pages, 6 figures, 3 tables

Task Parameter Extrapolation via Learning Inverse Tasks from Forward Demonstrations

通过从正向演示中学习逆向任务进行任务参数外推

Serdar Bahar, Fatih Dogangun, Matteo Saveriano, Yukie Nagai, Emre Ugur

机构 * Bogazici University（博雅科技大学） ； University of Trento（特伦托大学） ； The University of Tokyo（东京大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于任务逆向学习的联合学习方法，通过利用辅助正向演示实现准确且高效的知识转移，以解决机器人学习中的泛化问题。

Comments Accepted for publication in IEEE RA-L