图像生成

Efficient Multimodal Dataset Distillation via Generative Models

Zhenghao Zhao, Haoxuan Wang, Junyi Wu, Yuzhang Shang, Gaowen Liu, Yan Yan

机构 * University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校） ； University of Central Florida（中央佛罗里达大学） ； Cisco Research（思科研究） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

Zero-shot detection of buildings in mobile LiDAR using Language Vision Model

June Moh Goo, Zichao Zeng, Jan Boehm

机构 * Department of Civil, Environmental and Geomatic Engineering, University College London（伦敦大学学院建筑、环境与地理工程系） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

Comments 7 pages, 6 figures, conference

Journal ref The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (2024)

SD3.5-Flash: Distribution-Guided Distillation of Generative Flows

Hmrishav Bandyopadhyay, Rahim Entezari, Jim Scott, Reshinth Adithyan, Yi-Zhe Song, Varun Jampani

机构 * Stability AI ； SketchX, University of Surrey（SketchX，大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

Comments Project Page: https://hmrishavbandy.github.io/sd35flash/

KeyWorld: Key Frame Reasoning Enables Effective and Efficient World Models

Sibo Li, Qianyue Hao, Yu Shang, Yong Li

机构 * Department of Electronic Engineering, BNRist, Tsinghua University（电子工程系、北京理工大学、清华大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

Efficient Rectified Flow for Image Fusion

Zirui Wang, Jiayi Zhang, Tianwei Guan, Yuhan Zhou, Xingyuan Li, Minjing Dong, Jinyuan Liu

机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Dalian University of Technology（大连理工大学） ； Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted by NeurIPS 2025

Follow-Your-Emoji-Faster: Towards Efficient, Fine-Controllable, and Expressive Freestyle Portrait Animation

Yue Ma, Zexuan Yan, Hongyu Liu, Hongfa Wang, Heng Pan, Yingqing He, Junkun Yuan, Ailing Zeng, Chengfei Cai, Heung-Yeung Shum, Zhifeng Li, Wei Liu, Linfeng Zhang, Qifeng Chen

机构 * HKUST（香港科技大学） ； SJTU（上海交通大学） ； Tencent（腾讯） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments accepted by IJCV2025. project page:https://follow-your-emoji.github.io

Forecasting and Visualizing Air Quality from Sky Images with Vision-Language Models

Mohammad Saleh Vahdatpour, Maryam Eyvazi, Yanqing Zhang

机构 * Georgia State University（佐治亚州立大学） ； Savannah College of Art and Design（萨凡纳艺术与设计学院） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

Comments Published at ICCVW 2025

SwiftVideo: A Unified Framework for Few-Step Video Generation through Trajectory-Distribution Alignment

Yanxiao Sun, Jiafu Wu, Yun Cao, Chengming Xu, Yabiao Wang, Weijian Cao, Donghao Luo, Chengjie Wang, Yanwei Fu

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Tencent Youtu Lab（腾讯优图实验室） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

DBLP: Noise Bridge Consistency Distillation For Efficient And Reliable Adversarial Purification

Chihan Huang, Belal Alsinglawi, Islam Al-qudah

机构 * Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学） ； Zayed University（泽亚大学） ； Higher Colleges of Technology（高等技术学院） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

MSDNet: Efficient 4D Radar Super-Resolution via Multi-Stage Distillation

Minqing Huang, Shouyi Lu, Boyuan Zheng, Ziyao Li, Xiao Tang, Guirong Zhuo

机构 * School of Automotive Studies, Tongji University（汽车学院，同济大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments 8 pages, 5 figures

Adaptive Sampling Scheduler

Qi Wang, Shuliang Zhu, Jinjia Zhou

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments 10 pages, 10 figures,2 Tables, 18 Equations

DIP: Unsupervised Dense In-Context Post-training of Visual Representations

Sophia Sirko-Galouchenko, Spyros Gidaris, Antonin Vobecky, Andrei Bursuc, Nicolas Thome

机构 * Sorbonne Université, CNRS, ISIR（索邦大学、国家科学研究中心、ISIR） ； FEE CTU（捷克技术大学电子工程系） ； CIIRC CTU Prague（捷克技术大学普拉格研究所） ； Institut universitaire de France (IUF)（法国国家科学院） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted to ICCV 2025

Few-step Flow for 3D Generation via Marginal-Data Transport Distillation

Zanwei Zhou, Taoran Yi, Jiemin Fang, Chen Yang, Lingxi Xie, Xinggang Wang, Wei Shen, Qi Tian

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Huawei Inc.（华为公司） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments Project page: https://github.com/Zanue/MDT-dist

Transition Models: Rethinking the Generative Learning Objective

Zidong Wang, Yiyuan Zhang, Xiaoyu Yue, Xiangyu Yue, Yangguang Li, Wanli Ouyang, Lei Bai

机构 * MMLab, CUHK（CUHK人工智能实验室） ； Shanghai AI Lab（上海人工智能实验室） ； USYD（新南威尔士大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments The code is released at https://github.com/WZDTHU/TiM

Unleashing Uncertainty: Efficient Machine Unlearning for Generative AI

Christoforos N. Spartalis, Theodoros Semertzidis, Petros Daras, Efstratios Gavves

机构 * ITI, Centre for Research \& Technology Hellas, Greece ； University of Amsterdam, Netherlands 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments ICML 2025 workshop on Machine Unlearning for Generative AI

Visual Generation Without Guidance

Huayu Chen, Kai Jiang, Kaiwen Zheng, Jianfei Chen, Hang Su, Jun Zhu

机构 * Department of Computer Science \& Technology, Tsinghua University 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted to ICML 2025

Structural Energy-Guided Sampling for View-Consistent Text-to-3D

Qing Zhang, Jinguang Tong, Jie Hong, Jing Zhang, Xuesong Li

机构 * The Australian National University（澳大利亚国立大学） ； CSIRO（澳大利亚联邦科学与工业研究组织） ； The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Evaluation Agent: Efficient and Promptable Evaluation Framework for Visual Generative Models

Fan Zhang, Shulin Tian, Ziqi Huang, Yu Qiao, Ziwei Liu

机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； S-Lab, Nanyang Technological University（南洋理工大学S实验室） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments Equal contributions from first three authors. Project page: https://vchitect.github.io/Evaluation-Agent-project Code: https://github.com/Vchitect/Evaluation-Agent

Img2ST-Net: Efficient High-Resolution Spatial Omics Prediction from Whole Slide Histology Images via Fully Convolutional Image-to-Image Learning

Junchao Zhu, Ruining Deng, Junlin Guo, Tianyuan Yao, Juming Xiong, Chongyu Qu, Mengmeng Yin, Yu Wang, Shilin Zhao, Haichun Yang, Daguang Xu, Yucheng Tang, Yuankai Huo

机构 * Department of Computer Science, Vanderbilt University（计算机科学系，范德比尔特大学） ； Weill Cornell Medicine（韦尔·科恩医学中心） ； Department of Electrical and Computer Engineering, Vanderbilt University（电气与计算机工程系，范德比尔特大学） ； Department of Biostatistics, Vanderbilt University Medical Center（生物统计学系，范德比尔特大学医学中心） ； NVIDIA 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

Hybrid Generative Fusion for Efficient and Privacy-Preserving Face Recognition Dataset Generation

Feiran Li, Qianqian Xu, Shilong Bao, Boyu Han, Zhiyong Yang, Qingming Huang

机构 * Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所） ； School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学网络安全学院） ； Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所） ； School of Computer Science and Technology, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学计算机科学与技术学院） ； BDKM, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学BDKM） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments This paper has been accpeted to ICCV 2025 DataCV Workshop

Inverse Bridge Matching Distillation

Nikita Gushchin, David Li, Daniil Selikhanovych, Evgeny Burnaev, Dmitry Baranchuk, Alexander Korotin

机构 * Skolkovo Institute of Science and Technology（斯克尔克沃科学与技术学院） ； Yandex Research（Yandex研究） ； HSE University（俄罗斯高等经济大学） ； Artificial Intelligence Research Institute（人工智能研究 institute） ； Moscow Institute of Physics and Technology（莫斯科物理技术学院） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Speed Always Wins: A Survey on Efficient Architectures for Large Language Models

Weigao Sun, Jiaxi Hu, Yucheng Zhou, Jusen Du, Disen Lan, Kexin Wang, Tong Zhu, Xiaoye Qu, Yu Zhang, Xiaoyu Mo, Daizong Liu, Yuxuan Liang, Wenliang Chen, Guoqi Li, Yu Cheng

机构 * Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； HKUST (GZ)（香港科技大学） ； University of Macau（澳门大学） ； Institute of Automation Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Soochow University（苏州大学） ； KTH Royal Institute of Technology（皇家理工学院） ； Peking University（北京大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments Survey, 82 pages, GitHub: https://github.com/weigao266/Awesome-Efficient-Arch

TaoCache: Structure-Maintained Video Generation Acceleration

Zhentao Fan, Zongzuo Wang, Weiwei Zhang

机构 * Huawei Inc.（华为公司） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Masked Autoencoder Self Pre-Training for Defect Detection in Microelectronics

Nikolai Röhrich, Alwin Hoffmann, Richard Nordsieck, Emilio Zarbali, Alireza Javanmardi

机构 * XITASO GmbH, Germany（德国XITASO GmbH） ； Institute of Informatics, LMU Munich, Germany（德国慕尼黑大学信息学院） ； Munich Center for Machine Learning (MCML), Germany（德国慕尼黑机器学习中心） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

Comments 16 pages, 5 figures

SynthVLM: Towards High-Quality and Efficient Synthesis of Image-Caption Datasets for Vision-Language Models

Zheng Liu, Hao Liang, Bozhou Li, Wentao Xiong, Chong Chen, Conghui He, Wentao Zhang, Bin Cui

机构 * Peking University Beijing China ； Huawei Technologies Ltd. Beijing China ； Shanghai AI Laboratory Shanghai China ； Peking University Center for Machine Learning Research Beijing China ； Peking University School of Computer Science \& Key Lab of High Confidence Software Technologies (MOE) Beijing China ； Peking University ； Huawei Technologies Ltd. ； Shanghai AI Laboratory 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

A solvable generative model with a linear, one-step denoiser

Indranil Halder

机构 * Harvard University（哈佛大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments Published at International Conference on Machine Learning 2025

Dual-Expert Consistency Model for Efficient and High-Quality Video Generation

Zhengyao Lv, Chenyang Si, Tianlin Pan, Zhaoxi Chen, Kwan-Yee K. Wong, Yu Qiao, Ziwei Liu

机构 * Nanjing University（南京大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； S-Lab, Nanyang Technological University（南洋理工大学S实验室） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments This paper has been accepted to ICCV 2025

Ultra3D: Efficient and High-Fidelity 3D Generation with Part Attention

Yiwen Chen, Zhihao Li, Yikai Wang, Hu Zhang, Qin Li, Chi Zhang, Guosheng Lin

机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Math Magic ； Tsinghua University（清华大学） ； School of Artificial Intelligence, Beijing Normal University（北京师范大学人工智能学院） ； Westlake University（西湖大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments Project Page: https://buaacyw.github.io/ultra3d/

Enhancing Generalization in Data-free Quantization via Mixup-class Prompting

Jiwoong Park, Chaeun Lee, Yongseok Choi, Sein Park, Deokki Hong, Jungwook Choi

机构 * HyperAccel ； KRAFTON ； SK Telecom ； Rebellions ； Hanyang University（翰阳大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Hot-Swap MarkBoard: An Efficient Black-box Watermarking Approach for Large-scale Model Distribution

Zhicheng Zhang, Peizhuo Lv, Mengke Wan, Jiang Fang, Diandian Guo, Yezeng Chen, Yinlong Liu, Wei Ma, Jiyan Sun, Liru Geng

机构 * Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所） ； School of Cyber Security, University of the Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学网络安全学院） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； ShanghaiTech University（上海科技大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV