图像生成

Flux-Guard: Facial Identity Protection using diffusion models

Flux-Guard：使用扩散模型的面部身份保护

Jie Wang, Tao Wang, Ru Zhang, Jianyi Liu

机构 * School of Cyberspace Security, Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学网络空间安全学院） ； Nanjing University of Aeronautics and Astronautics（南京航空航天大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)；分类 cs.CV

AI总结 提出Flux-Guard框架，通过流轨迹控制和潜在空间对抗优化，在统一生成过程中实现面部编辑与隐私保护，有效提升对跨域人脸识别模型的攻击成功率。

Gen-VCoT: Generative Visual Chain-of-Thought Reasoning via Diffusion-Based RGB Intermediate Representations

Gen-VCoT: 基于扩散的RGB中间表示的生成式视觉思维链推理

Zhiqiang Zhou, Junliang Dai, Xu ling

机构 * Hunan Chemical Industry Vocational and Technical College（湖南化工职业技术学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)；分类 cs.CV

AI总结 提出Gen-VCoT框架，利用专家视觉模型生成RGB图像作为推理中间步骤，通过自适应路由器选择推理深度，在空间和深度问题上分别提升25%和50%，但简单事实查询性能下降，表明最优表示依赖于任务。

Comments 12 pages, 5 figures

Gradient regularity and potential estimates for fractional drift--diffusion equations in the critical and subcritical ranges

临界与次临界范围内分数阶漂移扩散方程的梯度正则性与位势估计

Qi Xue, Chao Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 该研究针对s∈[1/2,1)的分数阶漂移扩散方程，建立了粘性解的梯度正则性与位势估计，推导了相关稳定性结果及全空间核的极限性质，明确了漂移到边界时的障碍。

A high-order, meshless, Lagrangian--Eulerian RBF-FD method for advection--diffusion--reaction on moving manifolds

用于移动流形上平流-扩散-反应问题的高阶无网格拉格朗日-欧拉RBF-FD方法

Matthew Lowery, Grady B. Wright, Varun Shankar

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 该研究提出一种高阶无网格拉格朗日-欧拉RBF-FD方法，用于求解三维移动流形上的平流-扩散-反应偏微分方程，通过多种策略提升稳定性与效率，数值实验验证了其收敛性、守恒性与长期积分稳定性。

Comments 27 pages + 12 page appendix, 21 figures

Image Generation Techniques for Urban Planning

面向城市规划的图像生成技术

Katharina Roth, Eva Hagen, Alexander Bartscher, Inga Scheler, Nicolas R. Gauger

专题命中 扩散模型 ：image generation(title)

AI总结 本研究开发了基于掩码的加权条件流匹配（MWCFM）模型，用于自动生成城市场景中的建筑演示图像，并通过应用相关指标评估其性能，为城市规划图像生成提供优化方案。

Comments 9 pages (incl. references), 3 figures, 2 tables

Global existence of weak solutions to chemotaxis models with porous medium diffusion, linear production, and logistic source on $\mathbb{R}^N$

Zulaihat Hassan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

Predicting consumer-technology ownership without a diffusion history

基于扩散历史预测消费技术拥有情况

Irina Vartanova, Niels Selling, Jennifer Viberg Johansson, Pontus Strimling

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 该研究利用人类及Anthropic Claude Opus 4.7、OpenAI GPT-5.5两款语言模型对消费技术的属性评分，通过符号约束惩罚回归预测技术拥有率，其效果优于上市年限基准模型，还对2025-2026年新品做了2027年拥有率预测。

Comments 31 pages, 4 figures, supplementary material included (Tables S1-S6, Figure S1), data and code at https://osf.io/dr5ct

Top-down Traffic Scenario Generation via Joint Initial-Goal Diffusion and Trajectory Infilling

基于联合初始-目标扩散与轨迹填充的自上而下交通场景生成

Da Saem Lee, Yash Vardhan Pant, Sebastian Fischmeister

机构 * University of Waterloo（滑铁卢大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 提出TrafficDiffuser框架，联合建模初始与目标状态对生成高级交通场景，在Argoverse 2数据集上验证，其智能体初始化性能优于次优方法，可降低速度分布距离与越野率。

Comments Accepted for publication at the IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2026

PatternFormer: Learning Multiple Solution Patterns in Reaction--Diffusion Systems

PatternFormer：学习反应-扩散系统中的多种解模式

Zhipeng Chang, Wenpeng Yin, Wenrui Hao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 该研究提出基于大语言模型的PatternFormer框架，可学习非线性偏微分方程的多种解，在非线性椭圆问题和Gray-Scott问题上表现优异，还可微调以构建解景观通用基础模型。

A model and a finite element approximation of the mixed-dimensionality diffusion problem

混合维度扩散问题的模型及其有限元近似

Ignacio Romero, David Portillo

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 本文提出了模拟三维扩散固体内嵌一维扩散纤维耦合行为的混合维度扩散问题模型，给出有限元近似并证明其收敛性，数值例子验证了理论结果。

GROW: Group-Relative Advantage-Weighted On-Policy Reinforcement Learning of Autoregressive-Diffusion Text-to-Speech model

GROW：用于自回归扩散文本到语音模型的组相对优势加权在线策略强化学习

Guanrou Yang, Tian Tan, Qian Chen, Ziyang Ma, Yakun Song, Zhikang Niu, Qi Chen, Wenming Tu, Haitao Li, Shan Yang, Xie Chen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 本研究提出GROW方法，将其应用于DiTAR模型，在LibriSpeech和Seed-TTS数据集上提升TTS的WER和说话人相似度，且训练速度更快，计划开源相关代码与模型。

Identifiability-Aware Source Apportionment in City-Scale Advection-Diffusion Systems

城市尺度平流扩散系统中考虑可识别性的源解析

Ankit Bhardwaj, Lakshminarayanan Subramanian

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 该研究针对城市空气质量源解析的逆问题，提出IASA框架，结合可识别性分析，实现源活动系数估计、轨迹重建与不确定性评估，在新德里PM2.5数据集上验证了方法的有效性。

Dynamic UAV-based search operations using probabilistic diffusion modeling of Man Overboard incident victims

基于概率扩散模型的动态无人机落水人员搜索作业

Dimosthenis Angelis, Evangelos Boukas

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 该研究针对游轮落水人员搜救难题，提出结合扩展卡尔曼滤波与漂移模型的区域预测方法，评估五种无人机搜索策略，其中改进概率引导搜索法在延迟20分钟、检测成功率30%时平均搜救成功率超80%。

AnchorMark: Robust Diffusion Watermarking via Latent-Space Rotation Synchrony

AnchorMark：基于隐空间旋转同步的鲁棒扩散水印

Yuqi Qian, Yun Cao, Haocheng Fu, Haochen Zhao, Hong Zhang, Meineng Zhu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 针对现有反转水印在旋转等复合攻击下鲁棒性不足的问题，提出无训练的AnchorMark，利用隐空间旋转同步属性嵌入同步锚点，提升旋转及复合攻击下的比特准确率且对图像质量影响小。

On the decay estimates of a nonlocal convection-diffusion Hamer system

Timothée Crin-Barat, Belkacem Said-Houari

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

Comments 33 pages

Diffusion stabilises time-periodic solutions in conservation laws coupled to a relaxation oscillator

扩散在与松弛振子耦合的守恒律中稳定时间周期解

Julien Barré, Nils Berglund, Hiroshi Horii

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 研究与快速常微分方程耦合的粘性一维守恒律，利用平均策略和谱理论方法，证明对称初始条件下小正粘性会选择唯一线性稳定的周期解，数值模拟验证结果。

Comments 54 pages, 13 figures

Non-monotonic diffusion from nonequilibrium driving

非平衡驱动下的非单调扩散

Manish Patel, Ritwick Sarkar, Urna Basu, Debasish Chaudhuri

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 研究相互作用粒子远离平衡态的随机动力学，开发统一理论框架，以周期环上被动粒子受活性粒子驱动为例，揭示有效扩散率对驱动活性的非单调依赖，定量捕捉相关系统并建立统一输运描述。

Comments 8 pages, 6 figures

Synchronization-Free Algebraic Fingerprints for Large Language Models: From Autoregressive to Diffusion Models

大语言模型的无同步代数指纹：从自回归模型到扩散模型

Jaroslaw Janas, Josef Pieprzyk, Pawel Morawiecki

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 针对大语言模型水印需求，提出无同步水印方案，由相邻令牌生成二元同余作水印，从代数角度分析恢复问题，讨论解码算法，该方法能抗多种操作，避免同步问题，为嵌入不同长度秘密身份提供灵活框架。

On the Vanishing Viscosity and Magnetic Diffusion Limit for Incompressible Magnetohydrodynamics

关于不可压缩磁流体动力学的粘性消失和磁扩散极限

Sarka Necasova, Tong Tang, Yuanjing Tang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 研究不可压缩磁流体动力学方程的无粘和无电阻极限，通过推导充分条件、建立准则及分析衰减率，得到MHD系统解的极限及磁普朗特数极限，是该问题数学上的首个严格结果。

Recovery of coefficients for a convection-diffusion equation from partial data

从部分数据中恢复对流扩散方程的系数

Liam Buisson

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 研究从部分边界测量中恢复抛物型方程中依赖时空变量的零阶和一阶系数的反问题，通过开发特殊解、引入非线性权重卡尔曼估计并结合X射线变换部分数据结果来实现，还建立了新的卡尔曼估计。

Score Accuracy Along the Forward Diffusion Does Not Certify Numerical Stability in Diffusion Sampling

正向扩散过程中的得分准确性并不能保证扩散采样中的数值稳定性

Yiwei Zhou

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 研究正向扩散得分准确性与数值稳定性关系，构造特殊得分场及去噪器族揭示小正向边缘误差不能保证稳定性，对紧支集数据有肯定结果，实验展示数值轨迹增长及投影抑制效果。

Comments 27 pages, 2 figures, 1 table

Iterative finite element approximation of non-monotone semilinear diffusion-reaction equations

非单调半线性扩散反应方程的迭代有限元逼近

Florian Spicher, Thomas P. Wihler

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 研究非单调半线性扩散反应方程数值逼近的迭代线性化有限元法，采用稳定的IMEX迭代结合分级网格上的一阶有限元离散化，在角加权Sobolev空间建立正则性估计，得出离散伽辽金极限的最优先验收敛估计，数值实验验证了理论。

Spatial Attention: Adapting Execution Horizons for Diffusion Policies via Observation Sensitivity

空间注意力：通过观测敏感度调整扩散策略的执行范围

Che-Sang Park, Junsu Ha, Jianlong Fu, Frank C. Park

机构 * Robotics Laboratory, Seoul National University（首尔国立大学机器人实验室） ； Microsoft Research Asia（微软亚洲研究院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 研究如何在机器人学习中自适应调整采样动作块的执行范围以平衡响应性和计算成本，引入空间注意力概念，通过预测未来值动态分配执行范围，实验表明该方法可提高成功率。

A PDE-Based Framework for Generative Modeling Beyond Classical Score-Based Diffusion

超越经典得分扩散的基于PDE的生成建模框架

Horacio Tettamanti, Michael Herty

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 提出基于非线性Ornstein-Uhlenbeck动力学的生成框架，通过粒子系统和非线性Fokker-Planck方程描述，证明前向动力学中的凝聚现象，并推导稳定化的反向PDE以重建初始分布，扩展了生成范式。

TDGT: A Tabular Data Generation Toolkit supporting adaptive GPU-accelerated Bayesian mixture models, diffusion-based models, and latent-space generative modeling

TDGT：一种支持自适应GPU加速贝叶斯混合模型、扩散模型和潜在空间生成建模的表格数据生成工具包

Vasileios C. Pezoulas, Nikolaos S. Tachos, Eleni Georga, Kostas Marias, Manolis Tsiknakis, Dimitrios I. Fotiadis

机构 * SYNTHAINA AI 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 提出TDGT工具包，集成自适应贝叶斯混合合成器（ABMS）及其变体VAE-ABMS，支持GPU加速，通过11项统计保真度指标评估，在医疗、社会经济和网络安全数据集上验证了生成质量。

Comments 47 pages (33 main body, 14 pages supplementary material), 30 figures (12 figures in the main body, 18 supplementary figures), 9 tables (3 tables in the main body, 6 supplementary tables)

Eigenstate Transitions, Duality, and Anomalous Diffusion in a Quasiperiodic Qi-Wu-Zhang Chern Insulator

准周期Qi-Wu-Zhang陈绝缘体中的本征态转变、对偶性和反常扩散

Tengming Lou, Haiyang Wang, Haijiao Ji, Haiwen Liu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 研究准周期调制下磁性Qi-Wu-Zhang陈绝缘体模型，发现当|m+2|≤t_y时系统从扩展相直接进入临界相并保持临界性，通过有限尺寸标度和对偶变换解释相图，区分弹道、反常扩散和局域化动力学。

Comments 9 pages, 4 figures

Heterogeneous Diffusion of Electric Vehicles in China: Demand, Learning, Product Entry, and the Incidence of Industrial Policy

中国电动汽车的异质性扩散：需求、学习、产品进入及产业政策的影响

Yu, Hao, Jinge Li

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 通过均衡差异化产品模型量化中国电动汽车市场转型，发现补贴每元带来3.38元私人剩余，但收益分布不均；历史增长主因产品质量提升和品种扩大，补贴直接贡献为负但取消补贴将大幅降低份额。

Comments appendix included

Active diffusion enhances plankton carbon capture and phycosphere radius

主动扩散增强浮游植物碳捕获与藻际圈半径

Maggie Liu, Arnold J. T. M. Mathijssen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 通过解析模型和随机模拟，发现浮游生物主动混合周围流体可显著增加碳通量，并扩大藻际圈半径，为海洋微生物生态和全球碳捕获提供新见解。

Enhancing Speckle Metrology with Diffusion Denoising in Photon-Starved Regimes

在光子匮乏条件下利用扩散去噪增强散斑计量

Admir Bajraktarevic, Alexander C. Trowbridge, Saba N. Khan, Anton van den Hengel, Graham D. Bruce, Kishan Dholakia

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 提出一种扩散去噪框架，通过混合预训练和实验微调策略，在低信号条件下分离测量噪声与散斑结构，应用于积分球波长传感时均方根误差降低72%。

Comments 14 pages, 5 figures

Learning to See While Learning to Act: Diffusion Models for Active Perception in Robot Imitation

学习行动的同时学习观察：机器人模仿中的主动感知扩散模型

Kuancheng Wang, Vaibhav Saxena, Shuo Cheng, Yotto Koga, Danfei Xu

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Autodesk Research（欧特克研究院） ； NVIDIA（英伟达） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 提出See2Act模仿学习方法，通过耦合动作去噪与视角优化，在测试时基于主动推断的视角序列预测动作，解决遮挡下的部分可观测问题，在Ravens和RLBench任务上性能提升达34%。

Comments Project website: see2act.github.io