Decoherence challenges in Nanoscience: A Quantum Phase Space perspective
纳米科学中的退相干挑战：量子相空间视角
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出基于量子相空间的框架，用于表征环境选择的指针态并建模退相干动力学，为纳米科学中的退相干问题提供新的理论工具和方法。
Comments 26 pages
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 1402 篇
Agent-Based Modeling of Low-Emission Fertilizer Adoption for Dairy Farm Decarbonisation using Empirical Farm Data
基于代理模型的爱尔兰奶牛场低排放肥料采用情况模拟及脱碳研究
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本研究针对奶牛场脱碳问题，提出基于代理模型框架，利用经验数据模拟氮管理和低排放肥料采用情况，计算相关指标并量化不确定性，模型预测准确率高且通过验证，还建立了探索性政策框架。
Comments 15 pages
Non-Asymptotic Variational Learning for Monotone Nonlinear Multiscale Elliptic Equations: Scale-Robust Primal-Dual Bounds and Strong-Form Statistical Ill-Conditioning
非线性多尺度物理信息学习的统计公式差距
机构 * Department of Mathematics（数学系） ； Kabale University（卡巴勒大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究非线性多尺度椭圆方程物理信息学习的统计公式差距，为边界兼容变分神经求解器推导误差界，构造一维周期扩散方程最小障碍见证，通过数值评估得出相关指数，表明变分公式可消除统计惩罚但未解决多尺度逼近问题。
Comments 21 pages, 7 figures, 6 tables
FreyaTTS: A Compact Tokenizer-Free Flow-Matching Transformer for Turkish-First Speech Synthesis
FreyaTTS技术报告
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 介绍无分词器的土耳其语文本转语音模型Freya-TTS，通过无规则端到端建模、非自回归并行去噪等方法推进框架，在基准测试中表现出色，优于开源系统，适合边缘部署，且已开源模型权重、代码和基准测试。
PedNStream: Scalable Network Flow Simulation for Pedestrian Traffic Management
PedNStream: 面向行人交通管理的可扩展网络流模拟
机构 * Delft University of Technology（代尔夫特理工大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出基于链路传输模型（LTM）的行人网络流模拟器PedNStream，通过随机链路动力学和效用路由选择实现大规模闭环控制评估，验证了队列形成、拥堵消散和自适应重路由等机制。
Comments 14 pages, 14 figures
Excess energy fluctuations with applications to deviations from Debye's specific heat
由过剩能量波动引起的德拜比热偏差
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 基于分子动力学模拟和热平均理论，提出一种解释晶体比热超出德拜T^3定律的机制，通过时间-相位平均与热浴解耦的局域激发类比反常扩散，修正能量波动与比热关系，与模拟和实验吻合。
Comments 20 pages, 4 figures
Spectral-transport stability and benign overfitting for minimum norm interpolation
谱-传输稳定性与插值学习中的良性过拟合
机构 * Linköping University（林雪平大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了插值学习中高过参数化模型为何能实现零经验风险并保持预测准确性，提出谱-传输稳定性框架，结合数据分布谱几何、学习规则敏感性和噪声对齐结构，定义了尺度依赖的Fredriksson指数，推导了有限样本风险界和良性过拟合判据，揭示了隐式正则化机制。
Comments 13 pages, 5 figures, 6 tables
A Sheaf-Theoretic and Topological Perspective on Complex Network Modeling and Attention Mechanisms in Graph Neural Models
图神经模型中复杂网络建模与注意力机制的层论与拓扑视角
机构 * National Central University（国立中央大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出细胞层论框架分析图神经网络中节点特征与边权重的局部一致性与调和性，并引入基于拓扑数据分析的多尺度扩展以捕获层次特征交互。
Comments Accepted as a poster at the AAAI 2026 Workshop on Mathematical Foundations of AI (MATH4AI)
Spatiotemporal Moran dynamics in continuous media
连续介质中的时空莫兰动力学
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究旨在理解自然选择在时空的展开，通过推导连续介质中莫兰动力学时空极限的偏微分方程来融合不同观点，模型含繁殖力和生存力两成分，揭示了不同动力学下选择波速度差异，并扩展到非均匀介质。
Entire Large Solutions for Competitive Semilinear Elliptic Systems with General Nonlinearities Satisfying Keller--Osserman Conditions
具有满足凯勒 - 奥瑟曼条件的一般非线性项的竞争半线性椭圆系统的整体大解
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究\(\mathbb{R}^{n}\)中加权合作系统正径向解，通过引入阈值集构造整体解，对\(W = u + v\)变换得下界估计。确定分量式爆破假设，给出转移原理两证明，该系统源自等温双物种扩散 - 反应平衡。
Comments 20 pages
Geometry-Guided Generative Representation for Functional Brain Graphs
功能脑图的几何引导生成表示
机构 * University of Cambridge（剑桥大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究针对网络神经科学中功能脑图表征问题，用图变换器自动编码器，结合特定领域功能梯度几何，无监督学习紧凑脑图表示，能分离认知状态、解码视觉刺激，还可生成合成脑图。
Comments Accepted at the 43rd International Conference on Machine Learning (ICML 2026)
Two-Dimensional Hexagonal BX3 (X = P, As) Monolayers as High-Capacity, Fast-Charging Anode Platforms for Lithium- and Sodium-Ion Batteries
探索BY3（Y = P，As）单层作为钠离子电池高容量和快速扩散阳极的潜力
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究探索BY3（Y = P，As）单层作钠离子电池阳极潜力，用第一性原理DFT评估，发现其有出色稳定性、快速充放电动力学及高理论比容量，优于当代二维阳极，是下一代高能量密度储能系统的杰出候选材料。
Comments 11 pages, 6 Figures
The Wulff bio-heat transfer model revisited: directional blood enthalpy transport, the biological Peclet number, and implications for laser-induced thermal therapy
重新审视伍尔夫生物传热模型：定向血液焓传输、生物佩克莱数及其对激光诱导热疗的影响
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究重新审视伍尔夫生物传热模型，明晰其推导及假设，通过激光诱导热疗基准问题评估该模型，发现血流方向性影响温度场和热损伤程度，定义生物佩克莱数，并提出考虑静脉淤滞的扩展以减轻过度温度上升。
ChronoFlow-Policy: Unifying Past-Current-Future Interaction Flow in Visuomotor Policy Learning
ChronoFlow-Policy：在视觉运动策略学习中统一过去-当前-未来交互流
机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Noematrix
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出ChronoFlow统一表示过去、当前和未来的交互动态，并基于此设计扩散策略ChronoFlow-Policy，在模拟和真实操作任务中优于基线方法。
Yielding versus random organization: convex absorbing transitions in soft matter
屈服与随机组织：软物质中的凸吸收相变
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 比较广义随机组织模型和弹塑性模型，发现两者均呈现凸吸收相变（β>1），源于长程相互作用导致的非局域活动产生，并随相互作用衰减指数α从凹过渡到凸转变。
Comments 25 pages, 10 figures, fixed typos and duplicated references
Journal ref J. Stat. Mech. (2026) 084002
Stochastic Survival near Swampland Boundaries
沼泽地边界附近的随机生存
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 将沼泽地边界附近的EFT控制失效问题转化为模场在宇宙学时间尺度上的随机生存问题，通过Doob变换得到条件漂移，揭示了靠近硬边界时的普适行为。
Comments v2: Substantially revised and extended; added a two-field survival benchmark and 1 new figure
Noise-Induced Transitions and Coherence Resonance in a 5D Conductance-Based Neuronal Model
噪声加速的Kramers逃逸与神经曼哈顿中相干共振
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了噪声对神经元兴奋性的影响，揭示了乘性噪声通过Kramers逃逸机制促进神经元在高维振荡器中达到病理性超兴奋状态的物理机制。
Comments 15 pages, 12 figures. Revised version with expanded numerical validation and robustness analyses
AnchorRefine: Synergy-Manipulation Based on Trajectory Anchor and Residual Refinement for Vision-Language-Action Models
AnchorRefine：基于轨迹锚点和残差细化的轨迹-锚点与残差细化的视觉-语言-动作模型
机构 * Beijing University of Technology（北京理工大学） ； Beihang University（北航） ； Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出AnchorRefine框架，通过分解视觉-语言-动作动作建模为轨迹锚点和残差细化，提升几何和接触精度，实验表明在模拟和现实任务中均取得显著提升。
Comments The authors have decided to withdraw this manuscript because the work requires substantial revision and further experimental validation
Social Reality Construction via Active Inference: Modeling the Dialectic of Conformity and Creativity
通过主动推断构建社会现实：在结构化社会网络中建模一致性与创造力的辩证关系
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出基于主动推断的多智能体模型，揭示社会现实的辩证构成，显示信息凝聚群体的内生形成、社会表征与观察分布的循环互构，以及创作传播的异质性模式。
Comments Accepted at ALIFE 2026 conference
Hierarchical Online Optimization Approach for IRS-enabled Low-altitude MEC in Vehicular Networks
车载网络中基于智能反射面的低空移动边缘计算分层在线优化方法
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究车载网络中基于IRS的低空MEC架构，提出分层在线优化方法HOOA，通过将多目标优化问题重构为Stackelberg博弈，结合多对一匹配机制和GDMTD3算法，有效降低任务完成延迟和能耗，提升收敛稳定性、鲁棒性和可扩展性。
Comments 16 pages, 7 figures,
The $k$-flip Ising game
k 翻转伊辛博弈
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究伊辛博弈中多个智能体同时决策的差异，分析完全图上伊辛型系统部分并行离散时间动力学，通过解析计算转移矩阵及相关矩，探讨亚稳态衰减的 k 依赖性及 k_min 处最小值成因。
Comments 34 pages, 15 figures
On the role of fractional Brownian motion in models of chemotaxis and stochastic gradient ascent
分数布朗运动在趋化性和随机梯度上升模型中的作用
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究细胞迁移中时间相关噪声（以分数布朗运动建模）对趋化搜索动力学的影响，通过计算实验表明超扩散运动与梯度驱动迁移结合可稳健探索化学引诱剂景观，为优化和采样算法设计提供见解。
Comments 40 pages
Capturing an Electron in the Virtual State
捕获处于虚拟态的电子
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 探讨量子力学中粒子能否处于经典禁止虚拟态的问题，通过研究三量子点系统中电子穿隧，在连续测量的随机量子扩散和量子跃迁两个极限下进行实验，发现测量使中央量子点平均占据率提高，观测重塑隧穿动力学。
Comments v3: Updated to match the published version in New Journal of Physics
Journal ref New J. Phys. 28 074503 (2026)
GSPRec: On Improving Item Representations in Graph Signal Processing for Collaborative Filtering
GSPRec：关于在用于协同过滤的图信号处理中改进项目表示
机构 * Department of Computer Science UC San Diego（计算机科学系 UC 洛杉矶分校）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究针对基于图的协同过滤方法丢弃中频成分问题，提出GSPRec框架，通过合并项目-项目接近度产生更丰富项目频谱表示，经实验验证其性能优于基线，还表明图构建与滤波器设计相互关联。
Trans-scale spin Seebeck effect in nanostructured bulk composites based on magnetic insulator
基于磁性绝缘体的纳米结构块体复合材料中的跨尺度自旋塞贝克效应
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 通过动态粉末溅射和低温烧结制备Pt涂层钇铁石榴石粉末的纳米结构块体复合材料，实现跨尺度自旋塞贝克效应，克服薄膜扩散限制，实现可扩展体积热电发电。
Journal ref Nat. Commun. 17, 6389 (2026)
Convergence of spatial branching processes to $α$-stable CSBPs: Genealogy of semi-pushed fronts
空间分支过程向α-稳定连续状态分支过程的收敛：半推进前沿的谱系
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究\(\mathbb{R}^d\)无界域上非齐次分支扩散，提出条件使规模过程和谱系收敛到\(\alpha\)-稳定连续状态分支过程。通过矩收敛条件及递归公式给出充分条件，应用于一维分支布朗运动，证明半推进 regime 中谱系收敛。
Comments 66 pages
Effective exponents for the diffusive coarsening of wet foams and analogous materials
湿泡沫及类似材料扩散粗化的有效指数
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究湿泡沫及类似材料扩散粗化中平均气泡半径幂律增长指数变化的谜题，通过计算扩散气体交换率解释，推广方法到堵塞泡沫得到非幂律增长定律及有效指数变化规律，并与现有数据比较。
Anysynth:Zero-Shot Instrument Cloning via In-Context Learning and Asymmetric Hierarchical Guidance
Anysynth：通过上下文学习和非对称分层引导实现零样本乐器克隆
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究旨在实现零样本乐器克隆，提出基于上下文流匹配的无嵌入神经合成器Anysynth，通过特定条件设定让模型动态检索声学细节，实验显示其性能优越，还提出非对称分层CFG优化可控性，推动了零样本乐器克隆发展。
Comments rejected by ISMIR 2026
Existence and vanishing noise limit of measure attractors for McKean-Vlasov $p$-Laplacian lattice systems with delay driven by Lévy noise
由Lévy噪声驱动的具有时滞的McKean-Vlasov p-Laplacian格点系统测度吸引子的存在性及消失噪声极限
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究由Lévy噪声驱动的带时滞的McKean-Vlasov随机p-Laplace格点系统，证明右连左极解存在唯一，定义非自治余圈，证明其相关性质及拉回测度吸引子的存在唯一性，还研究了噪声强度趋于零时测度吸引子的极限行为及收敛速率。
Overlapping Schwarz Attention: Hierarchical Attention via Domain Decomposition
基于区域分解的层次注意力机制
机构 * Faculty of Mathematics and Computer Science（数学与计算机科学系）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出一种基于两水平重叠Schwarz区域分解的层次注意力机制，通过局部低秩注意力块与粗网格注意力块结合，在少参数下实现更快训练和更高精度。
Comments 23 pages
