Consistency Regularization for Generative Adversarial Networks
专题命中 个性化与一致性 :image generation(abstract);分类 cs.CV
Comments ICLR2020
视觉与机器人
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
专题命中 个性化与一致性 :image generation(abstract);分类 cs.CV
Comments ICLR2020
专题命中 个性化与一致性 :image editing(abstract);分类 cs.CV
Comments Submitted to DAS2020
专题命中 个性化与一致性 :image generation(abstract);分类 cs.CV
Comments 6 pages, 5 figures
Journal ref ICCV 2019 Workshop on Interpreting and Explaining Visual Artificial Intelligence Models
专题命中 个性化与一致性 :image generation(abstract);分类 cs.CV
Comments accepted to ICCV 2019
专题命中 个性化与一致性 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments CVPR2018 (a small revision in v2)
专题命中 个性化与一致性 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments 12 pages and 6 figures
专题命中 个性化与一致性 :image generation(abstract);分类 cs.CV
Comments WACV 2019
专题命中 个性化与一致性 :inpainting(abstract);分类 cs.CV
Comments 12 pages,9 figures
Journal ref The British Machine Vision Conference (BMVC) 2018
专题命中 个性化与一致性 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments ECCV'18, camera-ready version
专题命中 个性化与一致性 :image generation(abstract);分类 cs.CV
专题命中 个性化与一致性 :image generation(abstract);分类 cs.CV
专题命中 个性化与一致性 :image generation(abstract);分类 cs.CV
专题命中 个性化与一致性 :image generation(abstract);分类 cs.CV
Comments Under review as a conference paper of KDD 2018
专题命中 个性化与一致性 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments 10 pages, 8 figures, 4 tables, CVPR 2018
专题命中 个性化与一致性 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
专题命中 个性化与一致性 :image generation(abstract);分类 cs.CV
专题命中 个性化与一致性 :image generation(abstract);分类 cs.CV
专题命中 个性化与一致性 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted at ACM ICMR 2017
专题命中 个性化与一致性 :image generation(abstract);分类 cs.CV
专题命中 个性化与一致性 :diffusion(abstract,comments)
Comments Key words: Stochastic reaction-diffusion equations, Kolmogorov operators, Poincaré inequality, spectral gap, Sobolev spaces in infinite dimensional spaces
反应边界方差与伴随一致的局部波动率投影
专题命中 个性化与一致性 :diffusion(abstract)
AI总结 推导潜在订单簿反应边界的运行时间方差核,分离日历时间波动率模型中常合并的三个对象,给出确定性活动时钟的局部波动率投影,指出伴随一致性是对运行到日历时间投影的现实约束。
Comments 13 pages, 12 figures, 1 table; expanded reaction-boundary volatility-surface analysis, clarified adjoint-consistency and clock-projection conditions, and minor reference corrections; Code reproducibility see: this https URL (https://github.com/timgebbie/reaction-boundary-vol-surface-reproducibility)
首个令牌广播者:Transformer中语言身份与分布式鲁棒性的机制起源
机构 * Irvington High School(欧文顿高中) ; GenAI4E ; Mapua University(马普阿大学)
专题命中 个性化与一致性 :diffusion(abstract)
AI总结 通过因果干预方法LIHA,发现Transformer中少量注意力头(如GPT-2的L6H1)持续关注首个令牌并广播语言信号,且消融后补偿呈现层级前馈模式;指令微调将语言身份电路重组至早期层。
Comments Under review at Interp4Discovery @ NeurIPS 2026
CForce:通过一致性强制提升扩散大语言模型(dLLMs)的并行解码性能
机构 * Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) ; Ant Group(蚂蚁集团)
专题命中 个性化与一致性 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出CForce方法,通过一致性强制提升dLLMs的并行解码性能,在LLaDA模型上实验证实其在高并行解码预算下可优化速度-质量权衡。
机构 * Department of Computer Science University of Iowa(计算机科学系 印第安纳大学)
专题命中 个性化与一致性 :diffusion(abstract)
Comments 22 pages, 14 figures, 7 tables
Journal ref International Conference on Learning Representations (ICLR), 2026
恰当评分观测驱动滤波器:局部几何、估计与连续时间极限
专题命中 个性化与一致性 :diffusion(abstract)
AI总结 该研究提出基于恰当评分规则的观测驱动滤波器,推导其局部动力学、渐近性质与连续时间极限,通过实验验证其在金融收益数据中的应用,为误设下的观测驱动滤波提供准则框架。
Comments 88 pages, 12 figures, 25 tables
通用型与专家型大语言模型组成的社交网络中的信念协同演化
机构 * Khoury College of Computer Sciences, Northeastern University(东北大学库尔计算机科学学院) ; Network Science Institute, Northeastern University(东北大学网络科学研究所) ; Santa Fe Institute(圣塔菲研究所)
专题命中 个性化与一致性 :diffusion(abstract)
AI总结 该研究提出CoevolveSim框架,模拟通用型与专家型LLM组成的社交网络中信念扩散,发现专家型LLM可显著提升共识转变幅度,模拟多智能体LLM系统信念扩散需多样化底层LLM。
Comments 33 pages (14 pages of main text), 7 figures, 14 tables
专题命中 个性化与一致性 :image generation(abstract)
Comments 14 pages, 7 figures
Journal ref npj Computational Materials (2026)
通过信道条件参数生成实现CSI模型的快速跨场景自适应
机构 * School of Software Technology, Zhejiang University(浙江大学软件学院) ; State Key Laboratory of Blockchain and Data Security, Zhejiang University Hangzhou High-Tech Zone (Binjiang) Institute of Blockchain and Data Security(浙江大学杭州高新技术产业开发区(滨江)区块链与数据安全国家重点实验室)
专题命中 个性化与一致性 :diffusion(abstract)
AI总结 研究针对CSI模型在不同场景适应性差的问题,提出CCPG方法,通过组件冻结实验识别瓶颈,生成轻量级LoRA权重,经多种技术处理实现快速跨场景自适应,实验表明该方法能高效部署CSI模型用于6G通信。
从概要到导向向量:用于个性化文本生成的全局稀疏先验和局部语义校准
机构 * NLPR, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室) ; Xiaomi(小米)
专题命中 个性化与一致性 :personalized generation(abstract)
AI总结 研究个性化文本生成问题,提出无训练框架GLASS,通过全局-局部激活导向与稀疏先验实现。利用稀疏自动编码器提取全局先验、构建局部向量,推理时注入模型层。实验证明其性能优于基线,能更好分离风格与语义信息。
Comments Under review
与仿作并肩:人工智能生成的视觉当代艺术模仿作品的计算分析
机构 * University of Bucharest(布加勒斯特大学)
专题命中 个性化与一致性 :image generation(abstract)
AI总结 本文研究更新的生成模型模仿当代艺术作品的能力及不同语言模型中风格评估的多维度一致性。利用五个计算机视觉模型,通过余弦距离捕捉多种特征,对比新旧模型。结果显示新模型语义对齐改进、多样性增加,但浅层特征表现稍弱,还通过艺术家反馈进行情境化。