图像生成

MegaSR: Mining Customized Semantics and Expressive Guidance for Real-World Image Super-Resolution

MegaSR: 为真实世界图像超分辨率挖掘定制语义和表达引导

Xinrui Li, Jinrong Zhang, Jianlong Wu, Chong Chen, Liqiang Nie, Zhouchen Lin

专题命中 图像修复 ：text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MegaSR通过定制语义和表达引导提升真实世界图像超分辨率的重建质量与结构一致性。

Physics-Informed Image Restoration via Progressive PDE Integration

通过渐进PDE整合实现物理引导的图像修复

Shamika Likhite, Santiago López-Tapia, Aggelos K. Katsaggelos

专题命中 图像修复 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种通过渐进PDE整合实现物理引导的图像修复方法，通过整合物理先验来提升运动模糊修复的性能和质量。

What Shape Is Optimal for Masks in Text Removal?

在文本去除中最优的形状是什么？

Hyakka Nakada, Marika Kubota

机构 * Recruit Co., Ltd.（Recruit公司） ； Beans Labo Co., Ltd.（Beans Labo公司） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究通过贝叶斯优化开发了灵活的掩码建模方法，发现字符级掩码和文本区域最小覆盖并非最优，为手动掩码提供实用指南。

Comments 12 pages, 17 figures

LumiTex: Towards High-Fidelity PBR Texture Generation with Illumination Context

LumiTex: 向高保真PBR纹理生成迈进：基于照明上下文

Jingzhi Bao, Hongze Chen, Lingting Zhu, Chenyu Liu, Runze Zhang, Keyang Luo, Zeyu Hu, Weikai Chen, Yingda Yin, Xin Wang, Zehong Lin, Jun Zhang, Xiaoguang Han

机构 * CUHK(SZ)（香港中文大学（深圳）） ； HKUST（香港理工大学） ； HKU（香港大学） ； PKU（北京大学） ； LIGHTSPEED 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 LumiTex通过结合光照上下文和几何引导的修补模块，实现了高保真的PBR纹理生成，提升了材料分解和无缝纹理完成的性能。

Comments Project page: https://lumitex.vercel.app

Test-Time Preference Optimization for Image Restoration

测试时偏好优化用于图像恢复

Bingchen Li, Xin Li, Jiaqi Xu, Jiaming Guo, Wenbo Li, Renjing Pei, Zhibo Chen

专题命中 图像修复 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出测试时偏好优化方法，通过生成偏好数据和自动指标，提升图像恢复质量并适应多种任务。

Comments Accepted by AAAI26

Data Augmentation Strategies for Robust Lane Marking Detection

用于稳健车道标记检测的数据增强策略

Flora Lian, Dinh Quang Huynh, Hector Penades, J. Stephany Berrio Perez, Mao Shan, Stewart Worrall

机构 * The University of Sydney（悉尼大学） ； Australian Centre for Robotics（澳大利亚机器人中心） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于生成AI的数据增强方法，提升车道标记检测在不同视角下的鲁棒性，通过几何变换、图像修复和车辆叠加模拟部署场景，提升模型在阴影等干扰下的性能。

Comments 8 figures, 2 tables, 10 pages, ACRA, Australasian conference on robotics and automation

OMGSR: You Only Need One Mid-timestep Guidance for Real-World Image Super-Resolution

OMGSR: 仅需一个中时步引导即可实现真实世界图像超分辨率

Zhiqiang Wu, Zhaomang Sun, Tong Zhou, Bingtao Fu, Ji Cong, Yitong Dong, Huaqi Zhang, Xuan Tang, Mingsong Chen, Xian Wei

机构 * East China Normal University（东华师范大学） ； vivo Mobile Communication Co., Ltd（vivo移动通信有限公司） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 OMGSR通过预计算中时步和引入LRR损失，提升真实世界图像超分辨率的性能。

Deep Spectral Prior

Yanqi Cheng, Xuxiang Zhao, Tieyong Zeng, Pietro Lio, Carola-Bibiane Schönlieb, Angelica I Aviles-Rivero

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； Qiuzhen College, Tsinghua University（清华大学求真学院） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； YMSC, Tsinghua University（清华大学数学科学中心） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

SRSplat: Feed-Forward Super-Resolution Gaussian Splatting from Sparse Multi-View Images

Xinyuan Hu, Changyue Shi, Chuxiao Yang, Minghao Chen, Jiajun Ding, Tao Wei, Chen Wei, Zhou Yu, Min Tan

专题命中 图像修复 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments AAAI2026-Oral. Project Page: https://xinyuanhu66.github.io/SRSplat/

Anomagic: Crossmodal Prompt-driven Zero-shot Anomaly Generation

Yuxin Jiang, Wei Luo, Hui Zhang, Qiyu Chen, Haiming Yao, Weiming Shen, Yunkang Cao

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

Image Restoration via Primal Dual Hybrid Gradient and Flow Generative Model

Ji Li, Chao Wang

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

Comments 13 pages; AAAI26 version with appendix

Generative Image Restoration and Super-Resolution using Physics-Informed Synthetic Data for Scanning Tunneling Microscopy

Nikola L. Kolev, Tommaso Rodani, Neil J. Curson, Taylor J. Z. Stock, Alberto Cazzaniga

机构 * London Centre for Nanotechnology, University College London, London, United Kingdom（伦敦纳米技术中心，伦敦大学学院，英国） ； Department of Electronic and Electrical Engineering, University College London, London, United Kingdom（电子与电气工程系，伦敦大学学院，英国） ； University of Trieste, Trieste, Italy（特里斯特大学，意大利） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Invertible generative models for inverse problems: mitigating representation error and dataset bias

Muhammad Asim, Mara Daniels, Oscar Leong, Ali Ahmed, Paul Hand

机构 * itu（信息科技大学） ； rice（里士满大学） ； neumcs（东北大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

Comments Camera ready version for ICML 2020, paper 2655

DIPLI: Deep Image Prior Lucky Imaging for Blind Astronomical Image Restoration

Suraj Singh, Anastasia Batsheva, Oleg Y. Rogov, Ahmed Bouridane

机构 * Skolkovo Institute of Science and Technology（斯克洛夫学院） ； AIRI ； College of Computing and Informatics（计算与信息学院） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments 10 pages, 7 figures, 2 tables

Detection and Simulation of Urban Heat Islands Using a Fine-Tuned Geospatial Foundation Model for Microclimate Impact Prediction

Jannis Fleckenstein, David Kreismann, Tamara Rosemary Govindasamy, Thomas Brunschwiler, Etienne Vos, Mattia Rigotti

机构 * IBM Research – Europe（IBM欧洲研究院） ； IBM Research – Africa（IBM非洲研究院） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

Comments 10 pages, 9 figures. Accepted at the NeurIPS 2025 Workshop on Tackling Climate Change with Machine Learning

VisualQuality-R1: Reasoning-Induced Image Quality Assessment via Reinforcement Learning to Rank

Tianhe Wu, Jian Zou, Jie Liang, Lei Zhang, Kede Ma

机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学） ； OPPO Research Institute（OPPO研究院） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

Cost Savings from Automatic Quality Assessment of Generated Images

Xavier Giro-i-Nieto, Nefeli Andreou, Anqi Liang, Manel Baradad, Francesc Moreno-Noguer, Aleix Martinez

机构 * Amazon（亚马逊） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

Dataset Distillation for Super-Resolution without Class Labels and Pre-trained Models

Sunwoo Cho, Yejin Jung, Nam Ik Cho, Jae Woong Soh

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, INMC, Seoul National University（电气与计算机工程系，INMC，首尔国立大学） ； Graduate School of Engineering Practice, INMC, Seoul National University（工程实践研究生院，INMC，首尔国立大学） ； Department of Electrical Engineering and Computer Science, Gwangju Institute of Science and Technology（电气与计算机科学系，全州科学技术院） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments code : https://github.com/sunwoocho/SRDD

HeadsUp! High-Fidelity Portrait Image Super-Resolution

Renjie Li, Zihao Zhu, Xiaoyu Wang, Zhengzhong Tu

机构 * Texas A&M University（德克萨斯农工大学） ； Topaz Labs（Topaz实验室） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

SkipSR: Faster Super Resolution with Token Skipping

Rohan Choudhury, Shanchuan Lin, Jianyi Wang, Hao Chen, Qi Zhao, Feng Cheng, Lu Jiang, Kris Kitani, Laszlo A. Jeni

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； ByteDance Seed（字节跳动种子） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Comments 14 pages, 7 figures

Make the Fastest Faster: Importance Mask Synthesis for Interactive Volume Visualization using Reconstruction Neural Networks

Jianxin Sun, David Lenz, Hongfeng Yu, Tom Peterka

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)；分类 cs.GR

Biology-driven assessment of deep learning super-resolution imaging of the porosity network in dentin

Lauren Anderson, Lucas Chatelain, Nicolas Tremblay, Kathryn Grandfield, David Rousseau, Aurélien Gourrier

专题命中 图像修复 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

UniMMVSR: A Unified Multi-Modal Framework for Cascaded Video Super-Resolution

Shian Du, Menghan Xia, Chang Liu, Quande Liu, Xintao Wang, Pengfei Wan, Xiangyang Ji

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Kling Team, Kuaishou Technology（快手科技 Kling 团队） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Low-Rank Tensor Recovery via Variational Schatten-p Quasi-Norm and Jacobian Regularization

Zhengyun Cheng, Ruizhe Zhang, Guanwen Zhang, Yi Xu, Xiangyang Ji, Wei Zhou

机构 * School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University（电子与信息学院，西北工业大学） ； School of Control Science and Engineering, Dalian University of Technology（控制科学与工程学院，大连理工大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

Imagining the Unseen: Generative Location Modeling for Object Placement

Jooyeol Yun, Davide Abati, Mohamed Omran, Jaegul Choo, Amirhossein Habibian, Auke Wiggers

机构 * Qualcomm AI Research（高通人工智能研究） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted by ICCV 2025 DRL4Real Workshop

Explanation-Driven Counterfactual Testing for Faithfulness in Vision-Language Model Explanations

Sihao Ding, Santosh Vasa, Aditi Ramadwar

机构 * Mercedes-Benz Research & Development North America（梅赛德斯-奔驰研究与开发北美） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

Comments NeurIPS 2025 workshop on Regulatable ML

SimpleGVR: A Simple Baseline for Latent-Cascaded Video Super-Resolution

Liangbin Xie, Yu Li, Shian Du, Menghan Xia, Xintao Wang, Fanghua Yu, Ziyan Chen, Pengfei Wan, Jiantao Zhou, Chao Dong

机构 * State Key Laboratory of Internet of Things for Smart City, University of Macau（澳门大学物联网智能城市国家重点实验室） ； Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院深圳先进技术研究所） ； Tsinghua University（清华大学） ； Kuaishou Technology（快手科技） ； Shenzhen University of Advanced Technology（深圳先进技术大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Artist-Created Mesh Generation from Raw Observation

Yao He, Youngjoong Kwon, Wenxiao Cai, Ehsan Adeli

机构 * Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

GARD: Gamma-based Anatomical Restoration and Denoising for Retinal OCT

Botond Fazekas, Thomas Pinetz, Guilherme Aresta, Taha Emre, Hrvoje Bogunovic

机构 * Christian Doppler Laboratory for Artificial Intelligence in Retina, Center for Medical Data Science, Medical University of Vienna, 1090 Vienna, Austria（人工视网膜人工智能实验室，医学数据科学中心，维也纳医科大学） ； Institute of Artificial Intelligence, Center for Medical Data Science, Medical University of Vienna, 1090 Vienna, Austria（人工智能研究所，医学数据科学中心，维也纳医科大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

Sparse Transformer for Ultra-sparse Sampled Video Compressive Sensing

Miao Cao, Siming Zheng, Lishun Wang, Ziyang Chen, David Brady, Xin Yuan

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Westlake University（西湖大学） ； vivo Mobile Communication Co., Ltd（vivo移动通信有限公司） ； School of Engineering and Research Center for Industries of the Future（工程学院和未来产业研究中心） ； University of Arizona（亚利桑那大学） ； Wyant College of Optical Sciences（Wyant光学科学学院） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV